★
למי הקורס מתאים
2 מסלולי קריירה
- שלט בנושא או בכלי עם פרויקטים מעשיים
- פיתח הבנה עמוקה של מושגים מרכזיים
Coursera · סדרה של 5 קורסים
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בלמידת מכונה עם TensorFlow בענן Google של Google Cloud Institute
הרשמה לסדרת ההתמחות הזו מהווה הסכמה לתנאי השימוש של Qwiklabs המפורטים בשאלות הנפוצות וזמינים בכתובת: https://qwiklabs.com/terms_of_service
רמת בינייםרמת קושי
סדרה של 5 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ←
הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
שלט בנושא או בכלי עם פרויקטים מעשיים
פיתח הבנה עמוקה של מושגים מרכזיים
▶
מה תלמדו
5 תחומי ידע
- פרטים שצריך לדעת
- תעודה שניתן לשתף
- להוסיף לפרופיל שלך בלינקדאין
- מלמד בשפה צרפתית
- כיתוביות זמינות בווידאו
✓
מיומנויות שתרכשו
10 כישורים מעשיים
- יכולות ניהול פרויקטים
- מיומנויות תקשורת
- חשיבה ביקורתית
- כלים אנליטיים
- שיווק דיגיטלי
- יצירתיות בפתרון בעיות
- ניסיון בעבודה עם טכנולוגיות חדשות
- יכולות עבודת צוות
§ סקירת הקורס
01
תיאור הקורס
התמחות - סדרת קורסים בת חמשה חלקים
מה זה למידת מכונה?
- איזה סוג בעיות היא יכולה לפתור?
- חמשת השלבים הנדרשים לטיפול במקרה שימוש בעזרת למידת מכונה:
- למה כל שלב הוא חיוני?
- מדוע רשתות עצביות הפכו לפופולריות כל כך?
- איך מגדירים בעיית למידה מפוקחת?
- איך מגיעים לפתרון מתאים בעזרת הירידה של גרדיאנט?
- שיטה מתאימה לבניית מערכות נתונים.
למדו כיצד:
- ליצור מודלים של למידת מכונה מבוזרת שיכולים להתפתח בתוך TensorFlow.
- להתאים את האימון של המודלים כדי ליהנות מיכולת התרחבות אופקית.
- להשיג תחזיות בעלות ביצועים גבוהים.
- להמיר נתונים גולמיים לתכונות כך שהתהליכים של למידת מכונה יוכלו לזהות את המאפיינים החשובים בנתונים.
- ליצור תובנות שיש להן משמעות בהקשר לבעיה.
- לשלב את השילוב של פרמטרים המאפשרים להשיג מודלים מדויקים ומיניים.
- להבין את התיאוריה הכרחית לפתרון סוגים ספציפיים של בעיות למידת מכונה.
תתנסו בלמידת מכונה מקצה לקצה:
- החל מיצירת אסטרטגיה ממוקדת בלמידת מכונה.
- התקדמות בתהליך האימון, האופטימיזציה והפקת המודלים.
- סדנאות מעשיות המשתמשות בפלטפורמת Google Cloud.
הרשמה לסדרת ההתמחות
הרשמה לסדרת ההתמחות הזו מהווה הסכמה לתנאי השימוש של Qwiklabs המפורטים בשאלות הנפוצות וזמינים בכתובת: https://qwiklabs.com/terms_of_service
פרויקט למידה מוחלת
סדרת ההתמחות כוללת:
- סדנאות מעשיות לבצע על פלטפורמת Qwiklabs שלנו.
- יישום של מה שאתם לומדים בקורסים המוקלטים.
- פרויקטים ממוקדים סביב נושא כמו מוצרים של Google Cloud Platform.
- ניסיון מעשי בעקרונות המוסברים במודולים.
§ תוכן עניינים
02
מבנה הקורס
איך גוגל עושה למידת מכונה בקורסים בשפה צרפתית
קורס 1 • 14 שעות • 4.3 (16 דירוגים)
- פרטי הקורס
- מה תלמדו
- לתאר את הפלטפורמה Vertex AI וכיצד להשתמש בה כדי ליצור, לאמן ולהשיק מודלים של למידת מכונה AutoML בלי לכתוב קוד.
- לתאר את הפרקטיקות הטובות ליישום למידת מכונה ב-Google Cloud.
- לנצל את הכלים והסביבה של Google Cloud Platform כדי ליישם ML.
- לגבש פרקטיקות טובות של IA אחראית.
קורס 2 • 15 שעות • 4.5 (11 דירוגים)
- פרטי הקורס
- מה תלמדו
- להסביר כיצד לשפר את איכות הנתונים ולבצע אנליזות חקרניות.
- ליצור ולאמן מודלים של AutoML עם Vertex AI ו-BigQuery ML.
- לייעל ולהעריך מודלים באמצעות פונקציות הפסד ומדדי ביצועים.
- ליצור מערכי נתונים לאימון, הערכה ובחינה שניתן לשכפל ולהרחיב.
קורס 3 • 13 שעות
- פרטי הקורס
- מה תלמדו
- ליצור מודלים של למידת מכונה TensorFlow ו-Keras ולתאר את רכיביהם המרכזיים.
- להשתמש בספריית tf.data כדי למניפול על נתונים ומערכי נתונים גדולים.
- להשתמש ב-Keras Sequential וב-Functional APIs ליצירה פשוטה ומתקדמת של מודלים.
- לאמן, להשיק ולהפוך מודלים של ML לאתגרים בהיקף גדול עם Vertex AI.
קורס 4 • 10 שעות
- פרטי הקורס
- מה תלמדו
- לתאר את Vertex AI Feature Store ולשוות את ההיבטים העיקריים שמאפיינים תכונה רלוונטית.
- לבצע הנדסת תכונות באמצעות BigQuery ML, Keras ו-TensorFlow.
- לגלות כיצד לבצע קדם-עיבוד ולחקור תכונות באמצעות Dataflow ו-Dataprep.
- להשתמש ב-tf.Transform.
קורס 5 • 17 שעות
- פרטי הקורס
- מה תלמדו
- ברוכים הבאים ל"אמנות ומדע של למידת מכונה". קורס זה מורכב מ-6 מודולים.
- במהלך הקורס נבחן את הכישורים הבסיסיים – אינטואיציה, היגיון וניסוי – הנדרשים להתאמת מודלי ה-ML שלך ולשפר את ביצועיהם.
- נלמד כיצד להכליל את המודל שלך בעזרת טכניקות רגולריזציה ונעמוד על ההשפעה של היפר-פרמטרים כמו גודל המנה וקצב הלמידה על ביצועי המודל.
- נציג גם כמה מהאלגוריתמים הנפוצים ביותר לאופטימיזציה ונסביר כיצד לקבוע שיטת אופטימיזציה בקוד TensorFlow שלך.
ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?
מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב
§ עוזרים להתחיל
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.
לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.
מה זה Coursera?
סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.
צפו בסרטון ←איך נרשמים ב-2 דקות
הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.
צפו בסרטון ←איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn
הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.
צפו בסרטון ←מוכנים להתחיל?
הקורס מחכה. התעודה מחכה.
הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.
coursera
תעודה מקצועית
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בלמידת מכונה עם TensorFlow בענן Google של Google Cloud Institute
— Coursera
✓
⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס.
הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.