קורס אונליין – התמחות מקצועית מוסמכת במבצעי למידת מכונה מאוניברסיטת דיוק

התמחות – סדרת קורסים בת 4 חלקים

סדרת הקורסים המושקעת הזו מתאימה לאנשים עם ידע בתכנות, כמו מפתחים, מדעני נתונים וחוקרים. אתם תרכשו מיומנויות MLOps חשובות, כולל שימוש ב-Python ו-Rust, ניצול GitHub Copilot להגברת הפרודוקטיביות, ושימוש בפלטפורמות כמו Amazon SageMaker, Azure ML ו-MLflow. בנוסף, תבינו כיצד לבצע כיוונון מדויק של מודלים של שפה גדולה (LLMs) באמצעות Hugging Face, ותלמדו על פריסת מודלים בינאריים משולבים בצורה סולידית ויעילה בפורמט ONNX, שיכין אתכם להצלחה בתחום המתפתח של MLOps.

מסלולי קריירה

דרך סדרת קורסים זו, תתחילו לרכוש מיומנויות עבור מגוון מסלולי קריירה:

• מדעי הנתונים – ניתוח והבנת ערכות נתונים מורכבות, פיתוח מודלים של למידת מכונה, יישום ניהול נתונים וקידום קבלת החלטות מונחות נתונים.
• הנדסת למידת מכונה – תכנון, בנייה ופריסה של מודלים ומערכות למידת מכונה כדי לפתור בעיות מהמציאות.
• ארכיטקט פתרונות ML בענן – ניצול פלטפורמות ענן כמו AWS ו-Azure לתכנון וניהול פתרונות ML בצורה גמישה וחסכונית.
• ניהול מוצרי בינה מלאכותית (AI) – גישור על הפער בין צוותי עסק, הנדסה ומדעי נתונים כדי לספק מוצרים משמעותיים בתחום AI/ML.

פרויקט למידה מעשית

חקור ותרגל את מיומנויות ה-MLOps שלך עם תרגולים מעשיים ופלטפורמות של Github.

• בניית סקריפט ב-Python לאוטומציה של עיבוד נתונים והפקת תכונות עבור מודלים של למידת מכונה.
• פיתוח פתרון ML/AI מהמציאות באמצעות תכנות זוגי מבוסס AI ו-GitHub Copilot, שמעיד על יכולתכם לשתף פעולה עם AI.
• יצירת יישומי אינטרנט וכלים בקו פקודה לאינטראקציה עם מודלים של למידת מכונה באמצעות Gradio, Hugging Face ומסגרת Click.
• יישום משימות למידת מכונה מואצות GPU באמצעות Rust לשיפור הביצועים והיעילות.
• אימון, אופטימיזציה ופריסה של מודלים של למידת מכונה על Amazon SageMaker ו-Azure ML לצורך MLOps מבוססי ענן.
• תכנון צנרת מלאה של MLOps עם MLflow, ניהול פרויקטים, מודלים ומעקב אחרי תכונות המערכת.
• כיוונון ופריסת מודלים של שפה גדולה (LLMs) ומודלים ממלחולים באמצעות פורמט ONNX עם Hugging Face. יצירת הדגמות אינטראקטיביות להדגמת העבודה וההתקדמות שלכם ביעילות.