סטטיסטיקה למתקדמים

קווים אדומים

שתפו, חבל שתישארו עם כל הידע הזה לבד

Facebook
WhatsApp
Email
הבנת קווים אדומים במדגם סטטיסטי והשפעתם על תהליך בדיקת השערות.
  • תוצאה כלשהי המתקבלת במדגם מסויים יכולה להיות סבירה או לא סבירה. לדוגמא, נניח כי ב-10 זריקות של קוביה קיבלנו 8 פעמים את התוצאה 6. אמנם תיאורטית קיימת אפשרות לקבל תוצאה כזו אך היא כל כך נדירה שאנו נחשוד שהקוביה אינה תקינה (מזוייפת) או שאולי נפלה טעות ברישום.
  • כדי להחליט אם תוצאה סבירה או לא סבירה נשתמש בקווים אדומים. קווים אדומים באים להתריע כאשר תוצאה כלשהי המתקבלת במדגם אינה נראית סבירה.
  • אנו נלמד על קווים אדומים בהתפלגויות נורמליות בלבד. הצבת קווים אדומים שימושית בתהליכי בדיקת השערות שבמסגרתן החוקרים מקבלים או דוחים השערות על בסיס מדגמים סטטיסטיים.

מיקום הקווים האדומים

  • לפני כל מדגם החוקרים קובעים מראש היכן ימוקמו הקווים האדומים בהתאם לשיקולים שונים המתייחסים לתחום המחקר ואופיו.
  • בכל המקרים הקווים האדומים ממוקמים בקצות ההתפלגות: באחד הקצוות או בשניהם. המיקום המדוייק נקבע כך, שההסתברות שתוצאה כלשהי תיפול מעבר לקווים האדומים (השטח האפור בתרשימים) תהיה קטנה מאחוז כלשהו שעליו הוחלט מראש.
  • מקובל להחליט על 10%, 5%.