התמחות מקצועית מוסמכת בעיבוד שפה טבעית של DeepLearning.AI

מומחיות – סדרת קורסים בת 4 חלקים

עיבוד שפה טבעית (NLP)

עיבוד שפה טבעית (NLP) הוא תת-תחום בלשנות, במדעי המחשב ובינה מלאכותית, העושה שימוש באלגוריתמים כדי לפרש ול Manipulate את השפה האנושית. טכנולוגיה זו היא אחת מהתחומים הנמצאים בשימוש הנרחב ביותר בלמידת מכונה, והיא קריטית לניתוח ביעילות של כמויות ענק של נתונים לא מובנים, במיוחד טקסטואליים. ככל שתחום הבינה המלאכותית מתפתח, כך גם יגדל הביקוש למומחים המיומנים בבניית מודלים לניתוח דיבור ושפה, גילוי דפוסים קונטקסטואליים והפקת תובנות מטקסט ואודיו.

מה תלמד?

בתום המומחיות הזו, תהיה מוכן לתכנן אפליקציות NLP שיבצעו:

• ניתוחי שאלות-תשובות
• ניתוח רגשות
• כלים לתרגום שפות
• סיכום טקסט
• בניית צ'אטבוטים

אפליקציות וניהול של NLP אלו יהיו בחזית השינוי המתרגש לעתיד מתוקף AI.

מדריכים

המומחיות הזו תוכננה ונלמדת על ידי שני מומחים ב-NLP, למידת מכונה ולמידה עמוקה:

• יונס בן-סודה מורי – מדריך לבינה מלאכותית באוניברסיטת סטנפורד ועזר גם בפיתוח המומחיות בלמידה עמוקה.
• לוקאש קייזר – מדען מחקר בכיר בצוות Google Brain, ועובד יחד עם המאמר על Tensorflow, Tensor2Tensor וספריות Trax.

פרויקט למידה מעשית

המומחיות הזו תספק לך את הידע הבסיסי בלמידת מכונה ואת הטכניקות המתקדמות הנדרשות לבניית מערכות NLP מתקדמות:

• השתמש ברגרסיה לוגיסטית, בייס נאיבי ובוקטורי מילים כדי ליישם ניתוח רגשות, להשלים אנלוגיות, לתרגם מילים ולהשתמש בהשטחה רגישות למיקום כדי לאתר שכנים קרובים.
• השתמש בתכנות דינמי, מודלים חבויים של מארקוב ואימבדינג של מילים כדי לתקן איות שגוי, להשלים משפטים חלקיים ולזהות תוויות חלקי דיבור עבור מילים.
• השתמש ברשתות עצביות צפופות וחזרתיות, LSTMs, GRUs ורשתות סיאמיות ב-TensorFlow וב-Trax לביצוע ניתוח רגשות מתקדם, יצירת טקסט, זיהוי ישויות בשם וזיהוי שאלות כפולות.
• השתמש בקידוד-מפענח, סיבתיות ולב-תשומת לב לביצוע תרגום מכונה מתקדם של משפטים שלמים, סיכום טקסט, מענה על שאלות, ולבניית צ'אטבוטים. למד T5, BERT, טרנספורמר, רפורמר ועוד עם Transformers!