קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת ב-IBM Data Science של IBM

מהי מדע הנתונים?

קורס 1 • 11 שעות • 4.7

• הגדר מהו מדע הנתונים ולמה הוא חשוב בעולם driven-data של היום.
• תאר את הדרכים השונות שיכולות להוביל לקריירה במדע הנתונים.
• סכם את העצות שניתנו על ידי מקצועני מדע הנתונים המנוסים למדעני נתונים שמתחילים את דרכם.
• הסבר מדוע מדע הנתונים נחשב לעבודה המבוקשת ביותר במאה ה-21.

הכישורים שתרכשו

• בחירת מודלים
• ניתוח נתונים
• תכנות פייתון
• ויזואליזציה של נתונים
• מודלים חיזויים

כלים למדע הנתונים

קורס 2 • 18 שעות • 4.5

• תאר את ארסנל הכלים של מדען הנתונים הכולל: ספריות וחבילות, מערכות נתונים, מודלים של למידת מכונה וכלים ל-Big Data.
• השתמש בשפות הנפוצות במדע הנתונים כמו פייתון, R ו-SQL.
• הדגם ידע מעשי בכלים כמו Jupyter Notebooks ו-RStudio.
• צור ונהל קוד מקור עבור מדע הנתונים באמצעות מאגרי Git ו-GitHub.

הכישורים שתרכשו

• מדע הנתונים
• תכנות פייתון
• GitHub
• RStudio
• Jupyter Notebooks

מתודולוגיה למדע הנתונים

קורס 3 • 6 שעות • 4.6

• תאר מהי מתודולוגיה למדע הנתונים ולמה מדעני נתונים זקוקים למתודולוגיה.
• החל את ששת השלבים בתהליך חציית התעשיות לכריית נתונים (CRISP-DM) לניתוח מקרה בוחן.
• הערך איזה מודל אנליטי מתאים בין מודלים חיזויים, תיאוריים ומודלי סיווג.
• קבע מקורות נתונים מתאימים למתודולוגיה שלך בניתוח נתוני מדע הנתונים.

הכישורים שתרכשו

• מדע הנתונים
• ניתוח נתונים
• תכנות פייתון
• NumPy
• Pandas

פייתון עבור מדע הנתונים, AI ופיתוח

קורס 4 • 25 שעות • 4.6

• למד את פייתון - שפת התכנות הפופולרית ביותר למדע הנתונים ופיתוח תוכנה.
• יישם את עקרונות התכנות של פייתון: משתנים, מבני נתונים, לולאות, פונקציות, אובייקטים ומחלקות.
• הדגם מיומנות בשימוש בספריות פייתון כמו Pandas ו-NumPy.
• גש וגרום לנתונים בעזרת APIs וספריות פייתון כמו Beautiful Soup.

הכישורים שתרכשו

• תכנות פייתון
• לוחות מחוונים ותרשימים
• ויזואליזציה של נתונים
• Matplotlib

פרויקט פייתון עבור מדע הנתונים

קורס 5 • 8 שעות • 4.5

• שחק את תפקיד מדען הנתונים/אנליסט הנתונים שעובד על פרויקט אמיתי.
• הדגם את המיומנויות שלך בפייתון.
• בנה לוח מחוונים באמצעות פייתון וספריות כגון Pandas, Beautiful Soup ו-Plotly.

הכישורים שתרכשו

• GitHub
• Jupyter Notebook
• K-Means Clustering

מסדי נתונים ו-SQL למדעי הנתונים עם פייתון

קורס 6 • 20 שעות • 4.7

• ניתוח נתונים במסד נתונים באמצעות SQL ופייתון.
• צור מסד נתונים רלטיבי ועבוד עם מספר טבלאות.
• בנה שאילתות SQL ברמה בסיסית עד בינונית.
• כתוב שאילתות חזקות יותר בעזרת טכניקות SQL מתקדמות.

הכישורים שתרכשו

• תכנות פייתון
• מסדי נתונים בענן
• SQL

ניתוח נתונים עם פייתון

קורס 7 • 15 שעות • 4.7

• פיתוח קוד פייתון לניקוי והכנה לניתוח נתונים.
• בצע ניתוח נתונים חקירה ויישם טכניקות אנליטיות.
• בנה והערך מודלים רגרסיים בעזרת ספריית למידת מכונה scikit-learn.

הכישורים שתרכשו

• למידת מכונה
• רגרסיה
• סיווג

ויזואליזציה של נתונים עם פייתון

קורס 8 • 20 שעות • 4.5

• יישם טכניקות ויזואליזציה של נתונים באמצעות ספריות פייתון.
• צור סוגים שונים של תרשימים.
• הפק לוחות מחוונים אינטראקטיביים.

הכישורים שתרכשו

• מדע הנתונים
• ניתוח נתונים
• יצירת נתונים

למידת מכונה עם פייתון

קורס 9 • 13 שעות • 4.7

• תאר את סוגי האלגוריתמים השונים ללמידת מכונה.
• כתוב קוד פייתון שמיישם טכניקות סיווג שונות.
• הערך את התוצאות מרגרסיה לינארית.

הכישורים שתרכשו

• התפתחות קריירה
• מיומנויות ראיונות

הכשרה מעשית במדע הנתונים

קורס 10 • 13 שעות • 4.7

• הדגם מיומנויות במודלים של מדע הנתונים וטכניקות למידת מכונה.
• יישם את המיומנויות שלך כדי לבצע איסוף נתונים, טיפול בנתונים, ניתוח נתונים חקירה.

הכישורים שתרכשו

• מדע הנתונים
• ניתוח נתונים
• תכנות פייתון

Generative AI: שדרגו את קריירת מדע הנתונים שלכם

קורס 11 • 12 שעות • 4.7

• נצלו כלים של AI גנרטיבי כדי לחקור ולהכין נתונים.
• תרגלו מיומנויות AI גנרטיבי במעבדות ופרויקטים מעשיים.

הכישורים שתרכשו

• מדע הנתונים
• Big Data
• למידת מכונה

מדריך קריירת מדען נתונים והכנה לראיונות

קורס 12 • 9 שעות • 4.7

• תאר את תפקידו של מדען הנתונים וכמה מסלולי קריירה.
• הסבר כיצד לבנות בסיס לחיפוש עבודה.
• סכם מה מועמד יכול לצפות במהלך מחזור ראיונות טיפוסי.

הכישורים שתרכשו

• מדע הנתונים
• ניתוח נתונים
• CRISP-DM