קורס אונליין – יסודות מדע הנתונים: התמחות מקצועית מוסמכת בהסקת סטטיסטיקה מאוניברסיטת Johns Hopkins ואוניברסיטת Colorado Boulder

תיאוריה של הסתברות: יסוד למדעי הנתונים

קורס 1 • 40 שעות • 4.5 (218 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו

• להסביר מדוע הסתברות חשובה לסטטיסטיקה ולמדעי הנתונים.
• לראות את הקשר בין אירועים מותנים ואירועים בלתי תלויים בניסוי סטטיסטי.
• לחשב את הציפייה והשונות של מספר משתנים אקראיים ולפתח אינטואיציה בנושא.

כישורים שתשיגו

• קטגוריה: משפט ביי
• משפט ביי
• קטגוריה: משתנים אקראיים רציפים
• משתנים אקראיים רציפים
• קטגוריה: הסתברות
• הסתברות
• קטגוריה: משתנים אקראיים דיסקרטיים
• משתנים אקראיים דיסקרטיים
• קטגוריה: משפט הגבול המרכזי
• משפט הגבול המרכזי

למציאת ערכים בסטטיסטיקה במדעי הנתונים

קורס 2 • 28 שעות • 4.1 (76 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו

• לזהות תכונות של "אומדנים" טובים ולהשוות בין אומדנים מתחרים.
• לבנות אומדנים תקפים תוך שימוש בטכניקות של אמינות מרבית ושיטת הרגעים.
• לבנות ולפרש רצועות ביטחון עבור ממוצעים של אוכלוסיות אחת ושתיים, פרופורציות של אוכלוסיות אחת ושתיים, ושונות של אוכלוסייה.

הסקת מסקנות סטטיסטיות ובדיקת השערות ביישומי מדעי הנתונים

קורס 3 • 36 שעות • 4.7 (46 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו

• להגדיר השערה מורכבת ורמת משמעות לבדיקה עם השערת אפס מורכבת.
• להגדיר סטטיסטיקת מבחן, רמת משמעות, ואזור דחייה לבדיקת השערה. לתת את הצורה של אזור דחייה.
• לבצע בדיקות בנוגע לשונות האמיתית של האוכלוסייה.
• לחשב את התפלגויות הדגימה עבור הממוצע הדגימתי והמינימום הדגימתי של ההתפלגות האקספוננציאלית.