קורס אונליין – התמחות מקצועית מוסמכת במדע הנתונים של אוניברסיטת ג'ונס הופקינס

חבילת כלים למדען נתונים

קורס 1

• 17 שעות
• 4.6 (33,920 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמד:

• התקנת R, R-Studio, Github וכלים שימושיים נוספים
• הבנת הנתונים, הבעיות והכלים שמשתמשים בהם אנליסטים
• הסבר מושגים בסיסיים בתכנון מחקר
• יצירת מאגר נתונים ב-Github

מיומנויות שתרכש

• קטגוריה: סטטיסטיקה
• קטגוריה: הסקת מסקנות סטטיסטיות
• קטגוריה: בדיקות השערות סטטיסטיות
• קטגוריה: תכנות ב-R

קורס 2

• 57 שעות
• 4.5 (22,241 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמד:

• הבנת מושגי שפת תכנות קריטיים
• הגדרת תוכנת תכנות סטטיסטית
• שימוש בפונקציות לולאות ובכלי ניפוי שגיאות ב-R
• איסוף מידע מפורט באמצעות R profiler

מיומנויות שתרכש

• קטגוריה: יערות רנדומליים
• קטגוריה: אלגוריתמים של למידה חישובית (ML)
• קטגוריה: למידה חישובית
• קטגוריה: תכנות ב-R

קורס 3

• 19 שעות
• 4.5 (8,060 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמד:

• הבנת מערכות אחסון נתונים נפוצות
• יישום יסודות ניקוי נתונים כדי להפוך נתונים ל"מסודרים"
• שימוש ב-R לעיבוד טקסט ותאריכים
• הפקת נתונים ישימים מהאינטרנט, APIs ומסדי נתונים

מיומנויות שתרכש

• קטגוריה: מדע הנתונים
• קטגוריה: Github
• קטגוריה: תכנות ב-R
• קטגוריה: Rstudio

קורס 4

• 54 שעות
• 4.7 (6,065 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמד:

• הבנת גרפים אנליטיים ומערכת הגרפיקה הבסיסית ב-R
• שימוש במערכות גרפיות מתקדמות כגון מערכת Lattice
• יצירת תצוגות גרפיות של נתונים בעלי ממד גבוה מאוד
• החלת טכניקות ניתוח אשכולות לאיתור דוגמאות בנתונים

מיומנויות שתרכש

• קטגוריה: אינטראקטיביות
• קטגוריה: Plotly
• קטגוריה: יישום ווביקט
• קטגוריה: תכנות ב-R

קורס 5

• 7 שעות
• 4.6 (4,172 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמד:

• ארגון אנליזת נתונים כדי להקל על שחזור
• הכתבה של אנליזת נתונים שניתן לשחזר באמצעות knitr
• הערכת שחזוריות פרויקט האנליזה
• פרסום מסמכים ווביים שניתן לשחזר באמצעות Markdown

מיומנויות שתרכש

• קטגוריה: מדע הנתונים
• קטגוריה: למידה חישובית
• קטגוריה: תכנות ב-R
• קטגוריה: עיבוד שפה טבעית

קורס 6

• 54 שעות
• 4.2 (4,433 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמד:

• הבנת התהליך של הסקת מסקנות לגבי אוכלוסיות או אמיתות מדעיות מנתונים
• תיאור שונות, התפלגויות, גבולות ורווחי ביטחון
• שימוש בערכי p, רווחי ביטחון ובדיקות permutation
• קבלת החלטות ניתוח נתונים מושכלות

מיומנויות שתרכש

• קטגוריה: Knitr
• קטגוריה: ניתוח נתונים
• קטגוריה: תכנות ב-R
• קטגוריה: שפת סימון

קורס 7

• 53 שעות
• 4.4 (3,352 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמד:

• שימוש בניתוח רגרסיה, ריבועים מינימליים והסקה
• הבנת דוגמאות מודלים של ANOVA ו-ANCOVA
• חקירת ניתוח שאריות ושונות
• תיאור שימושים חדשים של מודלים רגרסיים כגון חלקות פיזור

מיומנויות שתרכש

• קטגוריה: ניתוח נתונים
• קטגוריה: ניפוי שגיאות
• קטגוריה: תכנות ב-R
• קטגוריה: Rstudio

קורס 8

• 8 שעות
• 4.5 (3,246 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמד:

• שימוש ברכיבים בסיסיים בבניית ופיתוח פונקציות חיזוי
• הבנת מושגים כמו קבוצות אימון ובדיקות, התאמה יתרה, ושיעורי שגיאה
• תיאור שיטות למידה חישובית כמו רגרסיה או עצי סיווג
• הסברת התהליך השלם בבניית פונקציות חיזוי

מיומנויות שתרכש

• קטגוריה: ניתוח אשכולות
• קטגוריה: Ggplot2
• קטגוריה: תכנות ב-R
• קטגוריה: ניתוח נתונים חוקריים

קורס 9

• 10 שעות
• 4.6 (2,255 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמד:

• פיתוח יישומים בסיסיים וגרפיקה אינטראקטיבית באמצעות GoogleVis
• שימוש ב-Leaftlet ליצירת מפות אינטראקטיביות עם הערות
• בניית מצגת R Markdown שכוללת הדמיית נתונים
• בניית מוצר נתונים שמעביר מסר לציבור הרחב

מיומנויות שתרכש

• קטגוריה: מניפולציית נתונים
• קטגוריה: ביטוי רגולרי (REGEX)
• קטגוריה: תכנות ב-R
• קטגוריה: ניקוי נתונים

קורס גמר מדע הנתונים

• 5 שעות
• 4.5 (1,226 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמד:

• יצירת מוצר נתונים שימושי לציבור
• החלת כישורי ניתוח הנתונים החוקר
• בניית מודל חיזוי יעיל ומדויק
• הפקת מצגת שתציג את הממצאים שלך

מיומנויות שתרכש

• קטגוריה: בחירת מודלים
• קטגוריה: מודל ליניארי כללי
• קטגוריה: רגרסיה ליניארית
• קטגוריה: ניתוח רגרסיה