קורס אונליין – התמחות מקצועית מוסמכת באינטליגנציה מלאכותית למחקר מדעי של LearnQuest

קורסים במדעי נתונים ולמידת מכונה

קורס 1: הקדמה למדעי נתונים וסקיט-לרן בפייתון

משך: 13 שעות
דירוג: 3.8 (40 דירוגים)

• מה תלמד: טכניקות של אינטליגנציה מלאכותית לבדוק השערות בפייתון, יישום מודל למידת מכונה עם NumPy, Pandas ו-Scikit-Learn.
• מיומנויות שתרכוש: מדעי נתונים, למידת מכונה, נתונים רפואיים, רגרסיה, בדיקות השערות סטטיסטיות.

קורס 2: מודלים של למידת מכונה במדע

משך: 11 שעות
דירוג: 3.8 (10 דירוגים)

• מה תלמד: יישום והערכה של מודלים של למידת מכונה (רשתות עצביות, יערות אקראיים) על נתונים מדעיים בפייתון.
• מיומנויות שתרכוש: יער אקראי, רשת עצבית מלאכותית, תכנות בפייתון, למידת מכונה, PCA.

קורס 3: רשתות עצביות ויער אקראי

משך: 10 שעות

• מה תלמד: ניתוח מעמיק של רשתות עצביות וטכניקות מתקדמות של AI.
• מיומנויות שתרכוש: יער אקראי, רשת עצבית מלאכותית, למידת מכונה, תחזיות במדע, זיהוי מינים.

קורס 4: פרויקט גמר: AI מתקדם לגילוי תרופות

משך: 12 שעות

• מה תלמד: ניתוח רצפי גנים כדי למצוא דמיון ולזהות תתי רצפים בעזרת מודלים חיזוי.
• מיומנויות שתרכוש: הפחתת ממד, אשכולות K-Means, רצפים של גנים שלמים, למידת מכונה, גילוי תרופות.