פיתוח כישורי למידת מכונה בסיסיים. הוסיפו טכניקות למידה מפוקחת, לא מפוקחת ולמידה עמוקה לארגז הכלים שלכם במדע הנתונים.
תפריט
פיתוח כישורי למידת מכונה בסיסיים. הוסיפו טכניקות למידה מפוקחת, לא מפוקחת ולמידה עמוקה לארגז הכלים שלכם במדע הנתונים.
מוצע על ידי: קורסרה (מה זה קורסרה?)
סדרה של 3 קורסים
לא נדרש ידע מוקדם
ללא סיכונים מיותרים
בהתמחות בלמידת מכונה נלמד על למידה מפוקחת, למידה לא מפוקחת, ומבוא ללמידה עמוקה. תיישם אלגוריתמים של למידת מכונה על נתונים מהעולם האמיתי, תבין מתי להשתמש בכל מודל ולמה, ותשפר את הביצועים של המודלים שלך.
התמחות זו יכולה להיות נלקחת עבור אשראי אקדמי כחלק מתכנית התואר השני במדעי הנתונים או במדעי המחשב של CU Boulder המוצעות בפלטפורמת Coursera. התארים המוסמכים הללו מציעים קורסים ממוקדים, שיעורים קצרים של 8 שבועות, ותשלום לפי שימוש. הקבלה מתבצעת בהתאם לביצועים בשלושה קורסים מקדימים, ולא על סמך היסטוריה אקדמית. תארי CU ב-Coursera הם אידיאליים עבור בוגרים חדשים או מקצוענים עובדים.
בהתמחות זו, תבנה מערכת המלצות לסרטים, תזהה סוגי סרטן על בסיס רצפי RNA, תיישם CNNs בפאתולוגיה דיגיטלית, תתרגל טכניקות NLP על ציוצי אסון, ואפילו תיצור תמונות של כלבים בעזרת GANs. תסיים פרויקט סופי במסגרתו תיישם למידה מפוקחת, לא מפוקחת ולמידה עמוקה כדי להוכיח את המומחיות שלך בקורס.
