Coursera · סדרה של 4 קורסים

קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בעיצוב מוכוון משתמש עם Generative AI של Google ו-Fractal Analytics Institute

עיצוב ממוקד לקוח הוא המפתח להצלחה של כל פתרון, מוצר או שירות לאורך זמן. ההתמחות הזו חוקרת את העקרונות המרכזיים של בינה מלאכותית גנרטיבית ואת השפעתה המהפכנית על יעילות ארגונית והתפתחות מתמדת. תלמד כיצד חשיבת עיצוב ומחקר משתמשים יוצרים פתרונות יעילים וממוקדי משתמש על ידי הבנת עמוקה של הצרכים וההתנהגויות של המשתמשים.

מתחיליםרמת קושי
סדרה של 4 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ← הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בעיצוב מוכוון משתמש עם Generative AI של Google ו-Fractal Analytics Institute
למד מיומנויות נדרשות מהמומחים באוניברסיטה ובתעשייה שלט במקצוע או בכלי דרך פרויקטים מעשיים פיתח הבנה מעמיקה של מושגים מרכזיים קבל תעודת קריירה מ-Fractal Analytics

למי הקורס מתאים

4 מסלולי קריירה

  • למד מיומנויות נדרשות מהמומחים באוניברסיטה ובתעשייה
  • שלט במקצוע או בכלי דרך פרויקטים מעשיים
  • פיתח הבנה מעמיקה של מושגים מרכזיים
  • קבל תעודת קריירה מ-Fractal Analytics

מה תלמדו

3 תחומי ידע

  • החילו את העקרונות המרכזיים של בינה מלאכותית מטביעה לניתוח השפעתה על החברה, שיקולים אתיים ויישומים פרקטיים בהקשרים שונים.
  • עצבו והעריכו פתרונות מונעי בינה מלאכותית מטביעה דרך אב טיפוס, בדיקות משתמשים וניתוח נתונים כדי למקסם יעילות וחוויית משתמש.
  • בדקו פרקטיקות בינה מלאכותית אחראיות כדי להבטיח את השילוב האתי והמועיל של בינה מלאכותית מטביע מההקשרים שונים.

מיומנויות שתרכשו

17 כישורים מעשיים

  • עיצוב חשיבה
  • מיפוי מסע המשתמש
  • מפת חשיבה
  • מחקר ראשוני
  • סינתזה של מידע
  • ייעוץ עסקי
  • מחקר משני
  • בינה מלאכותית גנרטיבית
§ סקירת הקורס
01

תיאור הקורס

התמחות - סדרת קורסים בת 4 חלקים

עיצוב ממוקד לקוח

עיצוב ממוקד לקוח הוא המפתח להצלחה של כל פתרון, מוצר או שירות לאורך זמן. ההתמחות הזו חוקרת את העקרונות המרכזיים של בינה מלאכותית גנרטיבית ואת השפעתה המהפכנית על יעילות ארגונית והתפתחות מתמדת. תלמד כיצד חשיבת עיצוב ומחקר משתמשים יוצרים פתרונות יעילים וממוקדי משתמש על ידי הבנת עמוקה של הצרכים וההתנהגויות של המשתמשים.

הבינה המלאכותית הגנרטיבית

גלה כיצד הבינה המלאכותית הגנרטיבית מהפכת את תהליך העיצוב, משפרת את היצירתיות, מאיצה את תהליך הפיתוח ומספקת תובנות מעמיקות באמצעות ניתוח נתונים. חקור כיצד ה-AI מעניק כוחות למעצבים על ידי:

  • אוטומציה של משימות
  • יצירת רעיונות חדשניים
  • אפשרות לחזרה מהירה על תהליכי העיצוב

חשיבות ה-AI האחראי

נPlace דגש גם על חשיבות ה-AI האחראי, כולל שיקולים אתיים ופרקטיקות פריסה אחראיות כדי להבטיח שכלי ה-AI יהיו מועילים לחברה תוך צמצום נזק. בסוף ההתמחות הזו, ת-master את כלי ה-AI למחקר משתמשים, תיצור אב טיפוס, תערוך בדיקות משתמשים ותפיק תובנות אסטרטגיות תוך שמירה על סטנדרטים אתיים.

דרישות להצלחה

כדי להצליח, כל מה שאתה צריך זה ראש סקרן. ניסיון כמקצוען בחשיבת עיצוב או כיועץ עסקי יהיה יתרון נוסף. אין צורך בכישורי תכנות.

פרויקט למידה מעשית

בתוכנית הזו, תלמד ותתרגל:

  • פעולות בסיסיות ועיצוב פקודות (הנדסה) באמצעות בינה מלאכותית גנרטיבית
  • שלבים שונים בתהליכי חשיבת עיצוב
  • חקר פונקציות שונות של מחקר משתמשים עם בינה מלאכותית גנרטיבית

מספר פעילויות שיסייעו לך לשפר את כישורי חשיבת העיצוב ומחקר המשתמשים שלך באמצעות כיתות לפיתוח על בסיס AI, משימות המוערכות על ידי עמיתים ומשימות לבדיקה עצמית.

§ תוכן עניינים
02

מבנה הקורס

יסודות בינה מלאכותית גנרטיבית: הקדמה מקיפה

קורס 1 • 12 שעות • 4.3 (12 דירוגים)

פרטי הקורס
  • מה תלמדו:
    • ניתוח העקרונות המרכזיים וההשפעות החברתיות של בינה מלאכותית גנרטיבית, כולל השפעתה על יעילות ארגונית וההתפתחות ההדרגתית שלה.
    • יישום שיטות אינטראקטיביות עם בינה מלאכותית גנרטיבית באמצעות פניות ויכולת להעריך יישומים שונים, יחד עם מנגנוני הפעולה שלהם ויתרונותיהם.
    • הערכה של השיקולים האתיים והפריסה האחראית של בינה מלאכותית גנרטיבית כדי להבטיח את השילוב המועיל שלה בחיינו.
מיומנויות שתרכשו
  • קטגוריה: כישורי תקשורת
  • קטגוריה: בינה מלאכותית
  • קטגוריה: בינה מלאכותית גנרטיבית
  • קטגוריה: הנדסת פניות
  • קטגוריה: חשיבה ביקורתית

חשיבה עיצובית עבור מקצועני נתונים

קורס 2 • 9 שעות

פרטי הקורס
  • מה תלמדו:
    • ניתוח גורמים המשפיעים על קבלת החלטות.
    • יצירת אב טיפוס וביצוע בדיקות משתמשים להנחות, תוך הוכחת מיומנות.
מיומנויות שתרכשו
  • קטגוריה: עיצוב ממוקד משתמש
  • קטגוריה: חשיבה עיצובית

בינה מלאכותית במחקר משתמשים ובחשיבה עיצובית

קורס 3 • 15 שעות

פרטי הקורס
  • מה תלמדו:
    • שליטה בכלי בינה מלאכותית למחקר משתמשים.
    • סינתזה ופרשנות של נתוני מחקר.
    • יישום בינה מלאכותית ליצירת תובנות אסטרטגיות.
מיומנויות שתרכשו
  • קטגוריה: מחקר משתמשים
  • קטגוריה: חשיבה עיצובית
  • קטגוריה: ייעוץ עסקי
  • קטגוריה: בינה מלאכותית גנרטיבית
  • קטגוריה: פתרון בעיות
  • קטגוריה: חשיבה ביקורתית

בינה מלאכותית אחראית בעידן הבינה המלאכותית הגנרטיבית

קורס 4 • 1 שעה • 4.7 (33 דירוגים)

פרטי הקורס
  • מה תלמדו:
    • קורס מיקרו-למידה זה של שבוע אחד מציע הקדמה לעקרונות של בינה מלאכותית אחראית וכיצד העקרונות הללו מתיישבים עם תחום הבינה המלאכותית הגנרטיבית או GenAI.
    • בנוסף, הוא מסביר ללומדים על האתגרים השונים שמביאה בינה מלאכותית גנרטיבית.
    • תחקור את העקרונות הבסיסיים של בינה מלאכותית אחראית, והבנה של הצורך בפיתוח כלים של בינה מלאכותית גנרטיבית באחריות.
    • בסוף הקורס הזה תוכלו לדון באתגרים שמציבה בינה מלאכותית גנרטיבית ובעקרונות של בינה מלאכותית אחראית.
מיומנויות שתרכשו
  • קטגוריה: בינה מלאכותית אחראית
  • קטגוריה: חשיבה ביקורתית
  • קטגוריה: פתרון בעיות
  • קטגוריה: תקשורת בין-תרבותית
  • קטגוריה: בינה מלאכותית גנרטיבית

ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?

מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב

לפרטים נוספים והרשמה בקורסרה ←
§ עוזרים להתחיל

3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.

לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.

צפו · 2 דק'

מה זה Coursera?

סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך נרשמים ב-2 דקות

הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn

הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.

צפו בסרטון ←

מוכנים להתחיל?

הקורס מחכה. התעודה מחכה.

הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.

⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס. הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.