מה זה Coursera?
סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.
צפו בסרטון ←Coursera · סדרה של 3 קורסים
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת ב-AI for Medicine של Google, DeepLearning.AI
אבחון שמתבסס על צילום CT או על מודל שמנבא סיכוי-שרידות מפסיק להיות מדע-בדיוני ברגע שרופא לומד לקרוא פלט של אלגוריתם. הסדרה מלמדת כיצד בינה מלאכותית משתלבת בעבודה הרפואית היומיומית — מאבחון מדויק יותר ועד חיזוי מהלך-מחלה והמלצה על טיפול מותאם. מיועדת למי שכבר מכיר יסודות של למידת-מכונה ורוצה להחיל אותם על נתונים רפואיים אמיתיים.
רמת בינייםרמת קושי
סדרה של 3 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ←
הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
רמה
רמת ביניים
מסגרת
סדרה של 3 קורסים
מה תלמדו
✓
מבינים כיצד בינה מלאכותית משנה את תחום הרפואה ומסייעת לרופאים לאבחן חולים בצורה מדויקת יותר
✓
מיישמים למידה חישובית על נתוני דימות רפואיים דו-ממדיים ותלת-ממדיים
✓
בונים מודלים לחיזוי בריאות עתידית והערכת שרידות באמצעות מודלים מבוססי-עצים
✓
משתמשים בנתונים מניסויים אקראיים כדי להמליץ על טיפולים מותאמים אישית
✓
חוקרים חילוץ שפה טבעית לייבוא תוויות מתוך מערכי נתונים רפואיים
✓
צוברים ניסיון מעשי ביישום בינה מלאכותית על בעיות קליניות קונקרטיות
מיומנויות שתרכשו
ניסיון מעשי ביישום למידה חישובית על בעיות קונקרטיות ברפואה
הבנה מעמיקה של יישום בינה מלאכותית במקרים רפואיים
עבודה עם נתוני דימות רפואיים 2D ו-3D
יישום מודלים מבוססי עצים לשיפור הערכות השרידות של החולים
שימוש בנתונים מניסויים אקראיים להמלצה על טיפולים מותאמים אישית
חילוץ שפה טבעית לייבוא תוויות על מערכי נתונים רפואיים
§ סקירת הקורס
01
תיאור הקורס
אבחון שמתבסס על צילום CT או על מודל שמנבא סיכוי-שרידות מפסיק להיות מדע-בדיוני ברגע שרופא לומד לקרוא פלט של אלגוריתם. הסדרה מלמדת כיצד בינה מלאכותית משתלבת בעבודה הרפואית היומיומית — מאבחון מדויק יותר ועד חיזוי מהלך-מחלה והמלצה על טיפול מותאם. מיועדת למי שכבר מכיר יסודות של למידת-מכונה ורוצה להחיל אותם על נתונים רפואיים אמיתיים.
§ תוכן עניינים
02
מבנה הקורס
בינה מלאכותית לאבחון רפואי
קורס 1
משך: 20 שעות
דירוג: 4.7 (1,949 דירוגים)
מה תלמד
בינה מלאכותית משנה את התחום הרפואי, מסייעת לרופאים לאבחן את החולים בצורה מדויקת יותר ולהמליץ על טיפולים טובים יותר. הקורס מיועד למי שמכיר את המתודולוגיות והקוד מאחורי אלגוריתמים של בינה מלאכותית.
תוכנית הלימודים
- קורס 1: דגמים של רשתות עצביות קונבולוציוניות (CNN) לאבחון בעיות ריאות ומוח.
- קורס 2: מודלים להערכת סיכון ואומדני הישרדות למחלת לב.
- קורס 3: מנבא השפעת טיפול ויישום עיבוד שפה טבעית.
מיומנויות שתרכוש
- סיווג רב-כיתתי
- סגמנטציה של תמונה
- למידת מכונה
- למידה עמוקה
- הערכת מודלים
בינה מלאכותית לחיזוי רפואי
קורס 2
משך: 29 שעות
דירוג: 4.7 (767 דירוגים)
מה תלמד
- יישום מודלים מבוססי עצים להערכת שיעורי הישרדות של מטופלים.
- פתרון אתגרים מעשיים ברפואה כמו נתונים חסרים.
מיומנויות שתרכוש
- יער אקראי
- למידת מכונה
- למידה עמוקה
- מודלים על פי זמן
- כוונון מודלים
בינה מלאכותית לטיפול רפואי
קורס 3
משך: 22 שעות
דירוג: 4.7 (515 דירוגים)
מה תלמד
- אומדן השפעות טיפול באמצעות נתונים מניסויים מבוקרים אקראיים.
- חקר שיטות לפירוש מודלים לאבחון וחיזוי.
- יישום עיבוד שפה טבעית כדי לחלץ מידע מנתונים רפואיים לא מובנים.
מיומנויות שתרכוש
- יער אקראי
- חקירת מהות של שפה טבעית
- אומדן השפעת הטיפול
- הפירוש של למידת מכונה
- שאלות ותשובות
ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?
מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב
§ עוזרים להתחיל
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.
לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.
איך נרשמים ב-2 דקות
הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.
צפו בסרטון ←איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn
הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.
צפו בסרטון ←מוכנים להתחיל?
הקורס מחכה. התעודה מחכה.
הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.
coursera
תעודה מקצועית
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת ב-AI for Medicine של Google, DeepLearning.AI
— Coursera
✓
⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס.
הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.
כשמערכת בריאות כמו שירותי-הרפואה בישראל שומרת עשורים של תיקים רפואיים ממוחשבים, השאלה כבר איננה אם אפשר להפיק מהם תובנות אלא מי יודע לתרגם אותן לאבחון טוב יותר ליד מיטת-החולה. הסדרה הזו, שפותחה על ידי DeepLearning.AI ומועברת דרך Coursera, ניגשת בדיוק לפער הזה — כיצד לוקחים מודל של למידת-מכונה ומיישמים אותו על צילומי-דימות, על נתוני ניסויים קליניים ועל טקסט רפואי חופשי.
שלושת הקורסים בונים את המסלול בהדרגה. מתחילים באבחון: כיצד מודלים לומדים לזהות ממצאים בתמונות רפואיות דו-ממדיות ותלת-ממדיות, כמו צילומי חזה או סריקות MRI. משם עוברים לפרוגנוזה — חיזוי בריאות עתידית והערכת שרידות באמצעות מודלים מבוססי-עצים, שמתמודדים עם נתונים חסרים כפי שקורה בכל תיק רפואי אמיתי. הפרק השלישי עוסק בטיפול: כיצד להשתמש בנתונים מניסויים אקראיים כדי להמליץ על טיפול מותאם-אישית, ואיך חילוץ שפה טבעית מוציא תוויות שימושיות מתוך סיכומי-רופא כתובים.
הדגש הוא מעשי ולא תיאורטי בלבד — לומדים לעבוד עם הדקויות שמבדילות בין ניסוי-מעבדה לבין יישום קליני, כולל האתגרים של נתונים לא-מאוזנים ומדדי-הערכה שמתאימים לרפואה. בקטלוג הקורסים הרפואיים-טכנולוגיים ב'מיטב לימוד עצמי' הסדרה מוצגת כמסלול לרופאים, לחוקרים ולמדעני-נתונים שרוצים להבין את הצד ההנדסי בלי לוותר על ההקשר הקליני.
למי זה מתאים? למי שכבר שולט ביסודות של פייתון ולמידת-מכונה ורוצה להתמקצע בתחום הבריאות — מנתחי-נתונים רפואיים, מפתחי אלגוריתמים בתחום, רופאים עם נטייה טכנולוגית ומנהלי פרויקטים של בריאות ודיגיטל. מבחינת סיכויי-תעסוקה, מדובר בהערכה בלבד: ההשתלבות בפועל תלויה בניסיון קודם, ברקע הרפואי ובצרכים המשתנים של מערכת הבריאות.
מקורות
- Coursera — דף הסדרה הרשמי