קורס מתודולוגיה במתמטיקה ליישומי מדע הנתונים ולמידת מכונה. גלה את המתודולוגיות הדרושות להבנת היסודות המתמטיים בתחום.
תפריט
קורס מתודולוגיה במתמטיקה ליישומי מדע הנתונים ולמידת מכונה. גלה את המתודולוגיות הדרושות להבנת היסודות המתמטיים בתחום.
מוצע על ידי: קורסרה (מה זה קורסרה?)
סדרה של 3 קורסים
לא נדרש ידע מוקדם
ללא סיכונים מיותרים
בהרבה קורסים ברמה גבוהה בלמידת מכונה ובמדעי הנתונים, תמצא שאתה צריך לרענן את הידע הבסיסי במתמטיקה – דברים שלמדת בבית הספר או באוניברסיטה, אבל הוצגו בהקשר אחר, או שלא היה ברור מאוד, כך שיהיה לך קשה לקשר אותם לאופן שבו הם משמשים במדעי המחשב. ההתמחות הזו מיועדת לסגור את הפער הזה, ולחבר אותך למתמטיקה הבסיסית, לבנות הבנה אינטואיטיבית, ולחבר את זה ללמידת מכונה ולמדעי הנתונים.
נבחן מהי אלגברה ליניארית וכיצד היא קשורה לנתונים. לאחר מכן נראה מהן וקטורים ומטריצות ואיך לעבוד איתן.
מתבסס על זה כדי לבדוק כיצד למטב פונקציות התאמה כדי להשיג התאמה טובה לנתונים. הוא מתחיל מחישוב מבוא ואז משתמש במטריצות ובוקטורים מהקורס הראשון כדי לבחון את התאמת הנתונים.
משתמש במתמטיקה מהקורסים הקודמים כדי לדחוס נתונים בעלי ממדיות גבוהה. הקורס הזה הוא ברמה בינונית ודרוש בו ידע ב-Python ו-numpy.
בתום ההתמחות הזו תצברו את הידע המתמטי הנדרש כדי להמשיך את המסע שלכם ולקחת קורסים מתקדמים יותר בלמידת מכונה.
באמצעות המטלות של ההתמחות הזו תשתמשו בכישורים שלמדתם כדי ליצור פרויקטים קטנים ב-Python על מחברות אינטראקטיביות, כלי קל ללמידה שיסייע לכם ליישם את הידע על בעיות מהעולם האמיתי. לדוגמה:
