▶
מה תלמדו
4 תחומי ידע
- קבלת נתונים
- ניקוי וחקירת נתונים
- תכנות בשפת R
- ביצוע מחקר שניתן לשחזר
Coursera · סדרה של 5 קורסים
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת במדע הנתונים של Johns Hopkins University
שאלו את השאלות הנכונות, manipulו בסטי נתונים, וציירו ויזואליזציות כדי לתקשר תוצאות.
מתחיליםרמת קושי
סדרה של 5 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ←
הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
✓
מיומנויות שתרכשו
9 כישורים מעשיים
- קבלת נתונים
- ניקוי וחקירת נתונים
- תכנות בשפת R
- ביצוע מחקר שניתן לשחזר
- התקנת כלים
- תכנות בשפת R
- ניקוי נתונים
- ביצוע אנליזות
§ סקירת הקורס
01
תיאור הקורס
התמחות - סדרת קורסים בת חמישה חלקים
שאלו את השאלות הנכונות, manipulו בסטי נתונים, וציירו ויזואליזציות כדי לתקשר תוצאות.
התמחות זו מכסה כלים ושיטות בסיסיות במדע הנתונים, כולל:
- קבלת נתונים
- ניקוי וחקירת נתונים
- תכנות בשפת R
- ביצוע מחקר שניתן לשחזר
הלומדים שיסיימו את ההתמחות הזו יהיו מוכנים לעבור את מדעי הנתונים: סטטיסטיקה ולמידת מכונה, שם יבנו מוצר נתונים תוך שימוש בנתונים מהעולם האמיתי.
חמשת הקורסים בהתמחות
הקורסים מקנים את החלק הראשון של ההתמחות במדעי הנתונים, ומתאימים למי שרוצה להתחיל ולהשלים את החלק הבסיסי לפני המעבר לנושאים מתקדמים יותר.
פרויקט למידה יישומית
במהלך ההתמחות מדעי הנתונים: יסודות בשפת R, הלומדים יבצעו פרויקטים בסיום כל קורס. הפרויקטים כוללים:
- התקנת כלים
- תכנות בשפת R
- ניקוי נתונים
- ביצוע אנליזות
- משימות ביקורת עמיתים
§ תוכן עניינים
02
מבנה הקורס
ערכת הכלים של מדען נתונים
קורס 1: התקנת R ו-Github
משך: 18 שעות
דירוג: 4.6 (33,917 דירוגים)
- להתקין את R, R-Studio, Github וכלים שימושיים נוספים
- להבין את הנתונים, הבעיות, והכלים שמשתמשים בהם אנליסטים של נתונים
- להסביר מושגים חיוניים בתכנון מחקר
- ליצור מאגר ב-Github
קורס 2: תכנות ב-R
משך: 57 שעות
דירוג: 4.5 (22,239 דירוגים)
- להבין מושגי יסוד בתכנות
- להתקין תוכנה לתכנות סטטיסטי
- להשתמש בפונקציות לולאה וכלי ניפוי שגיאות ב-R
- לאסוף מידע מפורט בעזרת R profiler
קורס 3: קבלת נתונים וניקוי נתונים
משך: 19 שעות
דירוג: 4.5 (8,060 דירוגים)
- להבין מערכות אחסון נתונים נפוצות
- להשתמש בעקרונות ניקוי נתונים כדי להפוך נתונים "לנקיים"
- להשתמש ב-R למניפולציה של טקסט ותאריכים
- להשיג נתונים זמינים מהאינטרנט, APIs ודאטאבייסים
קורס 4: אנליזת נתונים חקרנית
משך: 54 שעות
דירוג: 4.7 (6,065 דירוגים)
- להבין גרפים אנליטיים ואת מערכת הפלאוטים הבסיסית ב-R
- להשתמש במערכות גרפיות מתקדמות כמו מערכת המטריצות
- ליצור תצוגות גרפיות של נתונים באוויר מאוד ממדי
- להחיל טכניקות של ניתוח צברים כדי לאתר דפוסים בנתונים
קורס 5: מחקר ניתן לשחזור
משך: 7 שעות
דירוג: 4.6 (4,172 דירוגים)
- לארגן את ניתוח הנתונים כדי להפוך אותו ליותר ניתן לשחזור
- לרשום ניתוח נתונים ניתן לשחזור באמצעות knitr
- להעריך את אפשרות השחזור של פרויקט הניתוח
- לפרסם מסמכי אינטרנט הניתנים לשחזור באמצעות Markdown
ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?
מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב
§ עוזרים להתחיל
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.
לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.
מה זה Coursera?
סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.
צפו בסרטון ←איך נרשמים ב-2 דקות
הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.
צפו בסרטון ←איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn
הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.
צפו בסרטון ←מוכנים להתחיל?
הקורס מחכה. התעודה מחכה.
הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.
coursera
תעודה מקצועית
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת במדע הנתונים של Johns Hopkins University
— Coursera
✓
⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס.
הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.