קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת ב-Deep Learning: רשתות עצביות חוזרות עם פייתון של מכון פקט

הקורס מספק ידע מעמיק בלמידת מכונה ורשתות עצביות חוזרות, מתאים למקצועות כמו מנתחי נתונים, מפתחים ומדעני נתונים, ומסייע בפיתוח פתרונות מתקדמים בתחומים שונים כמו בינה מלאכותית וניתוח נתונים.
לפרטים נוספים והרשמה בקורסרה
קורס אונליין - תעודה מקצועית מוסמכת ב-Deep Learning: רשתות עצביות חוזרות עם פייתון של מכון פקט

התמחות מקצועית

סדרה של 5 קורסים

מתחילים

לא נדרש ידע מוקדם

זמן להשלמת הקורס

בזמן שלך

7 ימי ניסיון חינם

ללא סיכונים מיותרים

כישורים שתרכשו בקורס

  • רשת עצבית חוזרת (RNN)
  • סיווג מסמכים
  • סיווג טקסט
  • DNN
  • ירידת גרדיאנט
  • TensorFlow
  • רשת עצבית חוזרת (RNN)

מה תלמדו בקורס​

  • זהה את המרכיבים המרכזיים של רשתות עצביות עמוקות ואמן מערכות נתונים מהעולם האמיתי באמצעות אדריכלות RNN שונות
  • עצב ויישם משימות סיווג טקסט באמצעות RNNs ו-TensorFlow
  • הבחן בין RNNs, LSTM, ו-GRUs באמצעות תרגילים מעשיים

המקצועות שאליהם הקורס מתאים

  • מהנדס למידת מכונה
  • מדען נתונים
  • אנליסט עסקי
  • מפתח תוכנה בתחום הבינה המלאכותית
  • מומחה לניתוח נתונים
  • מפתח מודלים חיזוי
  • מהנדס נתונים

התמחות – סדרת קורסים של 3 חלקים

עם הצמיחה המהירה של נתונים שנוצרים על ידי משתמשים, התמקדות ברשתות עצביות חוזרות (RNN) היא חיונית למהנדסי למידת מכונה כדי לבצע משימות כמו סיווג וחיזוי. ארכיטקטורות כגון RNN, GRU ו-LSTM הן הבחירות המובילות, ולכן למידת RNNs היא בעדיפות עליונה.

הקורס מתחיל עם היסודות ומפתח בהדרגה את הכישורים התיאורטיים והמעשיים שלכם לבניית, אימון ויישום RNNs. תלמדו במגוון תרגילים על נושאים כמו:

  • ירידות גרדיאנט ב-RNN
  • GRU ו-LSTM
  • יישום RNNs באמצעות TensorFlow

הקורס מסתיים בשני פרויקטים מרגשים ומציאותיים:

  • יצירת סופר ספרים אוטומטי
  • יישום לחיזוי מחירי מניות

בסופו, תהיו חמושים ביכולת להשתמש וליישם RNNs בפרויקטים שלכם בביטחון. אין צורך בניסיון קודם עם RNN; ניסיון בפייתון יהיה מועיל.

קהל יעד

הקורס הזה מושלם ל:

  • מתחילים
  • מדעני נתונים מנוסים שמעוניינים להתחיל עם RNNs
  • אנליסטי עסקים
  • מי שמעוניינים ליישם RNNs בפרויקטים

באמצעות תרגילים מלהיבים, מודולים מעוצבים בקפידה ויישומים ריאליסטיים של RNN, תmaster את RNNs, תבינו את ארכיטקטורות הרשתות העצביות העמוקות, ותבצעו סיווג טקסט באמצעות TensorFlow.

פרויקטי למידה מעשית

לומדים יעסקו בפרויקטים כמו:

  • יצירת סופר ספרים אוטומטי
  • יישום לחיזוי מחירי מניות

תוך יישום הכישורים שלהם ב-RNN, LSTM ו-TensorFlow כדי לפתור בעיות מהעולם האמיתי ולבנות פתרונות מעשיים בעלי השפעה. דרך הפרויקטים הללו, הם יזכו בניסיון מעשי בהכנת נתונים, אימון מודלים והערכה, דבר שיתן להם את הביטחון ליישם RNNs בתחומים מגוונים.

תוכן העניינים של הקורס

מבוא לרשתות עצביות חוזר ולמודלני רשתות עצביות עמוקות

  • קורס 1 • 6 שעות

פרטי הקורס

מה תלמדו
  • ניצול PyTorch לבניית מודלים של בינה מלאכותית ואופטימיזציה שלהם.
  • בחינת היעילות של ירידת גרדיאנט וטיונינג של היפרפרמטרים באופטימיזציה של מודלים.
  • פיתוח ויישום מודלים של רשתות עצביות חוזרות (RNN) למשימות מורכבות כמו זיהוי דיבור ותרגום מכונה.
מיומנויות שתשיגו
  • קטגוריה: רשתות עצביות חוזרות
  • קטגוריה: למידה עמוקה
  • קטגוריה: יישומי בינה מלאכותית
  • קטגוריה: למידת מכונה
  • קטגוריה: רשתות עצביות עמוקות
  • קטגוריה: מדע הנתונים
  • קטגוריה: רשתות עצביות חוזרות

אדריכלות RNN וקלסיפיקציה של רגשות

  • קורס 2 • 7 שעות

פרטי הקורס

מה תלמדו
  • זיהוי מבני RNN שונים, כולל מודלים עם אורך קבוע ומודלים עם זיכרון אינסופי.
  • בחינת היעילות של ירידת גרדיאנט והחזרת גרדיאנט בזמן באימון מודלים של RNN.
  • פיתוח ויישום מודלים של RNN למשימות מתקדמות כמו ניתוח רגשות ודוגמנות שפה.
מיומנויות שתשיגו
  • קטגוריה: למידת מכונה
  • קטגוריה: PyTorch (ספריית למידת מכונה)
  • קטגוריה: קלסיפיקציה של רגשות בבינה מלאכותית
  • קטגוריה: ניתוח רגשות
  • קטגוריה: רשתות עצביות חוזרות

עקרונות מתקדמים של RNN ופרויקטים

  • קורס 3 • 6 שעות

פרטי הקורס

מה תלמדו
  • זיהוי מרכיבים פונקציונליים מרכזיים של GRUs, LSTMs ומנגנוני תשומת לב.
  • ניצול TensorFlow לבניית, אימון ואופטימיזציה של מודלים של RNN.
  • פיתוח ויישום מודלים מתקדמים של RNN לפתרון בעיות מורכבות.
מיומנויות שתשיגו
  • קטגוריה: ירידת גרדיאנט נעלמת
  • קטגוריה: מודלי GRU ו-LSTM
  • קטגוריה: AI ליצירת טקסט
  • קטגוריה: TensorFlow
  • קטגוריה: רשתות עצביות חוזרות

מה זה קורסרה?

תעודה של קורסרה

איך נרשמים ב-2 דקות לקורסרה

איך מכניסים את התעודה של קורסרה ללינקד-אין​