הקדמה לאינטליגנציה מלאכותית: התמחות מקצועית מוסמכת בגוגל ובאוניברסיטה הלאומית האוטונומית של מקסיקו

שישים שנה של אינטליגנציה מלאכותית

קורס 1 • 5 שעות • 4.8 (416 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמד

• בקורס זה, המוצע על ידי אוניברסיטת הלאומית של מקסיקו (UNAM), נסקור את עבר, הווה ועתיד האינטליגנציה המלאכותית.
• נציין גם את המושגים החשובים שיסייעו בהמשך התוכנית המיוחדת.
• נדון בהשלכות חברתיות, אתיות ופילוסופיות של ההתפתחויות באינטליגנציה מלאכותית.

הסקת מסקנות מלאכותית

קורס 2 • 20 שעות • 4.1 (104 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמד

• הסקת מסקנות פורמלית משחקת תפקיד חשוב באינטליגנציה המלאכותית.
• יש שתי דרכים עיקריות ליישם הסקה: אחת המדגישה את ההסקה (לוגיקה), והשנייה המדגישה את חוסר הוודאות (תיאוריה של הסתברויות).
• בקורס זה נסקור מבוא הן ללוגיקה (נראה שלוש סוגי לוגיקה) והן לתיאוריה של הסתברויות (נראה שלושה מודלים גרפיים הסתברותיים).
• חלק מהמשימות ידרשו תכנות בסיסי בפייתון: על התלמיד להשלים קוד שחלקו הוסר.

פתרון בעיות באמצעות חיפוש

קורס 3 • 18 שעות • 4.6 (21 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמד

• הקורס עוסק בפתרון אוטומטי של בעיות באמצעות אלגוריתמים של חיפוש.
• תלמד כיצד לה抽象 את הבעיה כגרף של מצבים-פעולות ולמדוד את המורכבות שלה על ידי זיהוי פרמטרים.
• כמו כן, נראה כיצד לנתח את הצריכה של משאבים חישוביים של האלגוריתמים כדי לבחור או להתאים את המתאים ביותר לבעיה.
• נשמח לראות אותך מפעיל את האלגוריתמים על בעיות קונקרטיות.
• נלווה אותך ביישום האלגוריתמים בשפת תכנות פייתון ונראה דוגמאות ליישום שלהם על בעיות דוגמה.
• בסוף תוכל לבדוק את האלגוריתמים שלך במרחב חיפוש מעניין: פתרון קוביית רוביק.

מחשוב אבולוציוני

קורס 4 • 19 שעות • 4.1 (21 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמד

• המחשוב האבולוציוני (EC) משתמש בתיאוריה של האבולוציה הטבעית והגנטיקה להתאמה אבולוציונית של מבנים חישוביים.
• מספק אמצעי חלופי להתמודדות עם בעיות מורכבות בתחומים שונים, כמו הנדסה, כלכלה, כימיה, רפואה ואומנויות.
• אוכלוסיית הפתרונות האפשריים לבעיה נתונה משולה לאוכלוסיית אורגניזמים חיים שמתקדמים כל דור.
• על ידי רקומבינציה של הפרטים הטובים ביותר באוכלוסייה והעברת תכונות ההורים ליצורים שיצוריהם.
• בתחום זה פותחו שיטות אבולוציוניות שונות, אשר שונות בסוג המבנים שמרכיבים את האוכלוסייה.
• אלגוריתמים אבולוציוניים (AE) מוגדרים כמתודולוגיות אופטימיזציה וחיפוש, המושפעות ומשקפות באופן חלקי את תהליכי האבולוציה הטבעית.
• אלגוריתמים אבולוציוניים אינם השיטות היחידות לאופטימיזציה שמקורן במערכות ביולוגיות.
• ישנה מגוון אלגוריתמים אופטימיזציה, שמנסים לחקות את ההתנהגות של מערכות טבעיות.

התנהגות אדפטיבית

קורס 5 • 9 שעות • 4.5 (24 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמד

• חיים התפתחו בסביבות משתנות, ולכן פיתחו מנגנונים שמאפשרים להם להציג התנהגות אדפטיבית.
• בעזרת המתודולוגיה הסינתטית, נוכל לבנות מערכות אדפטיביות מלאכותיות שמיישמות מנגנונים אלה.
• נבנה על דוגמאות ממערכות חיות, ונבחן אלגוריתמים שונים המאפשרים למערכות להתאים את עצמן.
• נדון גם בנושאים הקשורים לחוסן, המשלימה את ההתאמה.
• לבסוף, נראה כמה יישומים של סוג זה של אינטליגנציה מלאכותית.
• בפרויקט הסופי, יפותח מערכת מלאכותית שתציג התנהגות אדפטיבית.

יצירתיות חישובית

קורס 6 • 19 שעות • 4.6 (11 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמד

• מהי יצירתיות? האם המחשבים יכולים להיות יצירתיים?
• איך, מתי ולמה התחום החדש הזה הוקם?
• עד היכן הגענו ביצירת מערכות "יצירתיות"?
• אילו תיאוריות, מתודולוגיות ופיתוחים ניתן להשתמש כדי לתכנת ולהעריך סוג זה של מערכות ביצירת נרטיבים, מוסיקה, גילוי מדעי, אמנות חזותית ועוד?
• ננתח שאלות אלה ועוד, ונדון בהשלכות שלהן לאורך כל הקורס.
• בעת התקדמותך בשיעורים, תתחיל לבנות בהדרגה את הסוכן האדפטיבי היצירתי שלך.

קוגניציה מגולמת

קורס 7 • 27 שעות • 4.5 (37 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמד

• להכיר את ההיסטוריה והמונחים המרכזיים בשדות הקוגניטיביים.
• לחשוב על החשיבות של הגוף, הסביבה, התרבות והטכנולוגיה כמו גם על תהליכים דינמיים בלימוד המוח.
• לבחון בעיות פתוחות בקוגניציה ובמודעות מלאכותית, כמו גם היבטים חברתיים של קוגניציה.

אינטליגנציה מלאכותית: פרויקט סופי

קורס 8 • 24 שעות

פרטי הקורס

מה תלמד

• בפרויקט הסופי של התוכנית המיוחדת מבוא לאינטליגנציה מלאכותית, הסטודנטים יישמו את המונחים שנרכשו במהלך התוכנית על בעיה לבחירתם.
• הפרויקט יכלול פיתוח תוכנה וכתיבת מאמר.
• הוא יעסוק לפחות באחד מהנושאים שנדונו במהלך התוכנית, תוך ביצוע יישום, השוואתו עם טכניקות אחרות ודיווח על התוצאות במאמר.
• המטרות של הפרויקט הן:
• ליישם את הידע שנרכש במהלך התוכנית המיוחדת בתחום מסוים.
• ליישם טכנולוגיית אינטליגנציה מלאכותית למטרה מסוימת.
• להשוות את הפתרון שנוצר עם פתרונות קיימים.
• לדווח על התוצאות במאמר מאורגן (עד 10 עמודים).