קורס אונליין – התמחות מקצועית מוסמכת בלמידת מכונה ב-Google Cloud

איך גוגל עושה למידת מכונה

קורס 1 • 11 שעות • 4.6 (7,260 ביקורות)

פרטי הקורס

• להסביר מהו פלטפורמת Vertex AI ואיך משתמשים בה כדי לבנות, לאמן ולהשיק מודלים אוטומטיים של למידת מכונה במהירות, ללא צורך בכתיבת קוד.
• לתאר את השיטות הטובות ביותר למימוש למידת מכונה בענן של גוגל.
• לנצל את הכלים והסביבה של גוגל קלאוד כדי לבצע למידת מכונה.
• לנסח את השיטות המומלצות עבור AI אחראי.

הכנה ללמידת מכונה

קורס 2 • 14 שעות • 4.6 (4,294 ביקורות)

פרטי הקורס

• להסביר איך לשפר את איכות הנתונים ולבצע ניתוח נתונים חקרני.
• לבנות ולאמן מודלים אוטומטיים של למידת מכונה באמצעות Vertex AI ו-BigQuery ML.
• לבצע אופטימיזציה והערכה של מודלים באמצעות פונקציות אובדן ומדדי ביצוע.
• ליצור מערכות נתונים לאימון, הערכה ובדיקות החוזרות על עצמן וניתנות להרחבה.

מיומנויות שתשיגו:

• קטגוריה: למידה כוללנית
• קטגוריה: BigQuery
• קטגוריה: ממשקי תכנות יישומים (API)
• קטגוריה: לימוד מכונה
• קטגוריה: פלטפורמת גוגל קלאוד

TensorFlow בגוגל קלאוד

קורס 3 • 13 שעות • 4.4 (2,769 ביקורות)

פרטי הקורס

• לעצב ולבנות צינור נתוני קלט עבור TensorFlow.
• להשתמש בספריית tf.data כדי למניפולציה נתונים בסטי נתונים גדולים.
• להשתמש בממשקי Keras Sequential ו-Functional ליצירת מודלים פשוטים ומתקדמים.
• לאמן, להשיק ולהפוך מודלי למידת מכונה לפעולה בקנה מידה עם Vertex AI.

מיומנויות שתשיגו:

• קטגוריה: TensorFlow
• קטגוריה: למידת מכונה
• קטגוריה: מחשוב בענן

הנדסת תכונות

קורס 4 • 8 שעות • 4.5 (1,763 ביקורות)

פרטי הקורס

• להסביר מהו מאגר תכונות של Vertex AI ולהשוות את ההיבטים המרכזיים הנדרשים עבור תכונה טובה.
• לבצע הנדסת תכונות באמצעות BigQuery ML, Keras ו-TensorFlow.
• לדון כיצד ל preprocess ולחקור תכונות עם Dataflow ו-Dataprep.
• להשתמש ב-tf.Transform.

מיומנויות שתשיגו:

• קטגוריה: TensorFlow
• קטגוריה: תכנות פייתון
• קטגוריה: למידת מכונה
• קטגוריה: Keras
• קטגוריה: בניית צינור נתוני קלט

למידת מכונה בארגון

קורס 5 • 19 שעות • 4.6 (1,465 ביקורות)

פרטי הקורס

• להסביר ניהול נתונים, ממשלה ואפשרויות Preprocessing.
• לזהות מתי להשתמש ב-Vertex AutoML, BigQuery ML, ואימון מותאם אישית.
• ליישם את Vertex Vizier לכיוון היפרפרמטרים.
• להסביר איך ליצור תחזיות בקבוצות ובאינטרנט, לקבוע ניהול מודל וליצור צינורות באמצעות Vertex AI.

מיומנויות שתשיגו:

• קטגוריה: TensorFlow
• קטגוריה: BigQuery
• קטגוריה: למידת מכונה
• קטגוריה: ניקוי נתונים