★
למי הקורס מתאים
4 מסלולי קריירה
- למד מיומנויות נדרשות מאנשי מקצוע באקדמיה ובמציאות התעשייתית
- שלט בנושא או בכלי דרך פרויקטים מעשיים
- פיתח הבנה מעמיקה של מושגים מרכזיים
- הכן את עצמך עם תעודת הסמכה בקריירה מ-IBM
Coursera · סדרה של 3 קורסים
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בטכנולוגיות מפתח לעסק של IBM Institute
במומחיות זו, אנו נסקור 3 טכנולוגיות מרכזיות שהן בסיסיות ומניעות צמיחה חדשנית משמעותית. הטכנולוגיות הללו הן:
מתחיליםרמת קושי
סדרה של 3 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ←
הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
למד מיומנויות נדרשות מאנשי מקצוע באקדמיה ובמציאות התעשייתית
שלט בנושא או בכלי דרך פרויקטים מעשיים
פיתח הבנה מעמיקה של מושגים מרכזיים
הכן את עצמך עם תעודת הסמכה בקריירה מ-IBM
▶
מה תלמדו
4 תחומי ידע
- להבין את הטכנולוגיות המרכזיות שמניעות עסקים מודרניים ולנהל שיחות משמעותיות סביב ענן, נתונים ובינה מלאכותית, ומונחים קשורים
- לרכוש ידע בסיסי על מחשוב ענן, עננים ציבוריים/פרטיים/היברידיים, IaaS/PaaS/SaaS, VMs, אחסון ענן ונוהלי ענן מקומיים כמו DevOps
- לתאר את הבינה המלאכותית, למידת מכונה, למידה עמוקה, רשתות נוירונים, השפעתן על החברה, והעתיד שלנו בעולם מונחה בינה מלאכותית
- לסקור מהי מדע הנתונים, משימות שמבצע מדען נתונים, ואיך מדע הנתונים מהפך כמעט את כל התעשיות והעסקים
✓
מיומנויות שתרכשו
5 כישורים מעשיים
- מדע נתונים
- עסקים
- מחשוב ענן
- טכנולוגיה
- בינה מלאכותית (AI)
§ סקירת הקורס
01
תיאור הקורס
מומחיות - סדרת קורסים בת 3 חלקים
במומחיות זו, אנו נסקור 3 טכנולוגיות מרכזיות שהן בסיסיות ומניעות צמיחה חדשנית משמעותית. הטכנולוגיות הללו הן:
- מחשוב ענן
- מדע נתונים
- בינה מלאכותית (AI)
חשיבות הטכנולוגיה לעתיד העסקי
הטכנולוגיה היא חיונית לעתיד העסקי. כמעט כל ארגון שמעוניין להתחדש או להקדים את המתחרים, וכל אחד שעובד בו, זקוקים להבנה ול ניצול של טכנולוגיות בסיסיות אלו.
תוכן הקורסים
הקורסים במומחיות זו מספקים ידע בסיסי על:
- מחשוב ענן
- נתונים
- AI
כולל הגורמים העסקיים שמאחורי הצמיחה שלהם, הערך שהם מעניקים, היישומים ומקרי השימוש, והבנה כיצד טכנולוגיות אלו פועלות. לא רק תכירו את המונחים הקשורים לטכנולוגיות אלו, אלא גם תתנסו בהן בפועל ותפתחו כישורים מעשיים כדי להתחיל לעבוד איתן.
קהל היעד
המומחיות הזו מתאימה למגוון לומדים שהם:
- מתחילים בטכנולוגיות אלו
- מנהלים
- אנשי מקצוע המעוניינים לשדרג את היכולות שלהם
- סטודנטים שמכינים את עצמם להתחלת קריירה
דרישות קורס
אין צורך בידע קודם מיוחד או בחומרה מיוחדת. הדרישות היחידות הן:
- מיומנות בסיסית במחשב
- מכשיר עם דפדפן אינטרנט מודרני
- חיבור לאינטרנט
- מוטיבציה ללמידה עצמית באינטרנט
פרויקט למידה מעשית
כל קורס כולל משימות מעשיות ואינטראקציות שמדגימות טכנולוגיות ספציפיות בפעולה. לדוגמה:
- תשתמשו בראיית מחשב כדי להדגים את כוח הבינה המלאכותית.
- תבנו מופע של אחסון ענן ותשתמשו בו לשיתוף קבצים.
התרגילים המעשיים הללו מתאימים גם לאנשים ללא כישורים מיוחדים במחשוב או ידע בתכנות.
§ תוכן עניינים
02
מבנה הקורס
מבוא למחשוב ענן
קורס 1
- 12 שעות
- 4.6 (6,601 דירוגים)
פרטי הקורס
מה תלמדו:
- להגדיר מחשוב ענן ולהסביר את המאפיינים הבסיסיים שלו, ההיסטוריה, המקרה העסקי עבור מחשוב ענן והטכנולוגיות המתפתחות המאפשרות את שימושו.
- לתאר את מודלי השירותים של הענן - IaaS, PaaS, SaaS, ודגמי ההיערכות בענן - ציבורי, פרטי, היברידי; להסביר את מרכיבי התשתית של הענן.
- להסביר מגמות חדשות הקשורות לענן כולל היבריד מולטי-ענן, מיקרו-שירותים, ללא שרת (Serverless), נייטיב בענן, DevOps, ומודרניזציה של יישומים.
- לרשום ולתאר שירותים של פלטפורמות ענן פופולריות כולל AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Cloud, Alibaba Cloud ועוד.
מיומנויות שתשיגו:
- קטגוריה: מחשוב ענן
- קטגוריה: היבריד מולטי-ענן
- קטגוריה: DevOps
- קטגוריה: IaaS PaaS SaaS
- קטגוריה: נייטיב בענן
מבוא לבינה מלאכותית (AI)
קורס 2
- 13 שעות
- 4.7 (15,027 דירוגים)
פרטי הקורס
מה תלמדו:
- לתאר מהי בינה מלאכותית ולהסביר את המושגים המרכזיים הקשורים אליה.
- להדגים כיצד יישומים ומקרי שימוש בבינה מלאכותית יכולים לשנות את חיינו ועבודתנו.
- לזהות את הפוטנציאל וההשפעה של בינה מלאכותית לשנות עסקים וקאריירות.
- לתאר את הנושאים, המגבלות והדאגות האתיות סביב בינה מלאכותית.
מיומנויות שתשיגו:
- קטגוריה: בינה מלאכותית גנרטיבית
- קטגוריה: אתיקה של בינה מלאכותית
- קטגוריה: עיבוד שפה טבעית
- קטגוריה: למידת מכונה
- קטגוריה: בינה מלאכותית
מהי מדע הנתונים?
קורס 3
- 11 שעות
- 4.7 (72,446 דירוגים)
פרטי הקורס
מה תלמדו:
- להגדיר מדע נתונים ואת החשיבות שלו בעולם הנתונים המודרני.
- לתאר את הדרכים השונות שיכולות להוביל לקריירה במדע הנתונים.
- לסכם עצות שניתנות על ידי אנשי מקצוע מנוסים במדע הנתונים למתחילים בתחום.
- להסביר מדוע מדע הנתונים נחשב לעבודה המבוקשת ביותר במאה ה-21.
מיומנויות שתשיגו:
- קטגוריה: מדע הנתונים
- קטגוריה: נתונים גדולים
- קטגוריה: למידת מכונה
- קטגוריה: למידה עמוקה
- קטגוריה: כריית נתונים
ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?
מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב
§ עוזרים להתחיל
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.
לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.
מה זה Coursera?
סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.
צפו בסרטון ←איך נרשמים ב-2 דקות
הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.
צפו בסרטון ←איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn
הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.
צפו בסרטון ←מוכנים להתחיל?
הקורס מחכה. התעודה מחכה.
הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.
coursera
תעודה מקצועית
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בטכנולוגיות מפתח לעסק של IBM Institute
— Coursera
✓
⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס.
הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.