למד כיצד לבנות רשתות عصבית חוזרת עם פייתון. מדריך מקיף להבנת ויישום רשתות عصביות חוזרות בשפת פייתון.
תפריט
למד כיצד לבנות רשתות عصבית חוזרת עם פייתון. מדריך מקיף להבנת ויישום רשתות عصביות חוזרות בשפת פייתון.
מוצע על ידי: קורסרה (מה זה קורסרה?)
סדרה של 5 קורסים
לא נדרש ידע מוקדם
ללא סיכונים מיותרים
עם הצמיחה המהירה של נתונים שנוצרים על ידי משתמשים, התמקדות ברשתות עצביות חוזרות (RNN) היא חיונית למהנדסי למידת מכונה כדי לבצע משימות כמו סיווג וחיזוי. ארכיטקטורות כגון RNN, GRU ו-LSTM הן הבחירות המובילות, ולכן למידת RNNs היא בעדיפות עליונה.
הקורס מתחיל עם היסודות ומפתח בהדרגה את הכישורים התיאורטיים והמעשיים שלכם לבניית, אימון ויישום RNNs. תלמדו במגוון תרגילים על נושאים כמו:
הקורס מסתיים בשני פרויקטים מרגשים ומציאותיים:
בסופו, תהיו חמושים ביכולת להשתמש וליישם RNNs בפרויקטים שלכם בביטחון. אין צורך בניסיון קודם עם RNN; ניסיון בפייתון יהיה מועיל.
הקורס הזה מושלם ל:
באמצעות תרגילים מלהיבים, מודולים מעוצבים בקפידה ויישומים ריאליסטיים של RNN, תmaster את RNNs, תבינו את ארכיטקטורות הרשתות העצביות העמוקות, ותבצעו סיווג טקסט באמצעות TensorFlow.
לומדים יעסקו בפרויקטים כמו:
תוך יישום הכישורים שלהם ב-RNN, LSTM ו-TensorFlow כדי לפתור בעיות מהעולם האמיתי ולבנות פתרונות מעשיים בעלי השפעה. דרך הפרויקטים הללו, הם יזכו בניסיון מעשי בהכנת נתונים, אימון מודלים והערכה, דבר שיתן להם את הביטחון ליישם RNNs בתחומים מגוונים.
