למד את עקרונות הנדסת הנתונים האפקטיבית והפוך למומחה בתחום הנדרש בשוק העבודה. פתח כישורים חיוניים והבין כיצד לספק ערך אמיתי לעסק באמצעות אסטרטגיות מרכזיות לפיתוח מערכות נתונים מתקדמות.
למד את עקרונות הנדסת הנתונים האפקטיבית והפוך למומחה בתחום הנדרש בשוק העבודה. פתח כישורים חיוניים והבין כיצד לספק ערך אמיתי לעסק באמצעות אסטרטגיות מרכזיות לפיתוח מערכות נתונים מתקדמות.
מוצע על ידי: קורסרה (מה זה קורסרה?)
סדרה של 4 קורסים
לא נדרש ידע מוקדם
ללא סיכונים מיותרים
תעודת המקצוע של DeepLearning.AI הנדסת נתונים היא תוכנית מקיפה און-ליין עבור מהנדסי נתונים ומקצוענים שמעוניינים להתחיל או להרחיב את הקריירה שלהם.
ארגונים בכל הגדלים ובכל התעשיות אוספים ומייצרים נתונים בקצב הולך ומתרקם. בתוך הארגונים הללו, כל צוות, ממנהלים, מכירות ושיווק, כספים ותפעול, מוצר והנדסה ועד שירות לקוחות, יכול להפיק תובנות וערך מנתונים ארגוניים. האם השימוש הסופי הוא בדאטה סיינס, למידת מכונה או אנליטיקה, הנדסת נתונים היא זו שמאפשרת לנתונים גולמיים להפוך לערך עבור העסק. לכן, תפקיד מהנדס נתונים הוא אחד מהמקצועות המבוקשים ביותר בתחום הטכנולוגיה כיום.
במהלך תוכנית זו, תלמד את היסודות של הנדסת נתונים ותצבור ניסיון מעשי בעיצוב ויישום ארכיטקטורות נתונים באמצעות AWS וכלים בפתוח קוד.
בהנחיית המומחה בתחום, ג'ו רייס, מחבר שותף של הספר "יסודות הנדסת נתונים", תעודה זו תעניק לך את הכלים והידע לצמוח בתחום בעל ביקוש גבוה, תוך דגש על קליטת, עיבוד, המרת, אחסון והגשת נתונים לצדדים המעוניינים כדי לקדם מטרות ארגוניות ועיסקיות. המעבדות המעשיות פותחו בשיתוף פעולה עם AWS ו-Factored.AI כדי לספק לך חוויה אותנטית בבניית מערכות נתונים בענן.
עם תעודה זו, תהיה לך הכלים לקידום הקריירה שלך בהנדסת נתונים.
פרויקט למידה מעשית
בתוכנית זו, ת:
תתרגם את הצרכים של בעלי העניין לדרישות מערכת ותבחר את הכלים המתאימים לבניית המערכת.
תבנה צינורות נתונים להמלצת מוצרים על AWS – הן באצוות והן בזרם חי.
תיישם עקרונות של ארכיטקטורת נתונים טובה כדי להעריך את האבטחה, הביצועים, האמינות והיכולת להתרחב של מערכות נתונים על AWS.
תחקור סוגים שונים של מערכות מקור ותפתור בעיות חיבור נפוצות.
תשתמש בכלים כמו תשתיות וצינורות כקוד כדי לתאם, לאוטומט ולנטר את צינורות הנתונים שלך.
תעצב ארכיטקטורות אחסון דלתות נתונים ודלתות מים עבור שCases שונים.
תחקור את ההשפעה של בחירות אחסון נתונים על ביצועי השאילתות והעלויות.
תמודל ותמיר נתונים עבור אנליטיקה ושימושים של למידת מכונה ותשווה בין מסגרות עיבוד מרכזיות כמו Pandas לבין מסגרות עיבוד מפוזרות כמו Spark.
תגיש את הנתונים שלך לצדדים המעוניינים לניתוח עסקי ולשימושים של למידת מכונה.
משך: 17 שעות
משך: 34 שעות
משך: 22 שעות
משך: 27 שעות
הקורסים הללו מציעים מגוון רחב של מיומנויות ורכישת ידע בתחום הנדסת הנתונים, ומיועדים לכל המעוניינים לפתח את הידע והכישורים שלהם בתחום.