קורס אונליין בניתוח נתונים של Google – תעודה מקצועית

המיומנויות שתרכשו:

• ניתוח נתונים
• יצירת מחקרי מקרה
• ויזואליזציית נתונים
• ניקוי נתונים
• בניית תיק עבודות
• איסוף נתונים
• גיליונות אלקטרוניים
• מטא-דאטה
• SQL
• אתיקה בנתונים
• איגום נתונים
• חישובי נתונים
• R Markdown
• תכנות ב-R
• Rstudio
• Tableau
• הצגת ממצאים
• שלמות נתונים
• קביעת גודל מדגם
• קבלת החלטות
• פתרון בעיות
• שאילת שאלות

הכנה לקריירה באנליטיקת נתונים:

• תקבלו הכשרה ברמה מקצועית מ-Google.
• תציגו את המיומנויות שלכם בפרויקטים מעשיים המותאמים לתיק עבודות.
• תעודת מקצוע זו תאפשר לכם להיות מתאימים למשרות כמו: אנליסט נתונים, אנליסט נתונים זוטר, ואנליסט נתונים בכיר.

תעודת מקצוע – סדרת 8 קורסים:

התוכנית נבנתה כדי להכשיר אתכם לתפקיד התחלתי בתחום האנליטיקה, ללא צורך בניסיון או תואר. תלמדו ממומחי Google ותוכלו להגיש מועמדות למשרות עם מעסיקים מובילים כמו Deloitte, Target, Verizon, ו-Google. תעודת התוכנית מוכרת גם ע"י ACE® ומאפשרת קבלת קרדיט במוסדות לימוד בארה"ב.

רשימת הקורסים

קורס 1: יסודות הנתונים: נתונים בכל מקום

• משך הקורס: 18 שעות
• דירוג: 4.8 (104,518 דירוגים)
• מה תלמדו:
  • הגדרת והסברת מושגים מרכזיים באנליטיקת נתונים, כולל נתונים ומערכות נתונים.
  • ביצוע הערכה עצמית לחשיבה אנליטית ומתן דוגמאות ליישום חשיבה אנליטית.
  • דיון בתפקידם של גיליונות אלקטרוניים, שפות שאילתות, וכלי ויזואליזציית נתונים.
  • תיאור תפקיד אנליסט נתונים במשרות שונות.
• מיומנויות:
  • גיליונות אלקטרוניים
  • שלמות נתונים
  • קביעת גודל מדגם
  • SQL
  • ניקוי נתונים

קורס 2: שאילת שאלות לקבלת החלטות מבוססות נתונים

• משך הקורס: 21 שעות
• דירוג: 4.7 (31,858 דירוגים)
• מה תלמדו:
  • כיצד להשתמש במפת דרכים לפתרון בעיות בתרחישים אנליטיים.
  • דיון בשימוש בנתונים בתהליך קבלת החלטות.
  • שימוש בגיליונות אלקטרוניים לביצוע משימות בסיסיות.
  • תיאור רעיונות מפתח הקשורים לחשיבה מובנית.
• מיומנויות:
  • ניתוח נתונים
  • יצירת מחקרי מקרה
  • ויזואליזציית נתונים
  • ניקוי נתונים
  • פיתוח תיק עבודות

קורס 3: הכנת נתונים לחקירה

• משך הקורס: 24 שעות
• דירוג: 4.8 (20,310 דירוגים)
• מה תלמדו:
  • מהם הגורמים שיש לשקול בעת איסוף נתונים.
  • הבדל בין נתונים מוטים ולא מוטים.
  • תיאור מאגרי נתונים, תפקידיהם ורכיביהם.
  • תיאור שיטות עבודה לארגון נתונים.
• מיומנויות:
  • קבלת החלטות
  • גיליונות אלקטרוניים
  • ניתוח נתונים
  • פתרון בעיות
  • שאילת שאלות

קורס 4: עיבוד נתונים: מלוכלכים לנקיים

• משך הקורס: 26 שעות
• דירוג: 4.8 (16,269 דירוגים)
• מה תלמדו:
  • סוגי שלמות נתונים וזיהוי סיכונים.
  • שימוש בפונקציות SQL לניקוי משתנים במסדי נתונים.
  • פיתוח שאילתות SQL בסיסיות.
  • תיאור תהליך אימות תוצאות ניקוי הנתונים.
• מיומנויות:
  • ניתוח נתונים
  • R Markdown
  • ויזואליזציית נתונים
  • תכנות ב-R
  • Rstudio

קורס 5: ניתוח נתונים למענה על שאלות

• משך הקורס: 32 שעות
• דירוג: 4.6 (10,992 דירוגים)
• מה תלמדו:
  • חשיבות ארגון הנתונים לפני הניתוח באמצעות מיון וסינון.
  • המרת נתונים ועיצובם.
  • יצירת שאילתות SQL לשילוב נתונים ממספר טבלאות מסד נתונים.
  • ביצוע חישובים בסיסיים בנתונים בגיליונות אלקטרוניים.
• מיומנויות:
  • איגום נתונים
  • גיליונות אלקטרוניים
  • ניתוח נתונים
  • חישובי נתונים
  • SQL

קורס 6: שיתוף נתונים דרך אמנות הוויזואליזציה

• משך הקורס: 25 שעות
• דירוג: 4.6 (8,860 דירוגים)
• מה תלמדו:
  • שימוש בויזואליזציות נתונים לשיתוף ממצאים.
  • זיהוי Tableau ככלי ויזואליזציית נתונים ושימושיו.
  • הסבר מהי סיפור נתונים מבוסס נתונים.
  • עקרונות למצגות אפקטיביות.
• מיומנויות:
  • איסוף נתונים
  • גיליונות אלקטרוניים
  • מטא-דאטה
  • SQL
  • אתיקה בנתונים

קורס 7: ניתוח נתונים באמצעות תכנות ב-R

• משך הקורס: 34 שעות
• דירוג: 4.8 (10,223 דירוגים)
• מה תלמדו:
  • תיאור שפת התכנות R וסביבת התכנות שלה.
  • הסבר מושגים בסיסיים בתכנות R.
  • אפשרויות ליצירת ויזואליזציות ב-R.
  • יצירת מבנה בסיסי עם R Markdown.
• מיומנויות:
  • ניתוח נתונים
  • תוכנת Tableau
  • ויזואליזציית נתונים
  • הצגת ממצאים

קורס 8: פרויקט סיום בנתוני אנליטיקה

• משך הקורס: 14 שעות
• דירוג: 4.8 (15,149 דירוגים)
• מה תלמדו:
  • זיהוי מאפיינים מרכזיים של מחקרי מקרה.
  • יישום תהליך ניתוח נתונים לסט נתונים נתון.
  • דיון על השימוש בתיקי עבודות לתקשורת עם מגייסים ומעסיקים.
• מיומנויות:
  • גיליונות אלקטרוניים
  • ניתוח נתונים
  • SQL
  • ויזואליזציית נתונים
  • ניקוי נתונים