Coursera · סדרה של 5 קורסים

קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בניתוח נתונים מתקדם של Google

מתקדמיםרמת קושי
סדרה של 5 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ← הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בניתוח נתונים מתקדם של Google
רמה מתקדמים
מסגרת סדרה של 5 קורסים

מה תלמדו

מיומנויות מתקדמות בניתוח נתונים

איסוף, חקירה ופרשנות של כמות גדולה מאוד של נתונים

מניפולציה של מערכי נתונים גדולים

שימוש בניתוח מתקדם כולל למידת מכונה

מודלים ניבויים ועיצוב ניסויים

פרויקטים מעשיים עם Jupyter Notebook, Python ו-Tableau

הכנה למשרות כגון אנליסט נתונים בכיר, מדען נתונים זוטר, אנליסט מדע נתונים

מעל 200 שעות של הוראה והערכות מעשיות

כלים ופלטפורמות בתחום ניתוח הנתונים המתקדמים

פרויקט סיום שניתן לשתף עם מעסיקים פוטנציאליים

מיומנויות שתרכשו

מיומנויות מתקדמות בניתוח נתונים מניפולציה של מערכי נתונים גדולים שימוש בניתוח מתקדם כולל למידת מכונה בניית מודלים ניבויים עיצוב ניסויים עבודה עם Jupyter Notebook תכנות ב-Python שימוש ב-Tableau ביצוע פרויקטים מעשיים בתחום ניתוח הנתונים הכנה למשרות אנליסט נתונים בכיר ומדען נתונים זוטר פיתוח כישורים טכניים הנדרשים לתפקיד מתקדם יצירת פרויקט סיום לשיתוף עם מעסיקים פוטנציאליים
§ סקירת הקורס
01

תיאור הקורס

## תעודת מקצוע - סדרת 7 קורסיםקבל הכשרה מקצועית בעיצוב גוגל וקח את הצעד הבא בקריירה שלך עם מיומנויות מתקדמות בניתוח נתונים. יש יותר מ-144,000 משרות פתוחות בניתוח נתונים מתקדם, והמשכורת הממוצעת למשרות ברמות מתחילות היא $118,000.¹ **מקצועני נתונים מתקדמים** אחראים על איסוף, חקירה ופרשנות של כמות גדולה מאוד של נתונים. משרות אלו דורשות מניפולציה של מערכי נתונים גדולים ושימוש בניתוח מתקדם כולל למידת מכונה, מודלים ניבויים ועיצוב ניסויים. תעודה זו בונה על כישורי ניתוח הנתונים והניסיון שלך כדי לקדם את הקריירה שלך לשלב הבא. היא מיועדת לבוגרי [תעודת ניתוח נתונים של גוגל](https://www.coursera.org/professional-certificates/google-data-analytics?utm_source=gg&utm_medium=sem&utm_campaign=15-GoogleDataAnalytics-US&utm_content=B2C&campaignid=12504215975&adgroupid=122709142687&device=c&keyword=coursera%20data%20analytics%20course&matchtype=b&network=g&devicemodel=&adpostion=&creativeid=504570191907&hide_mobile_promo&gclid=CjwKCAjwpqCZBhAbEiwAa7pXeXTXNzMhnelPXtCkGi7HQhR7Z-mtcWveZLYX8eqr9mxb1T_NQvmFjhoCHdsQAvD_BwE) או לאנשים עם ניסיון שווה בניתוח נתונים. הרחב את הידע שלך עם פרויקטים מעשיים, ששואבים השראה מ-Jupyter Notebook, Python ו-Tableau. לאחר שבעה קורסים, תהיה מוכן למשרות כגון אנליסט נתונים בכיר, מדען נתונים זוטר, אנליסט מדע נתונים ועוד. בתוכנית התעודה, שנמשכת פחות מ-10 שעות בשבוע, ניתן להשלים את הקורס בפחות משישה חודשים. לאחר ההשלמה, תוכל להגיש מועמדות למשרות בגוגל וביותר מ-150 מעסיקים בארה"ב, כולל Deloitte, Target ו-Verizon. **75% מבוגרי התעודה מדווחים על תוצאה חיובית בקריירה (למשל, עבודה חדשה, קידום או העלאה בשכר) בתוך שישה חודשים מההשלמה**² ¹Lightcast™ משרות פתוחות בארה"ב (12 החודשים האחרונים: 1/1/2022 – 12/31/2022) ²בהתבסס על סקר בוגרי התוכנית, ארה"ב 2022 ### פרויקט למידה מעשיתהתוכנית כוללת מעל 200 שעות של הוראה ומאות הערכות מעשיות, אשר יקדמו אותך בתרחישים אמיתיים בתחום ניתוח נתונים מתקדם, הקריטיים להצלחה במקום העבודה. התוכן הוא אינטראקטיבי מאוד ומפותח בלעדית על ידי עובדים בגוגל עם עשורים של ניסיון בניתוח נתונים מתקדם ומדעי הנתונים. באמצעות תמהיל של סרטונים, הערכות ומעבדות מעשיות, תיחשף לכלים ולפלטפורמות בתחום ניתוח הנתונים המתקדמים ומיומנויות טכניות חשובות הנדרשות לתפקיד מתקדם. **הפלטפורמות והכלים שתלמד כוללים:** Jupyter Notebook, Python, Tableau בנוסף להכשרה מקצועית ולפרויקטים מעשיים, תסיים פרויקט סיום שניתן לשתף עם מעסיקים פוטנציאליים כדי להציג את כישורי החדשים שלך. למד מיומנויות מוחשיות שמהן מעסיקים מובילים מחפשים כרגע עובדים.
§ תוכן עניינים
02

מבנה הקורס

יסודות מדע הנתונים

קורס 1

  • 25 שעות
  • 4.7

פרטי הקורס

מה תלמדו:

  • להבין קריירות ותעשיות נפוצות שמשתמשות בניתוח נתונים מתקדם
  • לחקור את ההשפעה שיכולה להיות לניתוח נתונים על קבלת החלטות
  • להסביר כיצד אנשי מקצוע בתחום הנתונים שומרים על פרטיות את המידע ואת האתיקה
  • לפתח תוכנית פרויקט תוך התחשבות בתפקידים ואחריות של חברי הצוות

כישורים שתשיגו:

  • מודלים רגרסיביים
  • תכנות פייתון
  • ניתוח סטטיסטי
  • תקשורת אפקטיבית
  • מודלים חיזויים

להתחיל עם פייתון

קורס 2

  • 30 שעות
  • 4.8

פרטי הקורס

מה תלמדו:

  • להסביר כיצד מקצועני נתונים משתמשים בפייתון
  • לחקור בלוקים בסיסיים של פייתון, כולל תחביר וסמנטיקה
  • להבין לולאות, פקודות בקרה וטיפול במחרוזות
  • להשתמש במבנים נתונים לאחסן וארגן נתונים

כישורים שתשיגו:

  • תכנות פייתון
  • יופיטר נוטבוק
  • קידוד
  • שימוש בהערות לשיפור קריאות הקוד
  • ויזואליזציית נתונים

לה beyond the numbers: לתרגם נתונים לתובנות

קורס 3

  • 32 שעות
  • 4.7

פרטי הקורס

מה תלמדו:

  • להחיל את תהליך ניתוח הנתונים החקרתי (EDA)
  • לחקור את היתרונות של מבנה וניקוי נתונים
  • לחקור נתונים גולמיים באמצעות פייתון
  • ליצור ויזואליזציות נתונים בעזרת טבלו

כישורים שתשיגו:

  • ניהול פרויקטים
  • שיתוף תובנות עם בעלי עניין
  • דינמיקה של צוותים חוצי תפקידים
  • שאלות אפקטיביות
  • תקשורת כתובה אפקטיבית

כוח הסטטיסטיקה

קורס 4

  • 37 שעות
  • 4.8

פרטי הקורס

מה תלמדו:

  • לחקור ולסכם קבוצת נתונים
  • להשתמש בהתפלגויות הסתברותיות כדי לדמות נתונים
  • לנהל מבחן השערות כדי לזהות תובנות על נתונים
  • לערוך אנליזות סטטיסטיות באמצעות פייתון

כישורים שתשיגו:

  • ניתוח נתונים
  • תכנות פייתון
  • למידת מכונה
  • הכנה לראיונות טכניים
  • סיכומים מנהליים

ניתוח רגרסיה: לפשט קשרים מורכבים בין נתונים

קורס 5

  • 32 שעות
  • 4.7

פרטי הקורס

מה תלמדו:

  • לחקור קשרים בקבוצות נתונים
  • לזהות הנחות מודל רגרסיה
  • לערוך רגרסיה לינארית ולוגריתמית באמצעות פייתון
  • לתרגל הערכת מודל ופרשנות

כישורים שתשיגו:

  • התפלגות הסתברותית
  • תכנות פייתון
  • ניתוח סטטיסטי
  • תקשורת אפקטיבית
  • מבחן השערות סטטיסטי

הבסיס והמרכיבים של למידת מכונה

קורס 6

  • 36 שעות
  • 4.8

פרטי הקורס

מה תלמדו:

  • לזהות מאפיינים של סוגים שונים של למידת מכונה
  • להכין נתונים עבור מודלים של למידת מכונה
  • לבנות ולהעריך מודלים בליווי ולא בליווי באמצעות פייתון
  • להדגים בחירת מודל ומדד נכון עבור אלגוריתם למידת מכונה

כישורים שתשיגו:

  • תכנות פייתון
  • למידת מכונה
  • תקשורת אפקטיבית
  • מודלים חיזויים

פרויקט גמר לניתוח נתונים מתקדם של גוגל

קורס 7

  • 9 שעות
  • 4.9

פרטי הקורס

מה תלמדו:

  • לבדוק נתונים כדי לזהות דפוסים ומגמות
  • לבנות מודלים בעזרת טכניקות למידת מכונה
  • ליצור ויזואליזציות נתונים
  • לחקור משאבי קריירה

כישורים שתשיגו:

  • תכנות פייתון
  • תקשורת אפקטיבית
  • תוכנת טבלו
  • ויזואליזציית נתונים
  • ניתוח נתונים חקרתי

ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?

מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב

לפרטים נוספים והרשמה בקורסרה ←
§ עוזרים להתחיל

3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.

לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.

צפו · 2 דק'

מה זה Coursera?

סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך נרשמים ב-2 דקות

הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn

הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.

צפו בסרטון ←

מוכנים להתחיל?

הקורס מחכה. התעודה מחכה.

הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.

⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס. הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.

מעל 400 אלף עובדים היו בהייטק בישראל בשנת 2025, לפי דוח רשות החדשנות — וכשמסתכלים על מי שבאמת מזיז את התעשייה הזו, אי-אפשר להתעלם ממקצועני הנתונים. הם אלה שאוספים, חוקרים ומפרשים כמויות עצומות של מידע, והופכים טבלאות אקסל אינסופיות להחלטות עסקיות. הקורס הזה של גוגל, שמתפרס על שבעה חלקים בפלטפורמת Coursera, מיועד בדיוק למי שכבר יודע את היסודות ורוצה לעלות שלב.

זו לא נקודת-כניסה לתחום. התוכנית בנויה כהמשך טבעי לבוגרי תעודת ניתוח הנתונים של גוגל, או למי שצבר ניסיון מקביל בעבודה עם נתונים. במילים אחרות — אם אתם עוד מתלבטים מה זה בכלל "data", כנראה כדאי להתחיל ממקום אחר. כאן כבר עוברים לדברים הכבדים: מניפולציה של מערכי נתונים גדולים, ניתוח מתקדם הכולל למידת מכונה, מודלים ניבויים ועיצוב ניסויים.

החומר פותח על-ידי עובדי גוגל מהתחום, ומשלב סרטונים, הערכות ומעבדות מעשיות — יותר מ-200 שעות של תרגול ועבודה על תרחישים שמדמים מה שקורה באמת במשרד. הכלים שתעבדו איתם הם אלה שמופיעים כמעט בכל מודעת-דרושים רלוונטית: Jupyter Notebook, Python ו-Tableau. בסוף הדרך תרכיבו פרויקט-סיום שאפשר להציג למעסיקים פוטנציאליים — תיק-עבודות קטן שמדבר בעד עצמו.

הקצב גמיש: בהשקעה של פחות מ-10 שעות שבועיות אפשר לסיים את כל הסדרה תוך פחות משישה חודשים. עם התעודה ביד תוכלו לפנות למשרות אצל גוגל ומעל 150 מעסיקים נוספים שהמקור מציין (בהם Deloitte, Target ו-Verizon), ולכוון לתפקידים כמו אנליסט נתונים בכיר, מדען נתונים זוטר או אנליסט מדע נתונים.

לגבי שכר ותעסוקה — כדאי לקרוא את המספרים שמסתובבים ברשת בעין מפוקחת. לפי המקור, 75% מבוגרי התוכנית בארה"ב דיווחו על תוצאה חיובית בקריירה (עבודה חדשה, קידום או העלאת שכר) בתוך שישה חודשים מסיום הלימודים. זו הערכה המבוססת על סקר בוגרים בארה"ב, לא הבטחה — והתוצאה בפועל תלויה בניסיון הקודם שלכם, במעסיק ובאזור שבו אתם מחפשים עבודה. נתוני השכר והמשרות הפתוחות המופיעים אצל הספק מתייחסים לשוק האמריקאי, ולא בהכרח משקפים את התמונה בישראל.

מקורות

  • Coursera
  • Perplexity (אומת בריצה)