תיאור
מחיר: 199.99$
תיאור קורס מקיף: האם אתה רוצה לשלוט בכלי בינה עסקית (BI)? ולקבל ידע מעמיק בטכניקות מתקדמות כמו עיצוב לוח המחוונים ופרסום הדשבורד לסביבת העבודה? או מעוניין רק לקבל קצת ניסיון מעשי בשימוש ב-Energy BI וב-Tableau? אז הקורס הזה בשבילך! בינה עסקית, מונח גג, מכסה שיטות שונות לאיסוף, אחסון וניתוח נתונים מפעילות עסקית. קורס זה תוכנן באותו דפוס. זה מתחיל במבוא ובסקירה כללית של בינה עסקית. לאחר מכן, אתה לומד על החשיבות של בינה עסקית והיישומים שלה. אך ללא ניתוח נתונים והדמיה, בינה עסקית אינה שלמה. לפיכך, כדי להכיר מושגי BI מעשיים, אתה לומד מינוחים סטטיסטיים יחד עם ההסבר המעשי שלהם. ידע זה יעניק לך את הביטחון הדרוש בעת שימוש בכל מדד סטטיסטי מסוים במקום העבודה. אתה מיישם בינה עסקית באמצעות הכלים שלה. פתרונות בינה עסקית מונעי טכנולוגיה אלו משמשים לניתוח והצגה של נתונים גולמיים כדי להציג מידע בר-פעולה. BI משלב ניתוח עסקי, הדמיית נתונים ושיטות עבודה מומלצות שעוזרות לך לקבל החלטות. תלמד שני כלי BI חשובים, חסכוניים, ידידותיים למשתמש ויעילים, Energy BI ו-Tableau. Energy BI, מוצר של מיקרוסופט, מנתח ומדמיין נתונים גולמיים ומציג מידע בר-פעולה. קורס זה מספק לך הדרכה מההתקנה ועד לוח המחוונים יחד עם תרגילים מעשיים, חידונים ופרויקט על לוח מחוונים למכירות שיעזור לך לתרגל אותו זה לצד זה כדי להפוך למומחה ב-Energy BI. Tableau, פלטפורמת ניתוח חזותי, משנה את הדרך שבה משתמשים בנתונים כדי לפתור בעיות, ומעצימה לעסקים להפיק את המרב מהנתונים שלהם. בפרויקט הקורס אתם מעצבים את לוח המחוונים לניתוח לקוחות בעזרת ההסבר הפשוט אך המקיף שלנו. אתה לא תעצור כאן. תקבל גם הדרכה חשובה לאין ערוך על פיתוח קריירה בחלק האחרון. זה יעזור לך להתכונן לראיונות לכל תפקיד BI. כמו כן, אתה לומד על מגמת השוק ותהיה מוכן לחלוטין ללכת למקום העבודה. תכיר את כל מושגי ה-BI החיוניים ותתרגל אותם בביטחון. בסך הכל, זהו קורס חובה אם אתה רוצה לשפר את סיכויי הקריירה שלך. במה שונה קורס זה? קורס למידה על ידי עשייה זה הוא שילוב משובח של מרכיבים תיאורטיים ומעשיים. שני הפרויקטים בזמן אמת ב-Energy BI וב-Tableau בנויים היטב ועוזרים לך לקבל תרגול בעל ערך. מכיוון שקורס זה הוא שילוב מושלם של תיאוריה ופרקטיקה, אתה נאלץ להשלים את התרגילים. האופי האינטראקטיבי של הקורס אומר שאתה לא יושב בחיבוק ידיים, צופה בסרטונים. הלמידה שלך תלויה גם ביוזמה שאתה נוקט כדי לפתור את החידונים והתרגילים. גם אם אתה מתחיל, תרכוש הרבה מיומנויות BI בקורס זה. פישטנו את המושגים והקלנו את עקומת הלמידה. הקורס הוא:• קל להבנה.• אקספרסיבי.• ממצה.• מעשי עם עבודה חיה על Excel, Energy BI ו-Tableau.• עדכני המכסה את ההתפתחויות האחרונות בתחום ה-BI. קורס זה הוא אוסף מעמיק של כל המושגים היסודיים. תהיה לך מוטיבציה להתקדם במהירות. אתה תרוויח יותר הבנת BI ממה שלמדת. הערכה תקופתית של הלמידה שלך בצורה של שיעורי בית / תרגילים / חידונים נכללה כדי לחזק את הלמידה שלך. חומר קורס מפורט, תוכן וידאו באיכות גבוהה, שאלות תרגילים, הערות הסבר לקורס ודפי מידע אינפורמטיביים הם חלק מהמאפיינים של קורס זה. אתה יכול גם לפנות לצוות הידידותי שלנו אם יש לך שאלות הקשורות לקורס. ההדרכות מחולקות ל-200 סרטונים קצרים ומרתקים. המושגים והמתודולוגיות המהותיים של בינה עסקית מכוסים בשמונת חלקי הקורס. תמצא הזדמנויות רבות ליישום מעשי של מה שאתה לומד. זמן הריצה הכולל של סרטוני הקורס הוא 11 שעות. למה כדאי לך ללמוד בינה עסקית? בעידן של היום של התקדמות טכנולוגית, עסקים שואפים להשיג תובנות חדשות של לקוחות ולהשיג שיפורי יעילות כל הזמן. הכלים העדכניים ביותר מונעי נתונים הם נשמת אפם של עסקים, מכיוון שהם מאפשרים להם לאסוף מידע רב יותר על הלקוחות שלהם מאי פעם. מערכות BI מספקות למנהלים ומקבלי החלטות ב-C-suite גישה לנתונים חיוניים בזמן אמת באמצעים שונים, כגון אימיילים מתוזמנים, לוחות מחוונים חזותיים וגיליונות אלקטרוניים. כאשר אתה שולט בשימוש בכלי BI, אתה יכול למנף אותם כדי להטמיע, לפרש ולהפיץ כמויות אדירות של נתונים בצורה מדויקת ומהירה. אתה יכול גם להפוך נתונים מורכבים, לא קשורים ומבלבלים לתובנות מובנות וניתנות לפעולה. תוכן הקורס: קורס מקיף זה מורכב מהנושאים הבאים: חלק 1: הקדמת BI:1. למה BI?2. יישומים של BI3. מבוא למדריך הקורס4. מבוא לקורס ולמיני פרויקטים5. סקירת פרויקט BI חלק 2: סוגי כלים ויישומים של בינה עסקית: 1. ניתוח אד הוק2. עיבוד אנליטי מקוון3. נייד BI4. BI5 בזמן אמת. מבצע מודיעין 6. BI7 בקוד פתוח. BI8 משובץ. BI9 שיתופי. מודיעין מיקום 10. ספקי בינה עסקית ושוק סעיף 3: סקירה כללית של סטטיסטיקה1. ברוכים הבאים לקורס סטטיסטיקה 1.1. על איזה קורס מדובר?1.2. דוגמה1.3. אוכלוסייה 2. סטטיסטיקה תיאורית 2.1. סוגי נתונים2.2. רמת מדידה 2.3. משתנים מספריים וקטגוריים2.4. עלילת פיזור, טבלת צולב והיסטוגרמה2.5. מצב, חציון וממוצע 2.6. מקדם וריאציה, סטיית תקן ושונות2.7. עיוות, שיתופיות ומתאם3. סטטיסטיקות מסקנות 3.1. מהי סטטיסטיקה מסקנתית?3.2. התפלגות, התפלגות נורמלית והתפלגות נורמלית תקנית3.3. מהי שגיאה רגילה? 3.4. אומדנים ואומדנים 3.5. מהו משפט הגבול המרכזי?4. סקירה כללית של רווחי סמך 4.1. מהם רווחי סמך?4.2. הבהרות ושולי שגיאה 4.3. Z-Score4.4. T-Rating וחלוקת T של סטודנט 4.5. דגימות תלויות, שני מבחן ממוצע4.6. דגימות עצמאיות, שני מבחן ממוצע5. בדיקת השערות5.1. אפס לעומת השערה חלופית 5.2. סוגי שגיאות 5.3. אזור דחייה, רמת מובהקות ו-P-Value5.4. שונות אוכלוסייה ידועה5.5. שונות אוכלוסייה לא ידועה5.6. דגימות תלויות ובלתי תלויות עבור מבחן ממוצע סעיף 4: פרקטיקות סטטיסטיות באמצעות Excel1. סטטיסטיקה תיאורית2. מדדי נטייה מרכזית3. פיזור נתונים 4. הדמיית נתונים 5. מתאם 6. מבחן T-Take a look at מוצמד 7. T-Take a look at לשונות שוות ולא שוות8. רווח סמך 9. בדיקת השערות 10. פרויקט לדוגמה: ניתוח רגרסיה סעיף 5: Energy BI1. מבוא ל-Energy BI1.1 סקירה כללית של Energy BI1.2 התקנה2. מקורות נתונים 2.1 מבוא למקורות נתונים 2.2 עורך שאילתות 2.3 ייבוא קבצים 2.4 מודלים של נתונים 2.5 טבלאות חיפוש נתונים 2.6 קשרים פעילים לעומת לא פעילים 2.7 תפקידים 2.8 רענון נתונים והיררכיות3. מידול נתונים 3.1 הקדמה 3.2 DAX3.3 עמודות מחושבות 3.4 מדידות 3.5 פונקציות מורכבות 3.6 מדידות היברידיות 3.7 סכימת כוכבים 3.8 סכימת פתית שלג 3.9 זרימת מסנן 3.10 סינון צולב דו-כיווני 3.11 אינטליגנציה של זמן 3.12 הגדרה פונקציית יום ותאריך 3.12 הכנת טבלת התאריכים שלך4. עיצוב דוחות ואינטראקטיביים 4.1 הוספת נתונים חזותיים 4.2 הוספת מדדים לדוחות 4.3 החלת סינון בסיסי 4.4 פרוסה וקוביות 4.5 החלת עיצוב5. לוח המחוונים5.1 הוסף נתונים ללוח המחוונים5.2 עיצוב לוח המחוונים5.3 פרסם את לוח המחוונים בסביבת העבודה6. הזדמנויות קריירה עם Energy BISection 6 טבלה1. מבוא לטבלה 1.1. סקירת טבלה 1.2. התקנה 2. טבלה יסודות: מקורות נתונים, תרשים עמודות ראשון גרף 2.1. אתגר מרגש2.2. חיבור קובץ Excel / CSV עם Tableau2.3. סקירת ניווט בטבלה2.4. הקמת שדות2.5. הוספת צבעים, תוויות ועיצוב2.6. ייצוא גליון עבודה סופי3. סקירה כללית של תנאים שונים 3.1. סקירה כללית 3.2. הבן את הנתונים שחולצו 3.3. ידע ב-Aggregation, Granularity ו-Time-Series3.4. רמת פירוט3.5. עבודה עם תרשימים ומסנן4. סקירה כללית של לוח המחוונים הראשון, מפות ועלילות פיזור 4.1. סקירה כללית 4.2. הצטרפות ויחסים 4.3. צירוף נתונים 4.4. יצירת מפה 4.5. יצירת עלילת פיזור 4.6. יצירת לוח מחוונים ראשונה עם הדגשה ומסננים5. סקירה כללית של תרשים דו-ציר, הצטרפות, מערכות יחסים ומיזוג5.1. סקירה כללית 5.2. עבודה עם Joins5.3. הצטרפות עם תנאים שונים, כלומר, שדות מרובים וערכים כפולים 5.4. ההבדל בין מיזוג לצירוף נתונים 5.5. עבודה על מיזוג נתונים 5.6. יצירת תרשים ציר כפול 5.7. הבנת שדות מחושבים 5.8. עוד אתגר מרגש עם מערך נתונים 5.9. ערכת נתונים דגם 5.10. הבנת נתוני מערכת יחסים6. סקירה כללית של לוח המחוונים החדש 6.1. סקירה כללית 6.2. ערכת נתונים 6.3. הבנת מיפוי 6.4. חישובי טבלה: לגיל 6.5. טבלה חישובי פחים וחלוקה 6.6. פרמטרי כוח 6.7. תרשים מפת עצים 6.8. לוח מחוונים חדש 7. דרך מעודכנת להכנת נתונים 7.1. סקירה כללית 7.2. פורמט נתונים ומתורגמן נתונים 7.3. Pivot ו- Multi Knowledge Grid7.4. המרה של עמודה אחת למספר עמודות7.5. פתרונות לתיקון שגיאות הנתונים8. סקירה כללית של תכונת עיצוב חדשה ועוד רבים8.1. ההבדל בין טריטוריות מותאמות אישית מתפקידים גיאוגרפיים וקבוצות 8.2. הבנה של Highlighter ו-Clustering8.3. הבנה של הצטרפות בין מסדי נתונים8.4. סקירה כללית של מודלים וחיסכון באשכולות8.5. תכונות חדשות: של Design8.6. תכונות חדשות: של Mobile9. התקדמות בטבלה 9.1. סקירה כללית 9.2. חילוץ נתונים מקובץ טקסט 9.3. חיבור והצטרפות לקבצים מרחביים9.4. טיפים: תכונה חדשה 9.5. הבנה של תרשים קפיצה וקווי צעדים סעיף 7: פרויקטים בזמן אמת1. לוח מחוונים למכירות באמצעות Energy BI (לוח מחוונים)2. ניתוח לקוחות באמצעות טבלה (לוח מחוונים) סעיף 8: פיתוח קריירה1. הכנה לראיון2. תפקידים בבינה עסקית 3. ערך שוק של תפקידי BI שונים ברחבי העולם לאחר סיום הקורס הזה בצורה משביעת רצון, תוכל: ● לקשר את המושגים והפרקטיקות של טכניקות בינה עסקית וליישם אותם באמצעות תוכנת BI אנליטית נתונים. ● להגיש מועמדות למשרות הקשורות לבינה עסקית, ניתוח נתונים ותפקידי מדעי נתונים.● עבודה כפרילנסר עבור משרות הקשורות ל-BI כגון אנליסט עסקי ו-Knowledge Modeler.● ליישם כל פרויקט הדורש ידע ב-BI ב-Energy BI וב-Tableau מאפס.● להרחיב או לשפר את היישום של כל פרויקט אחר לשיפור ביצועים.● להכיר את התיאוריה ואת ההיבטים המעשיים של BI, Energy BI ו-Tableau. למי הקורס הזה מיועד:● מתחילים בבינה עסקית, Energy BI ו-Tableau.● אנשים שרוצים להרחיב את העסק שלהם כמו גם את הקריירה שלהם באמצעות טכניקות BI חכמות.● אנשים שאוהבים להתכונן לתפקידי BI● אנשים ש רוצה ללמוד BI יחד עם הטמעתו בפרויקטים מציאותיים.● סטטיסטיקה, Energy BI, ניתוח נתונים וחובבי טבלאו.● כל מי שמעוניין ללמוד כלים חדשים.
