הקדמה באמצעות דוגמא
טבלה #3.14 |
||||
|
שחקן 4 |
שחקן 3 |
שחקן 2 |
שחקן 1 |
תוצאות סיבוב 1 |
8 סלים |
6 סלים |
3 סלים |
1 סלים |
” ” 2 |
2 “ |
4 “ |
2 “ |
0 “ |
” ” 3 |
8 “ |
6 “ |
4 “ |
2 “ |
” ” 4 |
1 “ |
4 “ |
0 “ |
0 “ |
” ” 5 |
6 “ |
5 “ |
6 “ |
2 “ |
סה”כ קליעות |
25 “ |
25 “ |
15 “ |
5 “ |
ממוצע לסיבוב |
5 “ |
5 “ |
3 “ |
1 “ |
- בשנה שעברה הזוכה בטורניר קלע בממוצע 4 סלים.
- הוא אמור לקבל פרס של 1 מליון ש”ח, אם נציגו יזכה.
מהתבוננות בתוצאות הטבלה סביר שתבחר בשחקן מס' 3 שכן התנודתיות (שפירושה: חוסר עקביות) במספר הקליעות אצלו מסיבוב לסיבוב קטנה יחסית והיא אמורה לסכן פחות את הפרס של המאמן לעומת שחקנים אחרים. אילו שחקן מס' 3 היה מפגין את היכולת הנוכחית שלו בטורניר אשתקד, היה לו סיכוי טוב לזכות במקום ראשון או לפחות להיות שותף לזכיה, שכן באף סיבוב הוא לא קלע פחות מ-4 סלים. מנגד, אצל שחקן מס' 4 נרשמה תנודתיות יותר גבוהה מסיבוב לסיבוב. אילו הוא היה משתתף בטורניר אשתקד הייתה גם אפשרות שהוא יקלע פחות מ-4 קליעות בסיבוב.
התנודתיות (בקליעות) מתפרשת כגורם סיכון
- אי יציבות = תנודתיות.
- יציבות מלאה = היעדר תנודתיות.
- יציבות רבה = תנודתיות נמוכה.
דוגמא:
טבלה 3.15 – נתוני הרווח החודשי (ב-%) בכל אחת ממניות הבנקים
אחוזי הרווח מתייחסים להשקעה המקורית (1,000 ש”ח במניות של כל בנק)
טבלה #3.15 |
||
החודש |
מניות בנק א' |
מניות בנק ב' |
חודש 1 |
1% |
3% |
חודש 2 |
1% |
2%- |
חודש 3 |
1% |
5% |
חודש 4 |
1% |
3%- |
חודש 5 |
1% |
8% |
חודש 6 |
1% |
5%- |
ממוצע הרווח לחודש |
1% |
1% |
בתום 6 חודשים הוא חישב את הרווח הממוצע בכל בנק והופתע להיווכח שבממוצע הוא הרוויח 1% לחודש (או 10 ש”ח לחודש) בכל אחד משני הבנקים. שוויון מלא.
אך כשמתבוננים על תנודתיות הרווח מחודש לחודש רואים שהרווח בבנק א' מאוד יציב ומנגד בבנק ב' נרשמה תנודתיות פראית. אין יציבות ברווח וקשה “לבנות” עליו.
במצב זה, ששני הבנקים מעניקים לנו בממוצע את אותו רווח חודשי, נעדיף להשקיע במניות שהתנודתיות בהן קטנה יותר או במילים אחרות שהרווחיות החודשית יציבה יותר.