ההתמחות בת 4 החלקים מיועדת למדעני נתונים ולמפתחי תוכנה המעוניינים לנצל חומרה זמינה באמצעות CUDA. במהלך הקורס, הסטודנטים ייחשפו ליישומים כמו למידת מכונה, עיבוד אותות תמונה/שמע ועיבוד נתונים. הלומדים יבצעו לפחות 2 פרויקטים יישומיים שיתמקדו בפתרונות מבוססי CUDA, ויוכלו לבחור נושא נוסף הקשור לקריירה שלהם. הם גם ייצרו הדגמות וישתפו את הקוד שכתבו.
מוצע על ידי: קורסרה (מה זה קורסרה?)
סדרה של 4 קורסים
לא נדרש ידע מוקדם
ללא סיכונים מיותרים
ההתמחות מיועדת למדעני נתונים ולמפתחי תוכנה שמעוניינים ליצור תוכנה המנצלת חומרה זמינה. הסטודנטים ייחשפו ל-CUDA ולספריות המאפשרות לבצע חישובים רבים במקביל ובמהירות.
הלומדים יעשו לפחות 2 פרויקטים שיאפשרו להם לחקור פתרונות מבוססי CUDA לעיבוד תמונה/אותות, כמו גם נושא לבחירה שיכול להיות קשור לקריירה המקצועית הנוכחית או העתידית שלהם.
הם גם ייצרו הדגמות קצרות של מאמציהם וישתפו את הקוד שלהם.
מה תלמד: סטודנטים ילמדו לפתח תוכנה מקבילה בשפות תכנות Python ו-C/C++. סטודנטים יקבלו רמה בסיסית של הבנה במבני חומרה ותוכנה של GPU.
מה תלמד: סטודנטים ילמדו להשתמש במסגרת CUDA כדי לכתוב תוכנה C/C++ שרצה על CPUs ו-GPUs של Nvidia. סטודנטים יהפכו אלגוריתמים ופרויקטים סיקווניאליים לפקודות CUDA שמבצעות מאות עד אלפים פעמים בו זמנית על חומרת GPU.
מה תלמד: סטודנטים ילמדו לפתח תוכנה שניתן להריץ בסביבות חישוביות הכוללות מספר CPUs ו-GPUs. סטודנטים יפתחו תוכנה שמשתמשת ב-CUDA ליצירת קוד חישובי GPU אינטראקטיבי לטיפול בנתונים אסינכרוניים.
מה תלמד: כיצד לפתח תוכנה שמבצעת פעולות מתמטיות מתקדמות באמצעות ספריות כמו cuFFT ו-cuBLAS. כיצד להשתמש בספריית Thrust כדי לבצע מגוון של מניפולציות נתונים ומבני נתונים המסתירים את ניהול הזיכרון. כיצד לפתח תוכנה של למידת מכונה למגוון מטרות באמצעות רשתות עצביות המודלים את ספריות cuTensor ו-cuDNN.
