• כניסה
  • אין מוצרים בעגלת הקניות

דרישות

• מתמטיקה ברמת תיכון

תיאור

מעוניינים בתחום של למידת מכונה ? אז זהו הקורס בשבילך!
קורס זה תוכנן על ידי שני מדעני נתונים מקצועניים, בכדי שיוכלו לשתף את הידע הנרחב שלהם בתחום, ולעזור לך ללמוד את התיאוריה המורכבת של אלגוריתמים וספריות קידוד בצורה פשוטה.
ניקח אותכם צעד אחר צעד, אל תוך העולם של למידת מכונה. כל הדרכה תפתח מיומנות חדשות וישפר את הבנתכם בעולם המאתגר אך משתלם של התת-שדה של מדעי נתונים.
קורס זה הוא כיפי ומרגש, אבל באותו זמן אנו צוללים עמוק אל תוך התחום של למידת מכונה.

מבנה הקורס

• חלק 1 – עיבוד נתונים.
• חלק 2 – רגרסיה: רגרסיה ליניארית פשוטה, רגרסיה ליניארית מרובה, רגרסיית פולינום, SVR, רגרסיית עץ החלטות, רגרסיית יער אקראי.
• חלק 3 – סיווג: רגרסיה לוגיסטית, ליבת K-NN, SVM, SVM, בייסיאני נאיבי, סיווג עץ ההחלטות, סיווג יער אקראי.
• חלק 4 – אשכולות: אלגוריתם k-מרכזים, קיבוץ באשכולות הירארכי.
• חלק 5 – לימוד חוקיות אסוציאטיבי: אפריורי, הצעות לתיקון.
• חלק 6 – למידה באמצעות חיזוקים: בדרך ביטחון עליון, דגימת תומפסון.
• חלק 7 – עיבוד טבעי לשפה: מודל תיק מילים ואלגוריתמים לNLP.
• חלק 8 – למידה עמוקה: רשת עצבית מלאכותית, מערכת עצבית מורכבת.
• חלק 9 – הורדת מדד: הקצאת דיריכלה סמויה ( LDA), ניתוח גורמים ראשיים (PCA), ליבת ניתוח גורמים ראשיים (PCA).
• חלק 10 – בחירת מודלים ובחירתם: אימות צולב של מקפל k, כוונון פרמטרים, חיפוש ברשת, XGBoost.

כמו כן, קורס זה עמוס עם תרגילים מעשיים המבוססים על דוגמאות מהעולם האמיתי. לא תלמדו רק תאוריה, אלא תלמדו גם דברים מעשיים בבניית מודלים משלכם.
הוספנו כבונוס בקורס זה טפלתים בפיתון ובקוד R, אותם אתם יכולים להוריד ולהשתמש בפרויקטים האישיים שלכם.

למי הקורס מיועד

• כל מי שמעוניין בלמידת מכונה.
• סטודנטים שיש להם לכל הפחות ידע בסיסי במתמטיקה ברמת תיכון ורוצים להתחיל ללמוד למידת מכונה.
• אנשים עם ידע בסיסי בלמידת מכונה, הכוללים אלגוריתמיים קלאסיים כמו רגרסיה ליניארית או רגרסיה לוגיסטית, אבל רוצים ללמוד יותר על התחום ולחקור נושאים שונים של למידת מכונה.
• כל אדם אשר לא מרגיש בנוח עם תכנות אבל מעוניין בלמידת מכונה ולהחיל על מערכי נתונים בצורה קלה.
• כל סטודנט באוניברסיטה אשר רוצה להתחיל קריירה במדעי נתונים.
• כל אנליסט נתונים אשר רוצה להעלות את רמת הידע שלו בלמידת מכונה.
• כל אדם אשר לא מסופק בעבודה שלו ורוצה להיות מדען נתונים.
• כל אדם שרוצה לייצר ערך מוסף לעסק שלו על יד שימוש בכלים של למידת מכונה.

תכנית הלימודים של הקורס

לא נמצאה רשימת תוכן

חוות דעת

אין

פידבקים
  • 5 כוכבים0
  • 4 כוכבים0
  • 3 כוכבים0
  • 2 כוכבים0
  • 1 כוכבים0

לא נמצאו חוות דעת לקורס

התחילו את הקורס
  • פרטים נוספים בדף הבא
  • 10 שעות
0 תלמידים רשומים 

    קבלו פרטים נוספים על הקורס

    © Meitav Self Learning. All rights reserved.