סדרה של 3 קורסים
לא נדרש ידע מוקדם
בזמן שלך
ללא סיכונים מיותרים
התמחות זו מיועדת לאנשים העוסקים בלמידת מכונה ומעוניינים ביישומים רפואיים, או להפך, לאנשי מקצוע בתחום הרפואה המתעניינים בשיטות שמציעה מדעי המחשב המודרניים עבור תחומם.
לומדים יוכלו ליישם את המושגים העיוניים במטלות תכנות עם grading אוטומטי, תוך שימוש בנתוני אימון שאנו מספקים עבור אלגוריתמים שונים של רשתות עצביות.
משך הקורס: 24 שעות
משך הקורס: 22 שעות
דירוג: 3.7 (12 דירוגים)
קורס זה מכסה שיטות למידה עמוקה (DL), נתוני בריאות ויישומים באמצעות שיטות DL. הקורס כולל פעילויות כמו הרצאות ווידאו, מעבדות תכנות עצמיות, שיעורי בית (כתובים ותכנותיים), ופרויקט גדול.
שלב ראשון של הקורס יכלול הרצאות ווידאו בנושאי יישומים שונים של DL ובריאות, מעבדות self-guided ורבים משיעורי הבית. בשלב זה תבנה את הידע והניסיון שלך בפיתוח מודלים מעשיים של למידה עמוקה על נתוני בריאות. השלב השני של הקורס יהיה פרויקט גדול שיכול להוביל לדו"ח טכני ודמו פעיל של המודלים של למידה עמוקה לפתרון בעיות ספציפיות בתחום הבריאות. אנו מצפים שהפרויקטים הטובים ביותר יכולים להוביל לפרסומים מדעיים.
משך הקורס: 16 שעות
קורס זה מכסה שיטות למידה עמוקה (DL), נתוני בריאות ויישומים באמצעות שיטות DL. הקורס כולל פעילויות כמו הרצאות ווידאו, מעבדות תכנות עצמיות, שיעורי בית (כתובים ותכנותיים), ופרויקט גדול.
שלב ראשון של הקורס יכלול הרצאות ווידאו בנושאי יישומים שונים של DL ובריאות, מעבדות self-guided ורבים משיעורי הבית. בשלב זה תבנה את הידע והניסיון שלך בפיתוח מודלים מעשיים של למידה עמוקה על נתוני בריאות. השלב השני של הקורס יהיה פרויקט גדול שיכול להוביל לדו"ח טכני ודמו פעיל של המודלים של למידה עמוקה לפתרון בעיות ספציפיות בתחום הבריאות. אנו מצפים שהפרויקטים הטובים ביותר יכולים להוביל לפרסומים מדעיים.
