Coursera · סדרה של 4 קורסים

קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת במדעי הנתונים וכלי ניתוח של גוגל,Codio

טבלת נתונים גולמית לא אומרת כלום עד שמישהו הופך אותה לגרף שמספר סיפור. סדרת הקורסים הזו לוקחת אנשים בלי שום רקע בתכנות ומלמדת אותם לייבא, לנקות ולהמחיש מערכי נתונים אמיתיים בעזרת פייתון ו-R — הבסיס המעשי שכל תפקיד אנליסט נשען עליו.

מתחיליםרמת קושי
סדרה של 4 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ← הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת במדעי הנתונים וכלי ניתוח של גוגל,Codio
רמה מתחילים
מסגרת סדרה של 4 קורסים

מה תלמדו

✓

לייבא ולהכין מערכי נתונים גולמיים לקראת ניתוח

✓

להציג נתונים בצורה ויזואלית שמסבירה את עצמה

✓

להשוות בין מערכי נתונים שונים ולזהות הבדלים משמעותיים

✓

לתאר את הקשרים בין נתונים בעזרת פייתון ו-R

✓

לבנות בסיס ידע בניתוח נתונים שמתאים לכל תפקיד אנליסט

מיומנויות שתרכשו

הכנת נתונים הצגת נתונים בצורה ויזואלית השוואת מערכי נתונים תיאור הקשרים בין נתונים יצור מגוון ויזואליזציות של נתונים עבודה עם מערכי נתונים אמיתיים
§ סקירת הקורס
01

תיאור הקורס

טבלת נתונים גולמית לא אומרת כלום עד שמישהו הופך אותה לגרף שמספר סיפור. סדרת הקורסים הזו לוקחת אנשים בלי שום רקע בתכנות ומלמדת אותם לייבא, לנקות ולהמחיש מערכי נתונים אמיתיים בעזרת פייתון ו-R — הבסיס המעשי שכל תפקיד אנליסט נשען עליו.

§ תוכן עניינים
02

מבנה הקורס

קורס 1: ניתוח נתונים בפייתון עם pandas ו-matplotlib ב-Spyder

משך הקורס: 10 שעות

מה תלמדו:

  • לתאר קבוצת נתונים מספריים באמצעות סטטיסטיקה
  • לייבא ולתאר קבוצת נתונים מעורבת באמצעות pandas ו-matplotlib
  • לקבוע אם אוכלוסיות שונות באמצעות מבחנים סטטיסטיים
  • לתאר קשרים בין משתנים באמצעות מבחנים סטטיסטיים

מיומנויות שתרכשו:

  • סטטיסטיקה תיאורית בסיסית
  • ניתוח נתונים
  • תכנות בפייתון
  • פונקציות
  • משתנים

קורס 2: ויזואליזציה ותקשורת תוצאות בפייתון עם Jupyter

משך הקורס: 10 שעות

מה תלמדו:

  • ליצור גרפים כדי לתאר ולהשוות את הרכב קבוצות נתונים
  • להמחיש את הפיזור של נתונים באמצעות ויזואליזציות
  • ליצור ויזואליזציות לנתונים מיוחדים (למשל, גיאוגרפיים, תלת ממדיים וכו')

מיומנויות שתרכשו:

  • מדעי הנתונים
  • גרף עמודות
  • תכנות בפייתון
  • תקשורת חזותית
  • היסטוגרם

קורס 3: ניתוח נתונים ב-R עם RStudio ו-Tidyverse

משך הקורס: 9 שעות

מה תלמדו:

  • לתאר קבוצת נתונים מספריים באמצעות פונקציות סטטיסטיות ב-R
  • לייבא ולשנות קבוצות נתונים באמצעות Tidyverse
  • לקבוע אם אוכלוסיות שונות באמצעות מבחנים סטטיסטיים
  • להשתמש במבחנים סטטיסטיים כדי לתאר או להסביר את הקשר בין קבוצות נתונים

מיומנויות שתרכשו:

  • סטטיסטיקה תיאורית בסיסית
  • ניתוח נתונים
  • פונקציות
  • תכנות ב-R
  • Rstudio

קורס 4: ויזואליזציה של נתונים ותקשורת תוצאות ב-R עם RStudio

משך הקורס: 9 שעות

מה תלמדו:

  • ליצור גרפים כדי לתאר ולהשוות את הרכב קבוצות נתונים
  • להמחיש את הפיזור של נתונים באמצעות ויזואליזציות
  • ליצור ויזואליזציות מיוחדות כמו מפות חום, קורלוגרמות וגרפים מוזאיים
  • להשתמש ב-R Markdown כדי ליצור מסמכים, דוחות ומצגות

מיומנויות שתרכשו:

  • מדעי הנתונים
  • גרף עמודות
  • תקשורת חזותית
  • היסטוגרם
  • תכנות ב-R

ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?

מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב

לפרטים נוספים והרשמה בקורסרה ←
§ עוזרים להתחיל

3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.

לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.

צפו · 2 דק'

מה זה Coursera?

סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך נרשמים ב-2 דקות

הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn

הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.

צפו בסרטון ←

מוכנים להתחיל?

הקורס מחכה. התעודה מחכה.

הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.

לפרטים נוספים והרשמה בקורסרה ←
⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס. הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.

כל ארגון בישראל, מחברת סטארט-אפ ועד קופת חולים, יושב על ערמות של נתונים שאף אחד לא באמת יודע לקרוא. הפער הזה — בין הנתונים שנאספים לבין היכולת להבין מה הם אומרים — הוא בדיוק מה שסדרת הקורסים הזו באה לגשר עליו. היא מיועדת לאנשים שאין להם ניסיון קודם בתכנות ומחפשים דרך נוחה להיכנס לעולם מדעי הנתונים, דרך שתי השפות הנפוצות בתחום: פייתון ו-R.

הסדרה מתחילה מהיסודות ובונה בהדרגה יכולת מעשית: איך מייבאים מערך נתונים גולמי, איך מכינים אותו לניתוח, ואיך יוצרים ממנו ויזואליזציה שמסבירה את עצמה. לאורך הדרך עובדים על נתונים אמיתיים ולא על דוגמאות מלאכותיות, כך שהמיומנות שנרכשת מתקרבת למה שקורה בפועל על שולחן העבודה של אנליסט.

מתכנתים בתחילת דרכם שמחפשים בסיס מסודר בדאטה לפני הכלים המתקדמים ימצאו את הסדרה הזו במיטב לימוד עצמי כנקודת פתיחה נוחה בעברית, עם התקדמות מדורגת שלא מניחה ידע מוקדם. הנושאים כאן — הכנת נתונים, השוואת מערכים ותיאור הקשרים ביניהם — הם אבני היסוד שעליהן נבנה כל ניתוח מורכב יותר בהמשך.

מבחינת אופק תעסוקתי: התחום של מדעי הנתונים והאנליטיקה נחשב מבוקש בשוק העבודה הישראלי, אך זו הערכה כללית — ההתקדמות האישית תלויה בניסיון, בהתמדה ובהקשר של כל אחד, והסדרה מספקת בסיס ולא הבטחה.

מקורות

  • Coursera — עמוד ההתמחות הרשמי

עזר לך העמוד?

אני לא בטוח, יש לי שאלה
תודה! קיבלנו.