למד את יסודות מדעי הנתונים והשפיע על העולם האמיתי עם תוכנית לימודים מקיפה בת ארבעה קורסים. גלה כיצד לנתח נתונים, לבנות מודלים וליצור תובנות משמעותיות. הצטרף אלינו והתחל את המסע שלך לעולם המרתק של מדעי הנתונים.
למד את יסודות מדעי הנתונים והשפיע על העולם האמיתי עם תוכנית לימודים מקיפה בת ארבעה קורסים. גלה כיצד לנתח נתונים, לבנות מודלים וליצור תובנות משמעותיות. הצטרף אלינו והתחל את המסע שלך לעולם המרתק של מדעי הנתונים.
מוצע על ידי: קורסרה (מה זה קורסרה?)
סדרה של 5 קורסים
לא נדרש ידע מוקדם
ללא סיכונים מיותרים
למדו תכנות ב-SAS או פייטון, הרחיבו את הידע שלכם בשיטות ויישומים אנליטיים, וצאו למחקר מקורי שיסייע בהחלטות מורכבות.
בפרויקט הגמר, תשתמשו בנתונים אמיתיים כדי להתמודד עם סוגיה חשובה בחברה, ותציגו את הממצאים שלכם בדו"ח מקצועי באיכות גבוהה.
ההתמחות מיועדת ל:
אין צורך בניסיון קודם. בסוף ת-masterו שיטות סטטיסטיות כדי לבצע מחקר מקורי ולסייע בהחלטות מורכבות.
קורס 1
12 שעות
4.4 (934 דירוגים)
בקורס זה, תגלו מהו נתון ותחשבו על השאלות שיש לכם שיכולות להתקבל מהנתונים. תלמדו לפתח שאלה מחקרית, לתאר את המשתנים ואת הקשרים ביניהם, לחשב סטטיסטיקות בסיסיות ולהציג את התוצאות בצורה ברורה. בסוף הקורס, תוכלו להשתמש בכלי ניתוח נתונים מתקדמים – SAS או Python.
קורס 2
10 שעות
4.5 (414 דירוגים)
תפתחו ותבדקו השערות לגבי הנתונים שלכם. תלמדו מגוון של מבחנים סטטיסטיים ותחקורו ANOVA, מבחן חי-ריבוע וניתוח מתאם פירסון. קורס זה ינחה אתכם דרך עקרונות סטטיסטיים בסיסיים.
קורס 3
10 שעות
4.4 (273 דירוגים)
קורס זה מתמקד בניתוח רגרסיה. תלמדו כיצד להתאים כאשר שני משתנים אינם מציגים קשר ליניארי ברור, ותוכלו לזהות משתנים מבלבלים. תלמדו את ההנחות העומדות בבסיס ניתוח הרגרסיה וכיצד לפרש את מקדמי הרגרסיה.
קורס 4
10 שעות
4.2 (322 דירוגים)
קורס זה עוזר לכם לחזות תוצאות עתידיות באמצעות הנתונים שלכם. תלמדו מושגי למידת מכונה מפוקחת, טכניקות ואלגוריתמים נוספים בלמידת מכונה.
קורס 5
8 שעות
4.7 (47 דירוגים)
פרויקט הקפסטון יאפשר לכם ליישם ולשפר את טכניקות ניתוח הנתונים שנלמדו בקורסים הקודמים. תשתמשו בנתונים מהעולם האמיתי כדי להשלים פרויקט עם שותפים בתעשייה ובאקדמיה.