מוצע על ידי: קורסרה (מה זה קורסרה?)
סדרה של 5 קורסים
לא נדרש ידע מוקדם
ללא סיכונים מיותרים
בינה מלאכותית (AI) שינתה תעשיות ברחבי העולם ויש לה את הפוטנציאל לשנות באופן דרמטי את תחום הבריאות. דמיינו לעצמכם יכולת לנתח נתונים על ביקורי מטופלים בקליניקה, תרופות שנרשמו, בדיקות מעבדה ופרוצדורות שבוצעו, לצד נתונים מחוץ למערכת הבריאות – כמו רשתות חברתיות, רכישות שבוצעו בכרטיסי אשראי, רישומי אוכלוסין, יומני חיפוש באינטרנט המכילים מידע בריאותי יקר ערך.
בהתמחות הזו, נדון ביישומים הנוכחיים והעתידיים של בינה מלאכותית בתחום הבריאות, במטרה ללמוד כיצד להביא טכנולוגיות AI לקליניקה בצורה בטוחה ואתית.
התמחות זו מציעה תובנות לשיפור שיתוף הפעולה בין התחומים.
בית הספר לרפואה של אוניברסיטת סטנפורד מוכר על ידי המועצה לאקרדיטציה של חינוך רפואי מתמשך (ACCME) לספק חינוך רפואי מתמשך לרופאים. ניתן לראות את המידע המלא על אקרדיטציית CME בעמוד השאלות הנפוצות של הקורס הספציפי.
הקורס הסופי יכלול פרויקט גמר שיביא אתכם לסיור מודרך שבו נתחקה אחרי כל המושגים שעברנו בכיתות השונות. תהיה זו חוויה מעשית שתתמקד במסע של מטופל דרך lens של הנתונים, בעזרת סט נתונים ייחודי שנוצר לצורך ההתמחות הזו.
נסקור כיצד הבחירות השונות שתעשו – כמו אלו הנוגעות לבניית תכונות, סוגי הנתונים שברצונכם להשתמש בהם, כיצד מתבצע הערכת המודל ואיך תתמודדו עם ציר הזמן של המטופל – משפיעות על הטיפול שיומלץ על ידי המודל.
11 שעות
4.8 (981 דירוגים)
11 שעות
4.7 (336 דירוגים)
14 שעות
4.8 (466 דירוגים)
11 שעות
4.6 (234 דירוגים)
10 שעות
4.6 (210 דירוגים)