למד כיצד לשלוט ב-GANs ולמידה עמוקה עם Keras. הבן את העקרונות של למידה עמוקה ורשתות גנרטיביות מתמודדות באמצעות Python ו-Keras בקורס מקיף זה.
תפריט
למד כיצד לשלוט ב-GANs ולמידה עמוקה עם Keras. הבן את העקרונות של למידה עמוקה ורשתות גנרטיביות מתמודדות באמצעות Python ו-Keras בקורס מקיף זה.
מוצע על ידי: קורסרה (מה זה קורסרה?)
סדרה של 5 קורסים
לא נדרש ידע מוקדם
ללא סיכונים מיותרים
קורס זה מיועד לקחת אותך למסע מעמיק בעולם הלמידה העמוקה ובינה מלאכותית. הקורס מתחיל בהיכרות עם מושגי הבינה המלאכותית ולמידת מכונה, ותבנה בסיס יציב ברשתות נוירונים ולמידה עמוקה באמצעות המסגרת Keras. ככל שתרכוש ביטחון, תחקור כיצד רשתות נוירונים מעבדות נתונים, מנבאות תוצאות ופותרות בעיות מורכבות.
בחלק השני של הקורס, המוקד משתנה לרשתות גנרטיביות מתמודדות (GANs) העוצמתיות. תלמד כיצד GANs יכולות ליצור נתונים ריאליסטיים על ידי התמודדות בין שתי רשתות נוירונים, הגנרטור והמפלה. שלב אחרי שלב, תבנה מודלים של GAN תוך שימוש בנתוני ה-MNIST, תבין את העבודה הפנימית של המודלים ותכוונן אותם לביצועים אופטימליים.
בתום הקורס, תהיה מיומן בטיפול במגוון ספריות של בינה מלאכותית ולמידה עמוקה, אימון מודלים באמצעות נתונים גדולים, והטמעת פתרונות של למידה עמוקה. בין אם אתה עובד על יצירת תמונות או ההגדלת נתונים, הקורס הזה ייתן לך את המומחיות הנדרשת להצליח בעולם המונע על ידי בינה מלאכותית של היום.
קורס זה אידיאלי ללומדים ברמה בינונית עם מיומנויות בסיסיות בתכנות פייתון ועם היכרות מסוימת עם מושגי בינה מלאכותית או למידת מכונה. עליך להיות נוח עם יסודות פייתון, כולל מבני נתונים כמו רשימות ומילונים, ולהיות בעל ניסיון כלשהו עם ספריות נתונים כמו NumPy.
הפרויקטים הכלולים מתמקדים ביישומים מעשיים כמו:
מה שמאפשר ללומדים ליישם טכניקות של למידה עמוקה ו-GAN על בעיות מהעולם האמיתי. פרויקטים אלו מספקים ניסיון מעשי בניתוח נתונים, בניית מודלים והטמעה, ומבטיחים שלומדים יכולים לפתור אתגרים אותנטיים בתחומים שונים.
