שפר את היכולות שלך עם SAS Visual Forecasting ותוכנית חזוי נתונים מתקדמת.
תפריט
שפר את היכולות שלך עם SAS Visual Forecasting ותוכנית חזוי נתונים מתקדמת.
מוצע על ידי: קורסרה (מה זה קורסרה?)
סדרה של 3 קורסים
לא נדרש ידע מוקדם
ללא סיכונים מיותרים
בעזרת SAS Visual Forecasting וכלים נוספים של SAS, תלמדו לחקור סדרות זמן, ליצור ולבחור תכונות, לבנות ולנהל מערכת חיזוי בקנה מידה גדול, ולהשתמש במגוון מודלים כדי לזהות, להעריך ולחזות רכיבי סיגנל חשובים.
בפרויקט של ההתמחות הזו, התלמידים יגלו רכיבי סיגנל בסדרות ערך גבוה ולאחר מכן יפרטו מפרטים מותאמים אישית המתאימים לסדרות אלו. מפרטים מותאמים אלה משתלבים במערכת חיזוי רחבת היקף שהתלמידים יצרו כדי לאוטומט את תהליך יצירת המודלים, בחירת המודלים וחיזוי.
התלמידים מתאימים לאירועים חוזרים ואנומליות בתהליך ייצור הנתונים כדי לשפר את מערכת החיזוי האוטומטית.
קורס זה מתמקד בחקר נתונים, יצירת תכונות וסילוק תכונות עבור רצפים בזמן. הנושאים הנדונים כוללים:
בקורס זה תלמדו לבצע ניתוח מוטיבים וליישם אנליזות בתחום הספקטרלי או התדירי. גם תגלו כיצד פועלים מדדי המרחק, תיישמו אפליקציות, תחקורו רכיבי אות ויצור תכונות עבור סדרות זמן.
קורס זה מתאים לאנליסטים בעלי רקע כמותי כמו גם למומחים בתחום המעוניינים להוסיף כלים לתיבת הכלים שלהם בתחום סדרות הזמן. לפני תחילת הקורס, עליכם להיות נוחים עם מושגים סטטיסטיים בסיסיים. תוכלו לרכוש ניסיון זה על ידי השלמת קורס הסטטיסטיקה עם SAS. היכרות עם מטריצות וניתוח רכיבי עיקרי גם עשויה לעזור, אך אינה חובה.
בקורס זה תילמדו לפתח ולתחזק פרויקט חיזוי בקנה מידה גדול באמצעות כלים של SAS Visual Forecasting. הדגש יהיה בתחילה על:
קורס זה מתאים לאנליסטים המעוניינים לשפר את מיומנויות הלמידה שלהם עם כלים אנליטיים המתאימים לבדיקת, שינוי, מודלציה, חיזוי וניהול נתונים שמכילים משתנים שנאספים לאורך זמן. יתרה מכך, הקורס מתבסס בעיקר על תחביר, ולכן אנליסטים שלוקחים את הקורס הזה צריכים להיות בעלי ידע בסיסי בקידוד. ניסיון עם שפת תכנות מונחית עצמים הוא מועיל, כמו גם היכרות עם טיפול בטבלאות גדולות.
בקורס זה תלמדו לבנות, לחדד, להרחיב ובחלק מהמקרים לפרש מודלים המיועדים לסדרת רצפים אחת. יש שלוש גישות מודלינג המוצגות:
הקורס מסיים בשקילת כיצד ניתן לשפר את דיוק החיזוי על ידי שילוב כוחות הגישות השונות. השיעור הסופי כולל הדגמות על יצירת חיזויים משולבים (או אנצלבים) ומודלים היברידיים.
קורס זה מתאים לאנליסטים המעוניינים לשפר את מיומנויות הלמידה שלהם עם כלים אנליטיים המתאימים לבדיקת, שינוי, מודלציה, חיזוי וניהול נתונים שמכילים משתנים שנאספים לאורך זמן.
קורס זה עושה שימוש במגוון כלים תוכנתיים שונים. היכרות עם Base SAS, SAS/ETS, SAS/STAT ו-SAS Visual Forecasting, כמו גם כלים בקוד פתוח לטיפול בנתונים סדורים ומודלציה, היא מועילה אך אינה חובה. השיעורים על ניתוח בייסיאני ומודלים של למידת מכונה מניחים ידע קודם על הנושאים הללו. אחת הדרכים בהן יכולים התלמידים לרכוש רקע זה היא על ידי השלמת קורסי הלימוד של SAS: ניתוחים בייסיאניים באמצעות SAS ולמידת מכונה באמצעות SAS Viya.
