חישוב הסתברויות של התפלגות המדגם שהיא בצורת עקום נורמלי
ככל שסטטיסטיקאי יותר מקצוען ומנוסה, הוא יכול להתמודד טוב יותר עם המשמעות של תוצאות מקורבות ולהעריך את רמת הטעות שיכולה להיווצר.
ככל שהתמונה שאנו מעוניינים להפיק מהנתונים היא כללית ו “בגדול” כך פוחתת חשיבות הדיוק, ונתוני הקירוב יכולים לספק אותנו.
חישוב הסתברויות בעקום נורמלי כלשהו
דוגמא:
נשאל את עצמנו את השאלה הבאה:
אם נבחר באופן מקרי אדם מתוך קהל החוגגים ביום העצמאות, מהי ההסתברות שגובהו יהיה בין 150 ס”מ ל – 170 ס”מ?
המאורע: כל אדם שגובהו נע בין 150 -170 ס”מ