סדרת הקורסים בת 6 השיעורים מיועדת להכין אותך למבחן ההסמכה של מומחה מדעי נתונים של IBM AI Enterprise Workflow V1. הקורסים מקנים כישורים חיוניים לחיבור בין פריוריטיז עסקיים ליישומים טכניים, כולל למידת מכונה, זיהוי חזותי ועיבוד שפה טבעית. במהלך ההתמחות תשתמש בכלים מהדרגה העסקית של IBM Cloud, ותעבוד עם טכנולוגיות קוד פתוח כמו Jupyter ו-Python. בסיום ההתמחות, תוכל לגשת למבחן ההסמכה הרשמי של IBM.
מוצע על ידי: קורסרה (מה זה קורסרה?)
סדרה של 6 קורסים
לא נדרש ידע מוקדם
ללא סיכונים מיותרים
סדרת הקורסים בת 6 השיעורים הזו מיועדת להכין אותך למבחן ההסמכה של מומחה מדעי נתונים של IBM AI Enterprise Workflow V1. IBM AI Enterprise Workflow הוא תהליך כולל ומקיף המאפשר למומחי נתונים לבנות פתרונות בינה מלאכותית, החל מפריוריטיז עסקיים ועד לתהליך ההפקה.
הלמידה נועדה לשדרג את הכישורים של מומחי הנתונים המקצועיים על ידי:
סרטונים, קריאות ומקרי בוחן בקורסים אלו נועדו להדריך אותך בעבודתך כמומחה נתונים בחברה מדיה סטרימינג דמיונית.
במהלך ההתמחות הזו, המיקוד יהיה על תהליך מדעי הנתונים בארגונים גדולים ומודרניים. תדריך בתהליך השימוש בקטעי כלים מהדרגה העסקית ב- IBM Cloud, כלים שבהם תשתמש כדי ליצור, לשגר ולבדוק מודלים של למידת מכונה.
הכלים האהובים עליך בקוד פתוח, כמו מחברות Jupyter וספריות פייתון, ייעשה בהם שימוש נרחב להכנת נתונים ובניית מודלים. המודלים יושגו בענן של IBM באמצעות כלים של IBM Watson שעובדים בצורה חלקה עם כלים בקוד פתוח.
לאחר שתשלים בהצלחה את ההתמחות הזו, תהיה מוכן לגשת למבחן ההסמכה הרשמי של ההסמכה של IBM עבור IBM AI Enterprise Workflow.
משך: 7 שעות
דירוג: 4.3 (159 דירוגים)
הקורס הראשון בהסמכת תהליך העבודה של בינה מלאכותית לעסקים של IBM מכיר לך את תחום ההתמחות והדרישות המוקדמות. הקורסים מיועדים למדעני נתונים מעשיים עם הבנה בהסתברות, סטטיסטיקה, אלגברה לינארית וכלים של פייתון.
הקורס מופנה למדעני נתונים קיימים עם מומחיות בבניית מודלים של למידת מכונה.
משך: 10 שעות
דירוג: 4.2 (110 דירוגים)
בקורס זה תתחיל את העבודה שלך עבור חברת מדיה היפותטית על ידי ביצוע ניתוח נתונים חקרני (EDA). תכיר את הפרקטיקות הטובות ביותר עבור ויזואליזציית נתונים, טיפול בנתונים חסרים ובדיקת השערות.
הקורס מופנה למדעני נתונים קיימים עם מומחיות בבניית מודלים של למידת מכונה.
משך: 12 שעות
דירוג: 4.4 (68 דירוגים)
הקורס הזה מציג את השלב הבא בתהליך העבודה עבור חברת המדיה ההיפותטית שלנו. תלמד מיטב שיטות להנדסת תכונות, טיפול באי-שוויון בין הקטגוריות וגילוי הטיות בנתונים.
הקורס מופנה למדעני נתונים קיימים עם מומחיות בבניית מודלים של למידת מכונה.
משך: 13 שעות
דירוג: 4.4 (78 דירוגים)
הקורס הרביעי עוסק בשלב הבא של תהליך העבודה, הגדרת מודלים וצינורות נתונים משויכים עבור חברת מדיה היפותטית.
הקורס מופנה למדעני נתונים קיימים עם מומחיות בבניית מודלים של למידת מכונה.
משך: 9 שעות
דירוג: 4.2 (51 דירוגים)
הקורס עוסק בפריסת מודלים בארגון ובתהליכים הנדרשים כדי להטמיע את המודלים שנבנו.
הקורס מופנה למדעני נתונים קיימים עם מומחיות בבניית מודלים של למידת מכונה.
