התמחות מקצועית מוסמכת ב-Deep Learning for Computer Vision של Google

התמחות – סדרת קורסים של 3

התמחות זו נכנסת במהירות לתחום, כך שתוכל להתחיל לאמן מודלים ולפתח כישורי למידת עומק מעשיים. אין צורך להיות מתכנת מומחה או בעל ניסיון קודם בלמידת עומק כדי לרכוש כישורים מקצועיים יקרי ערך בתחום זה, שמתרחב בקצב מהיר.

למידת עומק מאפשרת למהנדסים ולמדענים להתמודד עם בעיות מורכבות בתחום הראיה הממוחשבת, שהיו קשות לפתרון בעבר, כמו בניית מערכות אוטונומיות כמו מכוניות ללא נהג. ככל שעל חברות לאמץ יותר טכנולוגיות ראיה ממוחשבת, יש ביקוש גבוה למקצוענים עם כישורי למידת עומק. רכישת כישורים אלו תעניק לך יתרון תחרותי בעולם הטכנולוגי המשתנה במהירות.

בסוף ההתמחות הזו, תוכל:

• לאמן מודלים לסיווג תמונות ולזיהוי אובייקטים
• לאמן מודלים מיוחדים לזיהוי אנומליות
• להעריך את ביצועי המודל באמצעות יותר מעמידה בציפיות של דיוק החזאות
• לפרש את התנהגות המודל על ידי חקר טעויות החזאה
• לשפר את ביצועי המודל על ידי כיוון פרמטרים חשובים
• להשתמש בהנחות AI כדי לסווג אוטומטית אלפי תמונות
• ליצור תמונות סינתטיות בשביל אימונים באמצעות הגברת נתונים

בעודך בתהליך ההתמחות, תוכל להינות מגישה חופשית ל-MATLAB, תוכנה שמשתמשות בה חברות מובילות בכל העולם. הקורסים מתמקדים ביישומים באמצעות MATLAB, כך שתבלה פחות זמן בקידוד ויותר זמן ביישום מושגי למידת עומק.

פרויקט למידה מעשית

כחלק מההתמחות, תיישם את כישוריך כדי לפתור בעיות מהעולם האמיתי דרך פרויקטים מעשיים. תוכל לאמן מסווג המזהה את האותיות של שפת הסימנים האמריקאית. לאחר מכן, תאמין מודל לזיהוי אובייקטים כדי למצוא ולזהות שלטי חניה כפי שדרוש לנהיגה אוטונומית. לבסוף, תזהה אנומליות בתמונות רפואיות ותבצע אנוטציה נתונים בעזרת AI כדי לתייג נתונים חדשים לאימון.