Coursera · סדרה של 10 קורסים

קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת במדע הנתונים של אוניברסיטת ג'ונס הופקינס

מתחיליםרמת קושי
סדרה של 10 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ← הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת במדע הנתונים של אוניברסיטת ג'ונס הופקינס
למד מיומנויות נדרשות ממומחים באקדמיה ובתעשייה שלוט בנושא או בכלי בעזרת פרויקטים מעשיים פיתוח הבנה מעמיקה של מושגים מרכזיים רכוש תעודת מקצוע מאוניברסיטת ג'ונס הופקינס

למי הקורס מתאים

4 מסלולי קריירה

  • למד מיומנויות נדרשות ממומחים באקדמיה ובתעשייה
  • שלוט בנושא או בכלי בעזרת פרויקטים מעשיים
  • פיתוח הבנה מעמיקה של מושגים מרכזיים
  • רכוש תעודת מקצוע מאוניברסיטת ג'ונס הופקינס

מה תלמדו

4 תחומי ידע

  • להשתמש ב-R כדי לנקות, לנתח ולוויזואליזציה של נתונים.
  • לנווט בכל צינור הנתונים מדיווח נתונים עד לפרסום.
  • להשתמש ב-GitHub כדי לנהל פרויקטים במדע הנתונים.
  • לבצע ניתוח רגרסיה, ריבועים מינימליים והסקה באמצעות מודלי רגרסיה.

מיומנויות שתרכשו

3 כישורים מעשיים

  • לימוד מכונה (Machine Learning)
  • שפת R (R Programming)
  • ניתוח רגרסיה (Regression Analysis)
§ סקירת הקורס
01

תיאור הקורס

מומחיות - סדרת קורסים של 10 חלקים

תיאור הקורס

  • שאלו את השאלות הנכונות
  • manipul” data sets”
  • בנו ויזואליזציות כדי להעביר תוצאות

מה תלמדו

  • המושגים והכלים שתצטרכו לכל אורך צינור הנתונים
  • הצבת השאלות הנכונות
  • הסקת מסקנות
  • פרסום תוצאות

פרויקט גמר

  • יישום הכישורים שלמדתם
  • בניית מוצר נתונים תוך שימוש בנתונים מהעולם האמיתי

תוצאה סופית

  • סטודנטים יהיו בעלי פורטפוליו שמדגים את המומחיות שלהם בחומר הנלמד
§ תוכן עניינים
02

מבנה הקורס

חבילת כלים למדען נתונים

קורס 1

  • 17 שעות
  • 4.6 (33,920 דירוגים)
פרטי הקורס
מה תלמד:
  • התקנת R, R-Studio, Github וכלים שימושיים נוספים
  • הבנת הנתונים, הבעיות והכלים שמשתמשים בהם אנליסטים
  • הסבר מושגים בסיסיים בתכנון מחקר
  • יצירת מאגר נתונים ב-Github
מיומנויות שתרכש
  • קטגוריה: סטטיסטיקה
  • קטגוריה: הסקת מסקנות סטטיסטיות
  • קטגוריה: בדיקות השערות סטטיסטיות
  • קטגוריה: תכנות ב-R

קורס 2

  • 57 שעות
  • 4.5 (22,241 דירוגים)
פרטי הקורס
מה תלמד:
  • הבנת מושגי שפת תכנות קריטיים
  • הגדרת תוכנת תכנות סטטיסטית
  • שימוש בפונקציות לולאות ובכלי ניפוי שגיאות ב-R
  • איסוף מידע מפורט באמצעות R profiler
מיומנויות שתרכש
  • קטגוריה: יערות רנדומליים
  • קטגוריה: אלגוריתמים של למידה חישובית (ML)
  • קטגוריה: למידה חישובית
  • קטגוריה: תכנות ב-R

קורס 3

  • 19 שעות
  • 4.5 (8,060 דירוגים)
פרטי הקורס
מה תלמד:
  • הבנת מערכות אחסון נתונים נפוצות
  • יישום יסודות ניקוי נתונים כדי להפוך נתונים ל"מסודרים"
  • שימוש ב-R לעיבוד טקסט ותאריכים
  • הפקת נתונים ישימים מהאינטרנט, APIs ומסדי נתונים
מיומנויות שתרכש
  • קטגוריה: מדע הנתונים
  • קטגוריה: Github
  • קטגוריה: תכנות ב-R
  • קטגוריה: Rstudio

קורס 4

  • 54 שעות
  • 4.7 (6,065 דירוגים)
פרטי הקורס
מה תלמד:
  • הבנת גרפים אנליטיים ומערכת הגרפיקה הבסיסית ב-R
  • שימוש במערכות גרפיות מתקדמות כגון מערכת Lattice
  • יצירת תצוגות גרפיות של נתונים בעלי ממד גבוה מאוד
  • החלת טכניקות ניתוח אשכולות לאיתור דוגמאות בנתונים
מיומנויות שתרכש
  • קטגוריה: אינטראקטיביות
  • קטגוריה: Plotly
  • קטגוריה: יישום ווביקט
  • קטגוריה: תכנות ב-R

קורס 5

  • 7 שעות
  • 4.6 (4,172 דירוגים)
פרטי הקורס
מה תלמד:
  • ארגון אנליזת נתונים כדי להקל על שחזור
  • הכתבה של אנליזת נתונים שניתן לשחזר באמצעות knitr
  • הערכת שחזוריות פרויקט האנליזה
  • פרסום מסמכים ווביים שניתן לשחזר באמצעות Markdown
מיומנויות שתרכש
  • קטגוריה: מדע הנתונים
  • קטגוריה: למידה חישובית
  • קטגוריה: תכנות ב-R
  • קטגוריה: עיבוד שפה טבעית

קורס 6

  • 54 שעות
  • 4.2 (4,433 דירוגים)
פרטי הקורס
מה תלמד:
  • הבנת התהליך של הסקת מסקנות לגבי אוכלוסיות או אמיתות מדעיות מנתונים
  • תיאור שונות, התפלגויות, גבולות ורווחי ביטחון
  • שימוש בערכי p, רווחי ביטחון ובדיקות permutation
  • קבלת החלטות ניתוח נתונים מושכלות
מיומנויות שתרכש
  • קטגוריה: Knitr
  • קטגוריה: ניתוח נתונים
  • קטגוריה: תכנות ב-R
  • קטגוריה: שפת סימון

קורס 7

  • 53 שעות
  • 4.4 (3,352 דירוגים)
פרטי הקורס
מה תלמד:
  • שימוש בניתוח רגרסיה, ריבועים מינימליים והסקה
  • הבנת דוגמאות מודלים של ANOVA ו-ANCOVA
  • חקירת ניתוח שאריות ושונות
  • תיאור שימושים חדשים של מודלים רגרסיים כגון חלקות פיזור
מיומנויות שתרכש
  • קטגוריה: ניתוח נתונים
  • קטגוריה: ניפוי שגיאות
  • קטגוריה: תכנות ב-R
  • קטגוריה: Rstudio

קורס 8

  • 8 שעות
  • 4.5 (3,246 דירוגים)
פרטי הקורס
מה תלמד:
  • שימוש ברכיבים בסיסיים בבניית ופיתוח פונקציות חיזוי
  • הבנת מושגים כמו קבוצות אימון ובדיקות, התאמה יתרה, ושיעורי שגיאה
  • תיאור שיטות למידה חישובית כמו רגרסיה או עצי סיווג
  • הסברת התהליך השלם בבניית פונקציות חיזוי
מיומנויות שתרכש
  • קטגוריה: ניתוח אשכולות
  • קטגוריה: Ggplot2
  • קטגוריה: תכנות ב-R
  • קטגוריה: ניתוח נתונים חוקריים

קורס 9

  • 10 שעות
  • 4.6 (2,255 דירוגים)
פרטי הקורס
מה תלמד:
  • פיתוח יישומים בסיסיים וגרפיקה אינטראקטיבית באמצעות GoogleVis
  • שימוש ב-Leaftlet ליצירת מפות אינטראקטיביות עם הערות
  • בניית מצגת R Markdown שכוללת הדמיית נתונים
  • בניית מוצר נתונים שמעביר מסר לציבור הרחב
מיומנויות שתרכש
  • קטגוריה: מניפולציית נתונים
  • קטגוריה: ביטוי רגולרי (REGEX)
  • קטגוריה: תכנות ב-R
  • קטגוריה: ניקוי נתונים

קורס גמר מדע הנתונים

  • 5 שעות
  • 4.5 (1,226 דירוגים)
פרטי הקורס
מה תלמד:
  • יצירת מוצר נתונים שימושי לציבור
  • החלת כישורי ניתוח הנתונים החוקר
  • בניית מודל חיזוי יעיל ומדויק
  • הפקת מצגת שתציג את הממצאים שלך
מיומנויות שתרכש
  • קטגוריה: בחירת מודלים
  • קטגוריה: מודל ליניארי כללי
  • קטגוריה: רגרסיה ליניארית
  • קטגוריה: ניתוח רגרסיה

ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?

מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב

לפרטים נוספים והרשמה בקורסרה ←
§ עוזרים להתחיל

3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.

לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.

צפו · 2 דק'

מה זה Coursera?

סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך נרשמים ב-2 דקות

הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn

הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.

צפו בסרטון ←

מוכנים להתחיל?

הקורס מחכה. התעודה מחכה.

הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.

⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס. הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.