תוכן העניינים

1.06 שינויים במבנה הנתונים בין גוגל אנליטיקס לגרסאות קודמות

06 שינויים במבנה הנתונים בין גוגל אנליטיקס לגרסאות קודמות

עמוד זה הוא חלק 7 מתוך 317 במדריך מדריך גוגל אנליטיקס

עם המעבר ל-Google Analytics 4, גוגל הציגה שינויים מהותיים במבנה הנתונים שמשנים את הדרך שבה עסקים מנתחים את נתוני האינטרנט שלהם. גרסה זו מציעה גישה מודרנית יותר לניתוח נתונים, מבוססת על למידת מכונה ומותאמת לתנאי הפרטיות של היום. נסקור 6 שינויים מרכזיים ב-GA4 שעשויים להשפיע על הדרך שבה תשתמשו בכלי הניתוח.

1. מעבר מאירועים לאינטראקציות

במרכז השינויים במבנה הנתונים של GA4 נמצא הפוקוס החדש על אינטראקציות (Engagements) ולא רק על אירועים (Events). בגירסאות קודמות של Google Analytics, אירועים היו האלמנט המרכזי שאפשרו לעקוב אחר פעולות ספציפיות של המשתמש. ב-GA4, כל אינטראקציה נחשבת לאירוע – מה שאומר שיותר נתונים נאספים באופן אוטומטי ללא צורך בהגדרה מראש.

הצעת צילום מסך: הדגמה של לוח הבקרה של GA4 המציג רשימת אירועים ואינטראקציות בצורה ברורה.

2. דגש על נתוני המשתמשים

כחלק מהמעבר למודלים מבוססי למידה מתקדמים, GA4 מתמקד יותר בנתוני המשתמשים (User Data). המערכת משתמשת בנתונים אלו כדי לספק תובנות חכמות יותר לגבי התנהגות המשתמשים לאורך זמן. כך ניתן לקבל תמונה רחבה וקוהרנטית יותר על מסע הלקוח, על ידי שילוב נתונים מהאפליקציות ומהאתר בקובץ נתונים אחד.

הצעת צילום מסך: תצוגה גרפית של התובנות המתקבלות מניתוח נתוני המשתמשים ב-GA4.

3. מדדים חדשים לאמון וביצועים

אחד השינויים המשמעותיים הוא הוספת מדדים חדשים המתמקדים באמון המשתמשים ובביצועים (Metrics). מדדים כמו "מעורבות המשתמש" (User Engagement) ו-"ערך חיים" (Lifetime Value) מאפשרים לעסקים להבין טוב יותר את ערך הלקוחות ואיכות הפעולות שהם מבצעים. זו גישה הוליסטית יותר, המעניקה כלים למדידה מדויקת יותר של ביצועי העסקים.

הצעת צילום מסך: גרף המראה את המדדים החדשים ב-GA4.

4. שילוב מתקדם של AI ו-ML

GA4 מבוסס על כלים חזקים של בינה מלאכותית ולמידת מכונה. כלים אלו מסייעים לחיזוי מגמות עתידיות, זיהוי התנהגויות חריגות והצעת דרכים נוספות למקסום רווחים. השימוש ב-AI וב-ML עוזר לעסקים לקצור ערך רב יותר מהנתונים שנאספים.

הצעת צילום מסך: תצוגת מודל חיזוי המופעל ב-GA4.

5. עמידה תקינה בפרטיות ורגולציה

עם הדגש ההולך וגובר על הפרטיות בעולם הדיגיטלי, GA4 מתוכנן לעמוד בתקנות הפרטיות האחרונות. הכלים ב-GA4 מאפשרים שליטה רבה יותר בנתוני המשתמש, כולל אפשרויות למחיקה אוטומטית והתאמה לתקנות כמו GDPR ו-CCPA. זה עוזר לבעלי עסקים להישאר מעודכנים ורגישים לדרישות החוק.

הצעת צילום מסך: הגדרות פרטיות חדשות ב-GA4, המאפשרות שליטה מותאמת אישית.

6. תמיכה משופרת במספר מערכות הפעלה

אחרון חביב, GA4 כולל תאימות טובה יותר למספר פלטפורמות, כולל אתרי אינטרנט ואפליקציות. בעידן הדיגיטלי, שבו משתמשים נעים בין מכשירים ומערכות הפעלה שונות, היכולת לעקוב אחר המשתמשים בכל מקום היא קריטית להצלחה עסקית. GA4 מספק פתרונות עקיבה ושילוב מתקדמים שמאפשרים ניהול מרכזי של כל נתוני המשתמש במקום אחד.

הצעת צילום מסך: הדמיה של דשבורד המשלב נתונים מפלטפורמות שונות ב-GA4.

לסיכום, המעבר ל-Google Analytics 4 אינו רק שינוי טכנולוגי, אלא חידוש פילוסופיה על הדרך שבה אסטרטגיות שיווק ונתונים צריכים להיות מנותחים ונצפים. הכלים החדשים שמציעה מערכת זו מעניקים לעסקים יתרון משמעותי בהבנה ויישום מדויק יותר של הנתונים שלהם למיקסום התוצאות.

06

תוכן נוסף שיכול לעניין אתכם

שתפו