מיטב לימוד עצמי

קורס מדעי נתונים מלא: מאפס לגיבור

49.00

הקורס המקיף ביותר ללמידת מדעי הנתונים בעולם! הפסקו לחפש עוד וכנסו לקורס שילמד אתכם את יסודות הסטטיסטיקה הנדרשים לחוויית למידה מקיפה במדעי הנתונים. בקורס זה תלמ

תיאור

הפסקו לחפש עוד אתר חינם ללמידת מדעי הנתונים וכנסו לקורס המקיף ביותר ללמידת מדעי הנתונים בעולם! בקורס זה תקבלו את יסודות הסטטיסטיקה הנדרשים לחוויית למידה מקיפה במדעי הנתונים.

מדעי הנתונים הם התחום הכי חמוד ומפתחות הכי מבוקשים כיום. מי שבוצע בתחום זה משכה אליו תשומת לב גדולה מצד העסקים, הממשלות והאקדמיה. בקורס זה תהליך את יכולת החשיבה הנדרשת כדי להתמודד עם הזירה הכי מאתגרת במתקדם אתם תוכלו ליצור שילוב מושלם של דמיון יצירתי ויכולת חשיבה מעשית כדי ליצור מודלים מתקדמים שיביאו לפתרונות מתקדמים לבעיות כלכליות, פיננסיות וטכנולוגיות.

מה תלמדו בקורס?

בקורס זה, תלמדו את היסודות המתקדמים ביותר של מדעי הנתונים. שיטות מתקדמות של עיבוד נתונים, למידת מכונה, ובינה מלאכותית הן כמה דוגמאות לכלים שתלמדו להשתמש בהם.

1. שליטה בסטטיסטיקה מסקנת

למידה על סטטיסטיקה היא בסיס חיוני במדעי הנתונים, ובפרט בתחום מכונת הלמידה ובינה מלאכותית. בקורס זה, תלמדו איך להשתמש בכלי הסטטיסטיים על מנת לדעת לזהות ולנתח נתונים. זה יכול לכלול ניתוחים של טווחים, ממוצעים, מדיונים, ומצפיות, וכן נבדקת יכולת הנתונים להיות שיווי משקל מבחינה סטטיסטית.

2. היכרות עם התפלגויות

לאחר מכן, תלמדו על התפלגויות השונות וכיצד לנתחן ולשלוט בהן כדי לבנות מודלים וחסכוניים בשימוש בדאתה .אט המטלים כאלו מצריכים הבנה רחבה ומעמיקה של עולם הסטטיסטיקה, התפלגויות הבדידות והרציפות וגם תת-פונקציות שלהן כדי לדעת מתי וכיצד להשתמש בהן בינומי, ברנולי, בינומי שלילי, גיאומטרי, פויסון, אקספוננציאלי, אחיד, רגיל, T-תלמיד, צ'י בריבוע ו-F -הפצה.

3. המרות ובדיקת השערות

תחום ההמרות בסטטיסטיקה מאפשר לכם לנתח ולהוציא מסקנות מתוך טבלאות נתונים וציפיות מונחות. בקורס זה, תדעו היכן מדעי הנתונים משתמשים בטבלאות אלו וכיצד הם משתמשים בהם כדי לקבוע משתנים בצורה כמעט מושלמת לצורכי הניתוח.

4. המודלים

מתחם המודלים במדעי הנתונים מציע שיטות מורכבות למציאת פתרונות לבעיות הנתונים. המטרה היא לבנות מודלים שעוזרים לפתור בעיות מורכבות בתחום המקצועי. בקורס זה, תלמדו על טכניקות סטטיסטיות מתקדמות כמו ריבועים קטנים רגילים (OLS), מעריך שיטת הרגעים (MME) והמחשבה הנפוצה ביותר של הסבירות המקסימלית (MLE), שכל אחת מהן מגדירה מודל שונה ומיועד לפתרון בעיות נתונים שונות.

סכום הכל

אם אתם מחפשים להתחיל במדעי הנתונים ורוצים להתפתח לגיבורי מדעי הנתונים, אז היכנסו לקורס מדעי הנתונים המלא שלנו. עם העזרה של הקורס, תוכלו ללמוד כיצד להשתמש בגלגלי המודל שלנו בצורה מעטפת ותוכלו לשלוט בכלי הסטטיסטיים המשמעותיים ביותר, כדי לנתח, למדוד ולהציב את הנתונים שלכם על ידי השתמשות בשיטות ובכלים העמידים לרשותכם.

כדי להירשם לקורס, פשוט הקליקו על הכפתור להתחלת הקורס ומלאו את פרטיכם. זה פשוט ככה וכל אחד יכול לעשות את זה!