שפר את המיומנויות שלך בטכניקות מתקדמות של למידת מכונה. קורס זה מציע לך ללמוד כיצד ליישם טכניקות מתקדמות בעיבוד נתונים, ראייה ממוחשבת ורשתות עצביות, כדי לפתור בעיות מעשיות ולהתמקצע בתחום המרגש של הבינה המלאכותית.
תפריט
שפר את המיומנויות שלך בטכניקות מתקדמות של למידת מכונה. קורס זה מציע לך ללמוד כיצד ליישם טכניקות מתקדמות בעיבוד נתונים, ראייה ממוחשבת ורשתות עצביות, כדי לפתור בעיות מעשיות ולהתמקצע בתחום המרגש של הבינה המלאכותית.
מוצע על ידי: קורסרה (מה זה קורסרה?)
סדרה של 3 קורסים
לא נדרש ידע מוקדם
ללא סיכונים מיותרים
התמחות זו מיועדת לסטודנטים לתואר שני המעוניינים לפתח כישורי למידת מכונה מעשיים שיכולים להיות מיושמים בתחומים שונים. במהלך שלושה קורסים מקיפים, ייחקרו טכניקות מרכזיות כגון:
הקורסים מדגישים למידה מעשית, ומספקים הזדמנות ליישם למידת מכונה בבעיות מעשיות כמו:
תתעמקו בנושאים מתקדמים כמו:
בסוף ההתמחות, תהיו מצוידים היטב להתמודד עם אתגרים מורכבים בלמידת מכונה בתחומים כמו ראייה ממוחשבת ועיבוד נתונים, מה שהופך אתכם לנכס יקר ערך בתעשיות הזקוקות למודלים חיזוי מתקדמים.
בהתמחות זו, הלומדים יעבדו על פרויקטים בעולם האמיתי, כמו חיזוי שיעורי התאבדות באמצעות מערכות נתונים מקאגל. על ידי יישום טכניקות למידת מכונה, הלומדים יקליטו נתונים, יזהו תכונות חשובות ויפתחו מודלים חיזוי.
הם יעבדו על אתגרים מורכבים, כמו לקבוע אם להשתמש במודלי סיווג או רגרסיה, ולכייל את אלגוריתמי למידת המכונה כדי למצוא מתודולוגיות חזקות בין משתנים.
באמצעות כלים כמו Jupyter Notebook ו-PyTorch, הלומדים יקנו ניסיון מעשי, ויצרו אב טיפוס פונקציונלי המפ حل בעיות אמיתיות המונעות נתונים.
19 שעות
19 שעות
16 שעות
