נהל את העיצוב והפיתוח של מוצרים מבוססי למידת מכונה. למד כיצד ליישם את תהליך מדעי הנתונים והפרקטיקות הטובות ביותר, לפתח פרויקטים של למידת מכונה וליצור מוצרים של בינה מלאכותית שמוקדים באדם, תוך שמירה על פרטיות וסטנדרטים אתיים.
מוצע על ידי: קורסרה (מה זה קורסרה?)
סדרה של 3 קורסים
לא נדרש ידע מוקדם
ללא סיכונים מיותרים
ארגונים בכל התעשיות מגבירים את השימוש שלהם בבינה מלאכותית ולמידת מכונה כדי ליצור מוצרים ומערכות חדשניים. זה מצריך אנשי מקצוע במגוון תפקידים להבין מתי וכיצד ניתן ליישם בינה מלאכותית, לדבר את השפה של נתונים וניתוח, ולהיות מסוגלים לעבוד בצוותים בין-תחומיים על פרויקטי למידת מכונה.
התמחות זו מספקת הבנה בסיסית כיצד פועלת למידת מכונה ומתי וכיצד ניתן ליישם אותה כדי לפתור בעיות. הלומדים יבנו מיומנויות ביישום תהליך המדע הנתוני ובמימוש שיטות העבודה הטובות ביותר בתעשייה כדי להוביל פרויקטי למידת מכונה, ויפתחו יכולת בעיצוב מוצרים מבוססי בינה מלאכותית שמוודאים פרטיות וסטנדרטים אתיים.
הקורסים בהכשרה זו מתמקדים באינטואיציה מאחורי טכנולוגיות אלו, ללא צורך בתכנות, ומאחדים תיאוריה עם מידע מעשי כולל שיטות עבודה מומלצות מהתעשייה. מקצוענים ושאיפת מקצוענים ממגוון רחב של תעשיות ותפקידים, כולל מנהלי מוצרים, מובילי צוותי הנדסה, מנהלים, אנליסטים ואחרים ימצאו תוכנית זו כערך רב.
הלומדים יממשו שלושה פרויקטים במהלך סדרת הקורסים הזו:
משך: 14 שעות
דירוג: 4.6 (435 דירוגים)
בקורס הראשון מתוך ההתמחות בניהול מוצר בינה מלאכותית של אוניברסיטת דיוק, תבנו הבנה בסיסית של מהי למידת מכונה, כיצד היא פועלת ומתי ולמה משתמשים בה. הקורס מציע מבוא שאינו ידרוש תכנות ללמידת מכונה, עם דגש על תהליך פיתוח מודלים, הערכה ופרשנות של מודלי למידה, והאינטואיציה מאחורי אלגוריתמים נפוצים.
משך: 18 שעות
דירוג: 4.8 (180 דירוגים)
הקורס השני בהתמחות בניהול מוצר בינה מלאכותית מתמקד בהיבטים המע praktיים של ניהול פרויקטי למידת מכונה. המשתתפים ילמדו על תהליך מדע הנתונים וכיצד ליישם את התהליך כדי לארגן מאמצי למידת מכונה.
משך: 17 שעות
דירוג: 4.7 (97 דירוגים)
