התמחות - סדרת 4 קורסים
התמחות זו מיועדת לסטודנטים לאחר תואר המעוניינים לשלוט בטכניקות חישוב חברתי כדי לפתור בעיות מהעולם האמיתי. במהלך ארבעה קורסים מעמיקים, הלומדים יחקור נושאים מרכזיים כמו:
- ניתוח רשתות חברתיות
- פיתוח צ'אטבוטים
- המונים
- אופטימיזציה של ביצועי AI
תלמדו לנתח רשתות חברתיות באמצעות תכנות ב-R, ליצור צ'אטבוטים פונקציונליים עם AWS ולשפר מודלים של AI על ידי שימוש בנתוני המונים וטכניקות של למידת מכונה. בסיום ההתמחות, תהיה לכם ניסיון מעשי ביישום כלים ושיטות מתקדמות בתחומים כמו:
- ניתוח מדיה חברתית
- ממשקי שיחה
- שיתוף פעולה בין בני אדם ל-AI
נתיב הלמידה הפרקטי והקשור לתעשייה הזה מצייד אתכם בכישורים הדרושים להצטיין בשטחי החישוב החברתי, אינטליגנציה מלאכותית וחדשנות מבוססת נתונים.
פרויקט למידה יישומית
בהתמחות זו, הלומדים יישמו את כישוריהם בתחום החישוב החברתי, ניתוח רשתות חברתיות, AI ולמידת מכונה דרך פרויקטים מעשיים. פרויקטים אלו כוללים משימות כמו:
- איסוף וניתוח נתוני מדיה חברתית
- בניית מסווגי למידת מכונה
- פיתוח צ'אטבוטים
לדוגמה, סטודנטים יכולים להוציא נתונים מפלטפורמות מדיה חברתית, לבצע ניתוח רגשות או לבנות מסווגים כדי לחזות תוצאות ספציפיות, כמו:
הלומדים יתמודדו עם בעיות מהעולם האמיתי על ידי יישום טכניקות כמו:
- עצי החלטה
- רגרסיה לוגיסטית
- יער אקראי
דרך הפרויקטים הללו, הם יקבלו ניסיון מעשי בהערכה של מודלים של AI, אינטראקציה בין בני אדם למחשב, ופיתוח יישומים של AI המודעים חברתית. פרויקטים אלו משקפים אתגרים אותנטיים בשילוב בין אינטליגנציה אנושית למכונה כדי לקבל החלטות טובות יותר.