קורס אונליין – התמחות מקצועית מוסמכת בלמידת מכונה עם TensorFlow בענן Google של Google Cloud Institute

איך גוגל עושה למידת מכונה בקורסים בשפה צרפתית

קורס 1 • 14 שעות • 4.3 (16 דירוגים)

• פרטי הקורס
• מה תלמדו
• לתאר את הפלטפורמה Vertex AI וכיצד להשתמש בה כדי ליצור, לאמן ולהשיק מודלים של למידת מכונה AutoML בלי לכתוב קוד.
• לתאר את הפרקטיקות הטובות ליישום למידת מכונה ב-Google Cloud.
• לנצל את הכלים והסביבה של Google Cloud Platform כדי ליישם ML.
• לגבש פרקטיקות טובות של IA אחראית.

קורס 2 • 15 שעות • 4.5 (11 דירוגים)

• פרטי הקורס
• מה תלמדו
• להסביר כיצד לשפר את איכות הנתונים ולבצע אנליזות חקרניות.
• ליצור ולאמן מודלים של AutoML עם Vertex AI ו-BigQuery ML.
• לייעל ולהעריך מודלים באמצעות פונקציות הפסד ומדדי ביצועים.
• ליצור מערכי נתונים לאימון, הערכה ובחינה שניתן לשכפל ולהרחיב.

קורס 3 • 13 שעות

• פרטי הקורס
• מה תלמדו
• ליצור מודלים של למידת מכונה TensorFlow ו-Keras ולתאר את רכיביהם המרכזיים.
• להשתמש בספריית tf.data כדי למניפול על נתונים ומערכי נתונים גדולים.
• להשתמש ב-Keras Sequential וב-Functional APIs ליצירה פשוטה ומתקדמת של מודלים.
• לאמן, להשיק ולהפוך מודלים של ML לאתגרים בהיקף גדול עם Vertex AI.

קורס 4 • 10 שעות

• פרטי הקורס
• מה תלמדו
• לתאר את Vertex AI Feature Store ולשוות את ההיבטים העיקריים שמאפיינים תכונה רלוונטית.
• לבצע הנדסת תכונות באמצעות BigQuery ML, Keras ו-TensorFlow.
• לגלות כיצד לבצע קדם-עיבוד ולחקור תכונות באמצעות Dataflow ו-Dataprep.
• להשתמש ב-tf.Transform.

קורס 5 • 17 שעות

• פרטי הקורס
• מה תלמדו
• ברוכים הבאים ל"אמנות ומדע של למידת מכונה". קורס זה מורכב מ-6 מודולים.
• במהלך הקורס נבחן את הכישורים הבסיסיים – אינטואיציה, היגיון וניסוי – הנדרשים להתאמת מודלי ה-ML שלך ולשפר את ביצועיהם.
• נלמד כיצד להכליל את המודל שלך בעזרת טכניקות רגולריזציה ונעמוד על ההשפעה של היפר-פרמטרים כמו גודל המנה וקצב הלמידה על ביצועי המודל.
• נציג גם כמה מהאלגוריתמים הנפוצים ביותר לאופטימיזציה ונסביר כיצד לקבוע שיטת אופטימיזציה בקוד TensorFlow שלך.