קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בלמידת מכונה עם TensorFlow של Google Cloud Institute

איך גוגל עושה למידת מכונה בקורסים בשפה הפורטוגזית

קורס 1

• 19 שעות
• 4.8 (73 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו

• איך הפלטפורמה Vertex AI משמשת ליצור, לאמן ולהטמיע מודלים של למידת מכונה באמצעות AutoML בלי לכתוב אפילו שורת קוד אחת.
• לתאר את העקרונות המומלצים ליישום למידת מכונה ב-Google Cloud.
• לשתמש בכלים ובסביבה של Google Cloud Platform כדי לעבוד עם ML.
• לפרט את העקרונות המומלצים של בינה מלאכותית אחראית.

קורס 2

• 11 שעות
• 4.5 (31 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו

• לתאר כיצד לשפר את איכות הנתונים ולבצע ניתוחים חקרניים מהם.
• ליצור ולאמן מודלים של AutoML באמצעות Vertex AI ו-BigQuery ML.
• לייעל ולהעריך מודלים באמצעות פונקציות אובדן ומדדי ביצוע.
• ליצור מערכות נתונים שניתן לחזור עליהן ולהרחיבן עבור אימונים, הערכות ובדיקות.

מיומנויות שתרכשו

• קטגוריה: 1.96
• קטגוריה: ערכים
• קטגוריה: א-פריורי וא-פוסטריורי
• קטגוריה: ערך קריטי

קורס 3

• 18 שעות
• 4.6 (23 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו

• מטרת הקורס היא לנצל את הגמישות והקלות בשימוש של TensorFlow 2.x ו-Keras כדי ליצור, לאמן ולהטמיע מודלים של למידת מכונה.
• תלמדו על ההיררכיה של API של TensorFlow 2.x ויכירו את המרכיבים העיקריים של TensorFlow בתרגולים מעשיים.
• נראה איך לעבוד עם מערכות נתונים ועמודות תכונה.
• תלמדו לתכנן וליצור צינור קלט נתונים של TensorFlow 2.x.
• תקבלו ניסיון מעשי עם טעינת נתוני CSV, מערכי Numpy, נתוני טקסט ודימויים תוך שימוש ב-tf.Data.Dataset וכיצד ליצור עמודות תכונה נומריות, קטגוריאליות, בקטגוריות וב hash.
• נציג את ה-APIs של Keras Sequential ו-Keras Functional כדי להראות כיצד ליצור מודלים של למידה עמוקה.
• נדון בפונקציות הפעלה, אובדן ואופטימיזציה.
• במעבדות המעשי של Jupyter, תוכלו ליצור מודלים של למידת מכונה עם רגרסיה ליניארית בסיסית ורגרסיה לוגיסטית בסיסית ומתקדמת.
• תלמדו לאמן, להטמיע וליצור מודלים של למידת מכונה בקנה מידה עם AI Platform של הענן.

קורס 4

• 8 שעות
• 4.5 (15 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו

• לתאר את Vertex AI Feature Store ולהשוות בין ההיבטים העיקריים הנדרשים כדי להשיג תכונה טובה.
• לשמש במידת תכונה ב-BigQuery ML, Keras ו-TensorFlow.
• לנתח כיצד לבצע עיבוד מקדים ולשימוש תכונות עם Dataflow ו-Dataprep.
• ליישם את tf.Transform.

קורס 5

• 18 שעות
• 4.7 (15 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו

• זהו הקורס "אמנות ומדע של למידת מכונה". הקורס כולל שישה מודולים. נדבר על מיומנויות חיוניות של אינטואיציה, הגיון וניסוי ב-ML כדי להתאים ולייעל מודלים ולשפר את הביצועים.
• תלמדו לגלול את המודלים באמצעות טכניקות רגולריזציה ויכירו את ההשפעות של היפר-פרמטרים, כמו גודל קבוצת נתונים וקצב למידה, על ביצועי המודל.
• כמו כן, נדון בכמה מהאלגוריתמים הנפוצים ביותר לאופטימיזציה של מודל ונראה כיצד לציין שיטת אופטימיזציה בקוד ה-TensorFlow.