מה זה Coursera?
סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.
צפו בסרטון ←Coursera · סדרה של 3 קורסים
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בלמידה סטטיסטית למדעי הנתונים של Google ואוניברסיטת קולורדו בולדר
למידת סטטיסטיקה היא התמחות חשובה למי שרוצה לבנות קריירה בתחום מדע הנתונים או לשדרג את המיומנויות שלו בתחום. התוכנית מבוססת על הידע הבסיסי שלך בסטטיסטיקה ומציידת אותך בטכניקות מתקדמות לבחירת מודלים, כולל:
רמת בינייםרמת קושי
סדרה של 3 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ←
הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
למד מיומנויות נדרשות ממומחים אוניברסיטאיים ותעשייתיים
שלוט בתחום או בכלי עם פרויקטים מעשיים
פתח הבנה עמוקה של מושגים מרכזיים
השג תעודת קריירה מאוניברסיטת קולורדו בבולדר
רמה
רמת ביניים
מסגרת
סדרה של 3 קורסים
למי הקורס מתאים
1
למד מיומנויות נדרשות ממומחים אוניברסיטאיים ותעשייתיים
2
שלוט בתחום או בכלי עם פרויקטים מעשיים
3
פתח הבנה עמוקה של מושגים מרכזיים
4
השג תעודת קריירה מאוניברסיטת קולורדו בבולדר
מה תלמדו
✓
להביע מדוע למידה סטטיסטית היא חשובה וכיצד ניתן להשתמש בה.
✓
להסביר את היתרונות והחסרונות של מודלים מסוימים במצבים מסוימים.
✓
להחיל טכניקות רגרסיה וסיווג רבות.
מיומנויות שתרכשו
למידת מכונה לא מפוקחת
דגימה חוזרת
רגרסיה
תכנות ב-R
ספלינים
§ סקירת הקורס
01
תיאור הקורס
התמחות - סדרת קורסים בת שלושה חלקים
למידת סטטיסטיקה היא התמחות חשובה למי שרוצה לבנות קריירה בתחום מדע הנתונים או לשדרג את המיומנויות שלו בתחום. התוכנית מבוססת על הידע הבסיסי שלך בסטטיסטיקה ומציידת אותך בטכניקות מתקדמות לבחירת מודלים, כולל:
- רגרסיה
- סיווג
- עצים
- SVM
- למידה ללא פיקוח
- splines
- שיטות ד sampling
בנוסף, תרכוש הבנה מעמיקה של הערכת מקדמים ופירושם, דבר שיהיה בעל ערך כאשר תצטרך להסביר ולנמק את המודלים שלך ללקוחות וחברות. דרך ההתמחות הזו, תפתח ידע עיוני ומיומנויות תקשורת שיאפשרו לך להבהיר את העקרונות מאחורי הבחירות של המודלים שלך ופירושי המקדמים.
תוכנית המוסמך במדעי הנתונים (MS-DS)
התמחות זו ניתנת להשגה כקרדיט אקדמי חלק מתוכנית המוסמך במדעי הנתונים (MS-DS) של CU Boulder המוצעת בפלטפורמת Coursera. ה-MS-DS היא תכנית בין-תחומית המאגדת סגל מהחוגים של:
- מתמטיקה שימושית
- מדעי המחשב
- מדעי המידע
עם קבלה מבוססת ביצועים וללא תהליך בקשה, ה-MS-DS מתאימה לאנשים עם רקע רחב במתמטיקה, סטטיסטיקה, מדעי המחשב או מדעי המידע. למידע נוסף על תכנית ה-MS-DS בקר באתר Coursera.
פרויקט למידה מעשית
במהלך ההתמחות, הלומדים יבצעו משימות תכנות רבות שנועדו לסייע להם לשלוט במושגי למידת הסטטיסטיקה, כולל:
- רגרסיה
- סיווג
- עצים
- SVM
- למידה ללא פיקוח
- splines
- שיטות ד sampling
§ תוכן עניינים
02
מבנה הקורס
רגולציה וסיווג
קורס 1
- 34 שעות
- 3.9 (12 דירוגים)
פרטי הקורס
מה תלמדו:
- להסביר מדוע למידה סטטיסטית היא חשובה וכיצד ניתן להשתמש בה.
- לזהות את היתרונות, החסרונות והביקורות של מודלים שונים ולבחור את המודל המתאים ביותר לבעיה סטטיסטית נתונה.
- לקבוע איזה סוג נתונים ובעיות דורשים טכניקות מפוקחות מול טכניקות שאינן מפוקחות.
מיומנויות שתשיגו:
- קטגוריה: מודלינג
- קטגוריה: מדעי הנתונים
- קטגוריה: למידת מכונה
- קטגוריה: ניתוח סטטיסטי
- קטגוריה: תכנות R
דגימה, בחירה וספליינים
קורס 2
- 15 שעות
פרטי הקורס
מה תלמדו:
- ליישם שיטות דגימה על מנת להשיג מידע נוסף על מודלים מותאמים.
- לייעל את הליך ההתאמה כדי לשפר את דיוק הנבואה והפרשנות.
- לזהות את היתרונות והגישה של מודלים לא לינאריים.
מיומנויות שתשיגו:
- קטגוריה: סטטיסטיקה
- קטגוריה: מדעי הנתונים
- קטגוריה: בחירה
- קטגוריה: דגימה
- קטגוריה: ספליינים
עצים, SVM ולמידה לא מפוקחת
קורס 3
- 12 שעות
פרטי הקורס
מה תלמדו:
- לתאר את היתרונות והחסרונות של עצים, וכיצד ומתי להשתמש בהם.
- ליישם SVM לסיווג בינארי או לכיתות K > 2.
- לנתח את היתרונות והחסרונות של רשתות עצביות בהשוואה לאלגוריתמים אחרים של למידת מכונה, כמו SVM.
מיומנויות שתשיגו:
- קטגוריה: סטטיסטיקה
- קטגוריה: למידה לא מפוקחת
- קטגוריה: רגרסיה
- קטגוריה: עצים
- קטגוריה: מכונת וקטורים תומכים (SVM)
ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?
מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב
§ עוזרים להתחיל
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.
לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.
איך נרשמים ב-2 דקות
הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.
צפו בסרטון ←איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn
הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.
צפו בסרטון ←מוכנים להתחיל?
הקורס מחכה. התעודה מחכה.
הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.
coursera
תעודה מקצועית
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בלמידה סטטיסטית למדעי הנתונים של Google ואוניברסיטת קולורדו בולדר
— Coursera
✓
⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס.
הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.
- מדען נתונים
- אנליסט נתונים
- מפתח אלגוריתמים
- מנתח סטטיסטי
- מהנדס למידת מכונה
- מומחה בינה מלאכותית
- מנתח מידע
- מפתח מודלים סטטיסטיים