Coursera · סדרה של 7 קורסים

קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בהנדסת AI גנרטיבי עם LLMs של Google, IBM

שווקי הבינה המלאכותית (Gen AI) צפויים לגדול בכ-46% בשנה עד 2030 (מקור: סטטיסטה). מהנדסי Gen AI הם מאוד מבוקשים. תוכנית זו מעניקה למדעני נתונים, מהנדסי למידת מכונה ומפתחים של בינה מלאכותית את הכישורים הבסיסיים הנדרשים בGen AI, מודלים לשפה רחבה (LLMs), ועיבוד שפה טבעית (NLP) שהמעסיקים מחפשים.

רמת בינייםרמת קושי
סדרה של 7 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ← הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בהנדסת AI גנרטיבי עם LLMs של Google, IBM
רמה רמת ביניים
מסגרת סדרה של 7 קורסים

מה תלמדו

✓

בניית אפליקציות באמצעות מסגרות ומודלים כמו BERT, GPT ו-LLaMA.

✓

שימוש בספריית Hugging Face Transformers.

✓

עבודה עם ספריית לימוד העמוק PyTorch.

✓

פיתוח והקצאת אפליקציות מבוססות NLP.

✓

חקירת טוקניזציה, מטעני נתונים, שפה ומודלים של הטמעה.

✓

יישום טכניקות טרנספורמטור ומנגנוני תשומת לב.

✓

הנדסת פקודות.

מיומנויות שתרכשו

בניית אפליקציות באמצעות מסגרות ומודלים כמו BERT, GPT ו-LLaMA. שימוש בספריית Hugging Face Transformers. עבודה עם ספריית לימוד העמוק PyTorch. פיתוח והקצאת אפליקציות מבוססות NLP. חקירת טוקניזציה, מטעני נתונים, שפה ומודלים של הטמעה. יישום טכניקות טרנספורמטור ומנגנוני תשומת לב. הנדסת פקודות. יצירת מטען נתונים ל-NLP. פיתוח ואימון מודל שפה עם רשת עצבית. יישום טרנספורמטורים לסיווג, בניית והערכה של מודל תרגום. כוונון מודלים. יישום כלים של LangChain. בניית סוכני בינה מלאכותית ואפליקציות עם RAG ו-LangChain.
§ סקירת הקורס
01

תיאור הקורס

התמחות - סדרת 7 קורסים

שווקי הבינה המלאכותית (Gen AI) צפויים לגדול בכ-46% בשנה עד 2030 (מקור: סטטיסטה). מהנדסי Gen AI הם מאוד מבוקשים. תוכנית זו מעניקה למדעני נתונים, מהנדסי למידת מכונה ומפתחים של בינה מלאכותית את הכישורים הבסיסיים הנדרשים בGen AI, מודלים לשפה רחבה (LLMs), ועיבוד שפה טבעית (NLP) שהמעסיקים מחפשים.

מהנדסי Gen AI מתכננים מערכות שמבינות שפה אנושית. הם משתמשים ב-LLMs ולמידה מכונה כדי לבנות את המערכות הללו.

כישורים שתרכוש בתוכנית

  • בניית אפליקציות באמצעות מסגרות ומודלים כמו BERT, GPT ו-LLaMA.
  • שימוש בספריית Hugging Face Transformers.
  • עבודה עם ספריית לימוד העמוק PyTorch.
  • פיתוח והקצאת אפליקציות מבוססות NLP.
  • חקירת טוקניזציה, מטעני נתונים, שפה ומודלים של הטמעה.
  • יישום טכניקות טרנספורמטור ומנגנוני תשומת לב.
  • הנדסת פקודות.

באמצעות סדרת הקורסים הקצרים בההתמחות הזו, תצבור ניסיון מעשי דרך מעבדות מעשיות ופרויקט, שזה נהדר לראיונות.

דרישות קדם

יש לשים לב שאתה צריך ידע בסיסי בפייתון, בלמידת מכונה, וברשתות עצביות. היכרות עם PyTorch תהיה מועילה.

פרויקט לימוד מעשי

באמצעות מעבדות מעשיות ופרויקטים בכל קורס, תקבל כישורים מעשיים בשימוש ב-LLMs לפיתוח אפליקציות מבוססות NLP. המעבדות והפרויקטים כוללים:

  • יצירת מטען נתונים ל-NLP.
  • פיתוח ואימון מודל שפה עם רשת עצבית.
  • יישום טרנספורמטורים לסיווג, בניית והערכה של מודל תרגום.
  • הנדסת פקודות ולמידה בהקשר.
  • כוונון מודלים.
  • יישום כלים של LangChain.
  • בניית סוכני בינה מלאכותית ואפליקציות עם RAG ו-LangChain.

בקורס האחרון, תשלים פרויקט גמר, בו תיישם את מה שלמדת כדי לפתח רובוט תשובות לשאלות דרך סדרת מעבדות מעשיות. תתחיל בטעינת המסמך שלך ממקורות שונים, לאחר מכן תיישם אסטרטגיות חלוקת טקסט כדי לשפר את התגובתיות של המודל, ותשתמש ב-watsonx להטמעה. תיישם גם RAG כדי לשפר את השחזור ותגדיר ממשק Gradio כדי לבנות את רובוט השאלות-תשובות שלך. לבסוף, תבצע מבחן ותפרוס את הרובוט שלך.

§ תוכן עניינים
02

מבנה הקורס

Removing HTML Tags to Extract Plain Text

Here are several methods to remove HTML tags and keep only plain text:

1. Using Regular Expressions in Python

import re
html_content = '<p>This is <b>bold</b> text.</p>'
plain_text = re.sub('<[^<]+?>', '', html_content)
print(plain_text)  # Output: This is bold text.

2. Using BeautifulSoup in Python

from bs4 import BeautifulSoup
html_content = '<p>This is <b>bold</b> text.</p>'
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
plain_text = soup.get_text()
print(plain_text)  # Output: This is bold text.

3. Using JavaScript

function stripHtml(html) {
    var tempDiv = document.createElement('div');
    tempDiv.innerHTML = html;
    return tempDiv.textContent || tempDiv.innerText || '';
}
var htmlContent = '<p>This is <b>bold</b> text.</p>';
var plainText = stripHtml(htmlContent);
console.log(plainText);  // Output: This is bold text.

4. Using PHP

$html_content = '<p>This is <b>bold</b> text.</p>';
$plain_text = strip_tags($html_content);
echo $plain_text;  // Output: This is bold text.

ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?

מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב

לפרטים נוספים והרשמה בקורסרה ←
§ עוזרים להתחיל

3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.

לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.

צפו · 2 דק'

מה זה Coursera?

סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך נרשמים ב-2 דקות

הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn

הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.

צפו בסרטון ←

מוכנים להתחיל?

הקורס מחכה. התעודה מחכה.

הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.

לפרטים נוספים והרשמה בקורסרה ←
⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס. הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.
  • מהנדס Gen AI
  • מדען נתונים
  • מהנדס למידת מכונה
  • מפתח בינה מלאכותית
  • מפתח אפליקציות NLP
  • מהנדס תוכנה בתחום הבינה המלאכותית
  • מומחה עיבוד שפה טבעית
  • מפתח מודלים לשפה רחבה (LLMs)

עזר לך העמוד?

אני לא בטוח, יש לי שאלה
תודה! קיבלנו.