התמחות מקצועית מוסמכת בנתונים והטמעה של DeepLearning.AI Institute

מודלים מבוססי דפדפן עם TensorFlow.js

• קורס 1 • 18 שעות • 4.8 (989 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו

• לאמן ולהפעיל אינפרנציה בדפדפן
• לטפל בנתונים בדפדפן
• לבנות מודל לסיווג וזיהוי אובייקטים באמצעות מצלמת רשת

כישורים שתרכשו

• קטגוריה: טנסורפלואו
• קטגוריה: רשת עצבית קונבולוציונית
• קטגוריה: זיהוי אובייקטים
• קטגוריה: למידת מכונה
• קטגוריה: TensorFlow.js

מודלים מבוססי מכשירים עם TensorFlow Lite

• קורס 2 • 10 שעות • 4.7 (637 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו

• להכין מודלים עבור מכשירים הפועלים על סוללה
• להריץ מודלים על פלטפורמות אנדרואיד ו-iOS
• ליישם מודלים על מערכות משובצות, כמו Raspberry Pi ומיקרו-בקרים

כישורים שתרכשו

• קטגוריה: טנסורפלואו
• קטגוריה: זיהוי אובייקטים
• קטגוריה: למידת מכונה
• קטגוריה: אופטימיזציה מתמטית
• קטגוריה: TensorFlow Lite

צינורות נתונים עם TensorFlow Data Services

• קורס 3 • 11 שעות • 4.4 (518 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו

• לבצע משימות ETL יעילות באמצעות API של Tensorflow Data Services
• לבנות חצאים של אימון/אימות/בדיקה מכל דאטה-סט – מותאם אישית או קיים בספריית הדאטה-סטים של TensorFlow Hub – באמצעות API של Splits
• להשתמש במודולים ובפונקציות שונות של API של TFDS כדי להכין את הנתונים שלכם לצינורות אימון
• לזהות צווארי בקבוק בצינורות הקלט שלכם ולשפר את יעילות העבודה שלכם באמצעות מקביליות קלט

כישורים שתרכשו

• קטגוריה: טנסורפלואו
• קטגוריה: חילוץ, המרה וטעינה (ETL)
• קטגוריה: רשת עצבית מלאכותית
• קטגוריה: datasets של TensorFlow
• קטגוריה: צינורות נתונים

תרחישים מתקדמים לפריסה עם TensorFlow

• קורס 4 • 12 שעות • 4.8 (505 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו

• להשתמש ב-TensorFlow Serving כדי לבצע אינפרנציה דרך האינטרנט
• לנווט ב-TensorFlow Hub, מאגר מודלים שניתן להשתמש בהם ללמידת העברה
• להעריך כיצד המודלים שלכם פועלים ולשתף מטה-דאטה של המודל באמצעות TensorBoard
• לחקור למידה פדרטיבית ואיך לאמן מחדש מודלים פרוסים תוך שמירה על פרטיות הנתונים

כישורים שתרכשו

• קטגוריה: למידת מכונה
• קטגוריה: TensorBoard
• קטגוריה: למידה פדרטיבית
• קטגוריה: TensorFlow Serving
• קטגוריה: TensorFlow Hub