קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בנתח נתונים של IBM

מבוא לניתוח נתונים

קורס 1

• 10 שעות
• 4.8 (15,948 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו

• להסביר מהו ניתוח נתונים ומה הם הצעדים המרכזיים בתהליך ניתוח הנתונים
• להפריד בין תפקידים שונים בתחום הנתונים כמו מהנדס נתונים, אנליסט נתונים, מדען נתונים, אנליסט עסקי ואנליסט אינטליגנציה עסקית
• לתאר סוגים שונים של מבני נתונים, פורמטים של קבצים ומקורות נתונים
• להסביר את תהליך ניתוח הנתונים שכולל איסוף, עיבוד, חיפוש והמחשה של נתונים

המיומנויות שתרכשו

• קטגוריה: בחירת מודלים
• קטגוריה: ניתוח נתונים
• קטגוריה: תכנות בפייתון
• קטגוריה: המחשה של נתונים
• קטגוריה: מודלים חזויים

יסודות Excel לניתוח נתונים

קורס 2

• 11 שעות
• 4.8 (8,104 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו

• להציג ידע מעשי ב-Excel לניתוח נתונים
• לבצע משימות בסיסיות בגיליונות אלקטרוניים כולל ניווט, הזנת נתונים ושימוש בנוסחאות
• ליישם טכניקות איכות נתונים כדי לייבא ולנקות נתונים ב-Excel
• לנתח נתונים בגיליונות באמצעות פילטרים, מיון, פונקציות חיפוש וכמו כן טבלאות ציר

המיומנויות שתרכשו

• קטגוריה: מדעי הנתונים
• קטגוריה: גיליון אלקטרוני
• קטגוריה: ניתוח נתונים
• קטגוריה: Microsoft Excel
• קטגוריה: המחשה של נתונים

המחשה של נתונים ודשבורדים עם Excel ו-Cognos

קורס 3

• 15 שעות
• 4.7 (3,695 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו

• ליצור המחשות בסיסיות כמו גרפים קוויים, גרפי עמודות וגרפי פאי באמצעות גיליונות Excel
• להסביר את התפקיד החשוב של גרפים בהעברת סיפור מונחה נתונים
• לבנות גרפים והמחשות מתקדמים כמו מפות עץ, קווים Sparkline, היסטוגרמות, גרפי פיזור וגרפי מפה ממולאים
• לבנות ולשתף דשבורדים אינטראקטיביים באמצעות Excel ו-Cognos Analytics

המיומנויות שתרכשו

• קטגוריה: ניתוח נתונים
• קטגוריה: שאילתות למסדי נתונים
• קטגוריה: יצירת נתונים
• קטגוריה: AI גנרטיבי
• קטגוריה: הגדלת נתונים

פייתון למדעי הנתונים, AI ופיתוח

קורס 4

• 25 שעות
• 4.6 (37,177 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו

• ללמוד את פייתון – שפת התכנות הפופולרית ביותר למדעי הנתונים ופיתוח תוכנה
• ליישם את הלוגיקה של תכנות פייתון עם משתנים, מבני נתונים, מסלולים, לולאות, פונקציות, אובייקטים ומחלקות
• להציג בקיאות בשימוש בספריות פייתון כמו Pandas ו-Numpy, ולפתח קוד באמצעות Jupyter Notebooks
• לגשת ולגרד נתונים מהאינטרנט באמצעות APIs וספריות פייתון כמו Beautiful Soup

המיומנויות שתרכשו

• קטגוריה: מדעי הנתונים
• קטגוריה: ניתוח נתונים
• קטגוריה: תכנות בפייתון
• קטגוריה: Numpy
• קטגוריה: Pandas

פרויקט פייתון למדעי הנתונים

קורס 5

• 8 שעות
• 4.5 (4,214 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו

• למלא את תפקיד מדען הנתונים / אנליסט הנתונים בעבודה על פרויקט אמיתי
• להציג את מיומנויותיכם בפייתון – השפה הנבחרת לניתוח נתונים
• ליישם את יסודות פייתון, מבני נתונים ולעבוד עם נתונים בפייתון
• לבנות דשבורד באמצעות פייתון וספריות כמו Pandas, Beautiful Soup ו-Plotly באמצעות Jupyter Notebook

המיומנויות שתרכשו

• קטגוריה: ניתוח נתונים
• קטגוריה: Microsoft Excel
• קטגוריה: IBM Cognos Analytics
• קטגוריה: דשבורד
• קטגוריה: המחשה של נתונים

מאגרי נתונים ו-SQL למדעי הנתונים עם פייתון

קורס 6

• 20 שעות
• 4.7 (20,098 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו

• לנתח נתונים בתוך מאגר נתונים בשימוש ב-SQL ופייתון
• ליצור מאגר נתונים רלפרציונלי ולעבוד עם מספר טבלאות באמצעות פקודות DDL
• לבנות שאילתות SQL ברמה בסיסית עד בינונית באמצעות פקודות DML
• לכתוב שאילתות מתקדמות עם טכניקות SQL כמו Views, Transactions, Stored Procedures ו-Joins

המיומנויות שתרכשו

• קטגוריה: תכנות בפייתון
• קטגוריה: דשבורדים וגרפים
• קטגוריה: דשבורד
• קטגוריה: המחשה של נתונים
• קטגוריה: Matplotlib

ניתוח נתונים עם פייתון

קורס 7

• 15 שעות
• 4.7 (18,235 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו

• לפתח קוד פייתון לניקוי ולהכין נתונים לניתוח – כולל טיפול בערכים חסרים, עיצוב, נרמול וקטלוג נתונים
• לבצע ניתוח נתונים חקרני וליישם טכניקות אנליטיות על מערכות נתונים בעולם האמיתי באמצעות ספריות כמו Pandas, Numpy ו-Scipy
• להנ манע נתונים באמצעות DataFrames, לסכם נתונים, להבין את התפלגות הנתונים, לבצע קורלציות ולבנות צינורות נתונים
• לבנות ולהעריך מודלים רגרסיביים באמצעות ספריית למידת המחשב scikit-learn וליישם אותם לה预测 ולקבלת החלטות

המיומנויות שתרכשו

• קטגוריה: ניתוח נתונים
• קטגוריה: תכנות בפייתון
• קטגוריה: דשבורד
• קטגוריה: המחשה של נתונים
• קטגוריה: SQL ו-RDBMS

המחשה של נתונים עם פייתון

קורס 8

• 20 שעות
• 4.5 (11,723 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו

• ליישם טכניקות והמחשות נתונים באמצעות ספריות פייתון כמו Matplotlib, Seaborn ו-Folium לסיפור מרתק
• ליצור סוגים שונים של גרפים והמחשות כמו גרפים קוויים, גרפים מרחביים, היסטוגרמות, גרפים עמודתיים, גרפי פאי, גרפי קופסה, גרפים מפוזרים וגרפים בועתיים
• ליצור המחשות מתקדמות כמו גרפים של ואפל, ענני מילים, גרפי רגרסיה, מפות עם סימונים וגרפים choropleth
• לייצר דשבורדים אינטראקטיביים עם גרפים מפוזרים, קוויים, עמודתיים, בועתיים, פאי וגרפי ניצוץ באמצעות פלטפורמת Dash וספריית Plotly

המיומנויות שתרכשו

• קטגוריה: תכנות בפייתון
• קטגוריה: מאגרי נתונים בענן
• קטגוריה: מערכת ניהול מאגרי נתונים רלצפצרציונליים (RDBMS)
• קטגוריה: SQL
• קטגוריה: Jupyter Notebooks

פרויקט הגמר של אנליסט נתונים IBM

קורס 9

• 18 שעות
• 4.6 (1,129 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו

• ליישם טכניקות שונות לאיסוף ועיבוד נתונים
• להציג את מיומנויות הניתוח וההמחשה שלכם
• ליצור דוח ניתוח נתונים ולהציג מצגת מרשימה
• להציג בקיאות עם מספר ספריות פייתון

AI גנרטיבי: שדרגו את הקריירה שלכם בניתוח נתונים

קורס 10

• 14 שעות
• 4.7 (39 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו

• לתאר כיצד ניתן להשתמש בכלים וטכניקות AI גנרטיביים בהקשר של ניתוח נתונים בתעשיות שונות
• ליישם תהליכי ניתוח נתונים שונים כמו הכנת נתונים, ניתוח, המחשה וסיפור באמצעות כלים של AI גנרטיבי
• להעריך מקרים מהעולם האמיתי המדגימים יישום מוצלח של AI גנרטיבי בהפקת תובנות משמעותיות
• לנתח את ההיבטים האתיים ואת האתגרים הקשורים לשימוש ב-AI גנרטיבי בניתוח נתונים

המיומנויות שתרכשו

• קטגוריה: מדעי הנתונים
• קטגוריה: ניתוח נתונים
• קטגוריה: תכנות בפייתון
• קטגוריה: Pandas
• קטגוריה: Jupyter Notebooks

מדריך לקריירת אנליסט נתונים והכנה לראיונות

קורס 11

• 10 שעות
• 4.7 (380 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו

• לתאר את תפקיד האנליסט נתונים ואת אפשרויות הקריירה בתחום וכן את ההזדמנויות הצפויות
• להסביר כיצד לבנות בסיס לחיפוש עבודה, כולל מחקר משרות, כתיבת קורות חיים ויצירת פורטפוליו
• לסכם מה יכול מועמד לצפות במהלך מחזור ראיונות טיפוסי, סוגי ראיונות שונים וכיצד להתכונן להם
• להסביר כיצד לבצע ראיון בצורה יעילה, כולל טכניקות לתשובות לשאלות וכיצד להציג עצמכם באופן מקצועי

המיומנויות שתרכשו

• קטגוריה: מדעי הנתונים
• קטגוריה: גיליון אלקטרוני
• קטגוריה: ניתוח נתונים
• קטגוריה: Microsoft Excel
• קטגוריה: טבלת ציר