התמחות מקצועית מוסמכת ב-Vertex AI Search של Google Cloud Institute

גוגל קלאוד – יסודות ביג דאטה ולמידת מכונה

קורס 1 • 9 שעות • 4.7 (16,096 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו

• לזהות את מחזור חיי הנתונים ל-AI על גוגל קלאוד ואת המוצרים המרכזיים בתחום הביג דאטה ולמידת מכונה.
• לעצב צינורות זרימה עם Dataflow ו-Pub/Sub.
• לזהות אפשרויות שונות לבניית פתרונות למידת מכונה על גוגל קלאוד.
• לתאר תהליך עבודה ללמידת מכונה וצעדיו המרכזיים עם Vertex AI ולבנות צינור למידת מכונה באמצעות AutoML.

מיומנויות שתרכשו

• קטגוריה: טנסורפלו
• קטגוריה: ביג קוורי
• קטגוריה: פלטפורמת גוגל קלאוד
• קטגוריה: מחשוב בענן

עיבוד נתונים ללא שרת עם Dataflow: יסודות

קורס 2 • 3 שעות • 4.2 (79 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו

• קורס זה הוא חלק 1 מתוך סדרת קורסים על עיבוד נתונים ללא שרת עם Dataflow. בקורס הראשון, נתחיל בחזרה על מה זה Apache Beam והקשר שלו עם Dataflow.
• לאחר מכן, נדבר על החזון של Apache Beam ועל היתרונות של מסגרת הפורטביליות של Beam.
• מסגרת הפורטביליות של Beam מאפשרת למפתחים להשתמש בשפת תכנות המועדפת עליהם עם מערכת הביצוע המועדפת.
• לאחר מכן, נציג כיצד Dataflow מאפשרת לכם להפריד בין חישוב לאחסון תוך חיסכון בעלויות, וכיצד כלים לניהול זהויות, גישה וממשק פועלים עם הצינורות שלכם ב-Dataflow.
• לבסוף, נבחן כיצד ליישם את מודל האבטחה הנכון למקרה השימוש שלכם ב-Dataflow.

דרישות קדם:

• סדרת קורסים על עיבוד נתונים ללא שרת עם Dataflow מתבססת על הקונספטים שנלמדו בהתמחות הנדסת נתונים. אנו ממליצים על הקורסים הבאים כתנאי מקדים:
• (i) בנייה של צינורות נתונים באצווה על גוגל קלאוד: מכסה את העקרונות המרכזיים של Dataflow
• (ii) בנייה של מערכות אנליטיקה זורמות עמידות על גוגל קלאוד: מכסה מושגי יסוד בזרימה כמו חלונות, טריגרים ומים

>> בהצטרפותכם לקורס זה אתם מסכימים לתנאי השירות של Qwiklabs כפי שמופיע ב-FAQ ובכתובת: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<

Vertex AI חיפוש עבור בוני סוכנויות קמעונאיות

קורס 3 • 5 שעות

פרטי הקורס

מה תלמדו

• לתאר את תהליך העבודה של Vertex AI חיפוש עבור קמעונאות
• לרכוש ניסיון מעשי עם Vertex AI חיפוש עבור קמעונאות
• להבין מודלים ותהליכים עם Vertex AI חיפוש עבור קמעונאות
• לנטר ולפתור בעיות בתבניות הפצה נפוצות

עיבוד נתונים ללא שרת עם Dataflow: פיתוח צינורות

קורס 4 • 31 שעות • 4.0 (40 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו

• לסקור את העקרונות המרכזיים של Apache Beam שנלמדו בקורס הנדסת נתונים על גוגל קלאוד
• לסקור מושגי זרימה בסיסיים שנלמדו בקורס DE (PCollections לא גבוליות, חלונות, מים וטריגרים)
• לבחור ולכוון את הקלט/פלט בהתאם לבחירתכם עבור צינור Dataflow שלכם
• להשתמש בסכמות כדי לפשט את קוד Beam שלכם ולשפר את ביצועי הצינור

עיבוד נתונים ללא שרת עם Dataflow: פעולות

קורס 5 • 9 שעות • 3.6 (17 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו

• לבצע ניטור, פתרון בעיות, בדיקות ו-CI/CD על צינורות Dataflow.
• לפרוס צינורות Dataflow תוך מתן דגש על אמינות כדי למקסם את היציבות עבור פלטפורמת עיבוד הנתונים שלכם.