▶
מה תלמדו
6 תחומי ידע
- מבני הנתונים ב-R
- עיבוד נתונים
- טכניקות ויזואליזציה של נתונים
- שימוש ב-Numpy וב-Pandas לניהול נתונים
- שימוש ב-Matplotlib להצגת נתונים
- פתרון בעיות סיווג, זיהוי אובייקטים וסיגמנטציה סמנטית באמצעות PyTorch
Coursera · סדרה של 3 קורסים
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בנתוני מדע עם Python ו-R של Google, Università di Napoli Federico II
המומחיות הזו מיועדת לכל מי שמעוניין לרכוש מיומנויות בסיסיות בתחום תכנות ב-Python וללמוד כיצד להשתמש ב-R וב-Python כדי לפתור בעיות במדע הנתונים.
רמת בינייםרמת קושי
סדרה של 3 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ←
הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
✓
מיומנויות שתרכשו
8 כישורים מעשיים
- מבני הנתונים ב-R
- עיבוד נתונים
- טכניקות ויזואליזציה של נתונים
- שימוש ב-Numpy וב-Pandas לניהול נתונים
- שימוש ב-Matplotlib להצגת נתונים
- פתרון בעיות סיווג, זיהוי אובייקטים וסיגמנטציה סמנטית באמצעות PyTorch
- יכולת קריאה ביקורתית של נתונים
- הערכת עבודות של אחרים ללא הטיות
§ סקירת הקורס
01
תיאור הקורס
מומחיות - סדרת קורסים בת 3 חלקים
המומחיות הזו מיועדת לכל מי שמעוניין לרכוש מיומנויות בסיסיות בתחום תכנות ב-Python וללמוד כיצד להשתמש ב-R וב-Python כדי לפתור בעיות במדע הנתונים.
מה תלמד?
- מבני הנתונים ב-R
- עיבוד נתונים
- טכניקות ויזואליזציה של נתונים
- שימוש ב-Numpy וב-Pandas לניהול נתונים
- שימוש ב-Matplotlib להצגת נתונים
- פתרון בעיות סיווג, זיהוי אובייקטים וסיגמנטציה סמנטית באמצעות PyTorch
מבחן סופי
המבחן הסופי יאפשר לך לפתח יכולות קריאה ביקורתית של נתונים ולבצע הערכות של עבודות colleagues שלך ללא הטיות.
פרויקט למידה מעשית
הסטודנטים יצטרכו להפעיל את הידע והמיומנויות שרכשו במהלך שלושת הקורסים ובמעבדות שעוצבו לכך. בנוסף, יישאלו הסטודנטים לנתח ולהעריך את עבודותיהם של סטודנטים אחרים.
היכולת לקרוא, להבין ולהעריך עבודות של אחרים ללא הטיות היא דרישה בסיסית להצלחה בקריירה של מדען נתונים!
§ תוכן עניינים
02
מבנה הקורס
Python: הוראות לשימוש
קורס 1: תכנות בפייתון
משך הקורס: 16 שעות
דירוג: 4.1 (35 דירוגים)
מה תלמדו:
- עקרונות בסיסיים של תכנות בפייתון, שפות מתורגמות וסביבות פיתוח
- תכנות מונחה עצמים: מחלקות, אובייקטים, ירושות כפולות
- שימוש במודולים ובחבילות
- ניהול קבצים, חריגות וגישה לדאטה בייסים
קורס 2: למידת מכונה ודאטה מיינינג ב-R
משך הקורס: 30 שעות
מה תלמדו:
- ייבוא, מניפולציה והצגת נתונים באמצעות R וחבילות tidyverse (dplyr, ggplot2)
- פתרון בעיות למידה מפוקחת ולא מפוקחת ב-R
- הבנת ההבדלים בין רשתות נוירונים שטיחים ורשתות עמוקות
כישורים שתרכשו:
- חבילות R: dplyr, ggplot2, leaps, glmnet, pls
- רשתות נוירונים שטיחים ועמוקות
- למידה מפוקחת ולא מפוקחת
קורס 3: Python למדע הנתונים
משך הקורס: 18 שעות
מה תלמדו:
- עיבוד והצגת נתונים בפייתון באמצעות ספריות פופולריות
- איסוף, אימון ושימוש ברשתות נוירונים (feedforward ורשתות חוזרות) בעזרת scikit learn
- שימוש בכלים Keras ו-PyTorch ללמידה עמוקה
- אימון ושימוש ברשתות encoder/decoder לאנליזת סגמנטים רפואיים
כישורים שתרכשו:
- רכישת נתונים, ארגון ועיבוד נתונים
- ניתוח נתונים מובנים ולא מובנים
- פתרון בעיות פרואקטיבי
- כתיבת קוד בצורה נכונה ויעילה
ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?
מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב
§ עוזרים להתחיל
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.
לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.
מה זה Coursera?
סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.
צפו בסרטון ←איך נרשמים ב-2 דקות
הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.
צפו בסרטון ←איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn
הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.
צפו בסרטון ←מוכנים להתחיל?
הקורס מחכה. התעודה מחכה.
הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.
coursera
תעודה מקצועית
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בנתוני מדע עם Python ו-R של Google, Università di Napoli Federico II
— Coursera
✓
⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס.
הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.