★
למי הקורס מתאים
4 מסלולי קריירה
- למד מיומנויות נדרשות מאנשי מקצוע מהאוניברסיטה והאינדוסטריה
- השתלט על נושא או כלי באמצעות פרויקטים מעשיים
- פיתוח הבנה מעמיקה של מושגים מרכזיים
- קבל תעודת קריירה מ-Packt
Coursera · סדרה של 5 קורסים
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת ב-Keras ולמידת מכונה עם GAN של Google – המכון המוביל ללמידת מכונה
קורס זה מיועד לקחת אותך למסע מעמיק בעולם הלמידה העמוקה ובינה מלאכותית. הקורס מתחיל בהיכרות עם מושגי הבינה המלאכותית ולמידת מכונה, ותבנה בסיס יציב ברשתות נוירונים ולמידה עמוקה באמצעות המסגרת Keras. ככל שתרכוש ביטחון, תחקור כיצד רשתות נוירונים מעבדות נתונים, מנבאות תוצאות ופותרות בעיות מורכבות.
מתחיליםרמת קושי
סדרה של 5 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ←
הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
למד מיומנויות נדרשות מאנשי מקצוע מהאוניברסיטה והאינדוסטריה
השתלט על נושא או כלי באמצעות פרויקטים מעשיים
פיתוח הבנה מעמיקה של מושגים מרכזיים
קבל תעודת קריירה מ-Packt
▶
מה תלמדו
4 תחומי ידע
- להגדיר מושגים מרכזיים של אינטליגנציה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה
- לתאר את המבנה הבסיסי של נוירונים מלאכותיים ורשתות נוירונים
- להבחין בין מבני נתונים שונים בפייתון והשימושים שלהם
- לפתח מודלים של רשתות נוירונים תוך שימוש בעקרונות של צעדים, ריפוד ודחיסה ב-CNNs
✓
מיומנויות שתרכשו
8 כישורים מעשיים
- רשתות עצביות
- לימוד עמוק
- למידת מכונה
- הכשרת בינה מלאכותית
- מדעי הנתונים
- בינה מלאכותית
- גנרייטיביים
- רשתות עצביות
§ סקירת הקורס
01
תיאור הקורס
התמחות - סדרת קורסים של 3 חלקים
קורס זה מיועד לקחת אותך למסע מעמיק בעולם הלמידה העמוקה ובינה מלאכותית. הקורס מתחיל בהיכרות עם מושגי הבינה המלאכותית ולמידת מכונה, ותבנה בסיס יציב ברשתות נוירונים ולמידה עמוקה באמצעות המסגרת Keras. ככל שתרכוש ביטחון, תחקור כיצד רשתות נוירונים מעבדות נתונים, מנבאות תוצאות ופותרות בעיות מורכבות.
חלק שני של הקורס
בחלק השני של הקורס, המוקד משתנה לרשתות גנרטיביות מתמודדות (GANs) העוצמתיות. תלמד כיצד GANs יכולות ליצור נתונים ריאליסטיים על ידי התמודדות בין שתי רשתות נוירונים, הגנרטור והמפלה. שלב אחרי שלב, תבנה מודלים של GAN תוך שימוש בנתוני ה-MNIST, תבין את העבודה הפנימית של המודלים ותכוונן אותם לביצועים אופטימליים.
סיום הקורס
בתום הקורס, תהיה מיומן בטיפול במגוון ספריות של בינה מלאכותית ולמידה עמוקה, אימון מודלים באמצעות נתונים גדולים, והטמעת פתרונות של למידה עמוקה. בין אם אתה עובד על יצירת תמונות או ההגדלת נתונים, הקורס הזה ייתן לך את המומחיות הנדרשת להצליח בעולם המונע על ידי בינה מלאכותית של היום.
דרישות קורס
קורס זה אידיאלי ללומדים ברמה בינונית עם מיומנויות בסיסיות בתכנות פייתון ועם היכרות מסוימת עם מושגי בינה מלאכותית או למידת מכונה. עליך להיות נוח עם יסודות פייתון, כולל מבני נתונים כמו רשימות ומילונים, ולהיות בעל ניסיון כלשהו עם ספריות נתונים כמו NumPy.
פרויקט למידה מעשית
הפרויקטים הכלולים מתמקדים ביישומים מעשיים כמו:
- חיזוי מחירי בתים
- סיווג מחלות לב
- הערכת איכות יין
מה שמאפשר ללומדים ליישם טכניקות של למידה עמוקה ו-GAN על בעיות מהעולם האמיתי. פרויקטים אלו מספקים ניסיון מעשי בניתוח נתונים, בניית מודלים והטמעה, ומבטיחים שלומדים יכולים לפתור אתגרים אותנטיים בתחומים שונים.
§ תוכן עניינים
02
מבנה הקורס
יסודות AI, למידת מכונה ופיתוח פייתון
קורס 1 • 8 שעות
פרטי הקורס
מה תלמדו:
- לזהות ולהגדיר את המונחים הבסיסיים של AI ולמידת מכונה
- להסביר את יסודות תכנות פייתון, כולל מנגנוני זרימה, מבני נתונים ופונקציות
- להשתמש בספריות פייתון הכרחיות כמו NumPy, Matplotlib ו-Pandas למניפולציה והצגה של נתונים
- לפתח ולהכשיר רשתות נוירונים באמצעות מסגרות לימוד עמוק כמו TensorFlow ו-PyTorch, תוך הבנת המבנה שלהן ותפקודן
מיומנויות שתרכשו:
- קטגוריה: רשתות נוירונים
- קטגוריה: NumPy
- קטגוריה: תכנות פייתון
- קטגוריה: למידה עמוקה
- קטגוריה: TensorFlow
למידה עמוקה עם Keras ויישומים מעשיים
קורס 2 • 9 שעות
פרטי הקורס
מה תלמדו:
- לזהות את התכונות והפונקציות המרכזיות של ספריית Keras ללמידה עמוקה
- להסביר את התהליך וחשיבות הניתוח הראשוני של נתונים (EDA) והצגת נתונים
- להבדיל בין סוגים שונים של רשתות נוירונים קונולוציוניות (CNNs) ויישומיהן במיון תמונות
- לפתח ולהטמיע מודלים ללמידה עמוקה מותאמים באמצעות משאבים מבוססי ענן
מיומנויות שתרכשו:
- קטגוריה: Keras (ספריית רשתות נוירונים)
- קטגוריה: למידה עמוקה
- קטגוריה: רשתות נוירונים קונולוציוניות
- קטגוריה: למידת מכונה
- קטגוריה: הגברת תמונות
רשתות גנרטיביות מתמודדות מתקדמות (GANs)
קורס 3 • 12 שעות
פרטי הקורס
מה תלמדו:
- להבין את העקרונות והמבנה של GANs
- להסביר כיצד ליישם ולהכשיר מודלים של GAN לסינתוז תמונות
- להפעיל טכניקות לשיפור ביצועי מודלים של GAN
- להעריך ולפרש תמונות שנוצרו על ידי GAN
מיומנויות שתרכשו:
- קטגוריה: Keras
- קטגוריה: רשתות גנרטיביות מתמודדות
- קטגוריה: למידה עמוקה
- קטגוריה: TensorFlow
- קטגוריה: סינתוז תמונות באינטליגנציה מלאכותית
ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?
מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב
§ עוזרים להתחיל
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.
לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.
מה זה Coursera?
סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.
צפו בסרטון ←איך נרשמים ב-2 דקות
הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.
צפו בסרטון ←איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn
הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.
צפו בסרטון ←מוכנים להתחיל?
הקורס מחכה. התעודה מחכה.
הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.
coursera
תעודה מקצועית
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת ב-Keras ולמידת מכונה עם GAN של Google – המכון המוביל ללמידת מכונה
— Coursera
✓
⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס.
הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.