אודסיטי · Nanodegree · 4 קורסים · 66 שעות

מסלול Nanodegree בהנדסת נתונים על AWS — אודסיטי

המסלול מורכב מארבעה קורסים ברצף: מידול נתונים ב-AWS · מחסני נתונים ב-AWS · אגמי נתונים ולייקהאוס ב-AWS · ובסוף צינורות נתונים ותזמור עם Airflow ב-AWS.

השורה התחתונה שלנו

"מסלול-המשך להנדסת נתונים על AWS, למי שכבר כותב פייתון ו-SQL ומכיר מסדי-נתונים רלציוניים — לא מסלול-פתיחה ולא תעודה עם הבטחה נוספת. בקצב של אדם עובד: כשלושה חודשים, וארבעה פרויקטים על מערך-הנתונים של AWS."

66ש׳

משך רשמי

ביניים

רמת כניסה

4 · 4

קורסים · פרויקטים

4.6★

1,294 מדרגים

2חוד׳

עד סיום · שלנו

לעמוד המסלול
באודסיטי ←

הרשמה ותמחור מתבצעים אצל אודסיטי · קישור שיווקי · אנחנו לא מוכרים את הקורס

בשורה אחת

חמש שאלות, חמש תשובות

אם אין לך זמן לקרוא את כל העמוד — אלה התשובות שמספיקות כדי להחליט.

למי זה

למי שכבר כותב פייתון ו-SQL ברמת ביניים, מכיר מסדי-נתונים רלציוניים ורוצה לעבוד על מערך הנתונים של AWS מקצה לקצה.

מה יוצא ביד

מודל נתונים בשלושה עולמות (PostgreSQL, MongoDB, Neo4j), מחסן Redshift מאוחד משלוש מערכות-מקור, לייקהאוס Iceberg ושלושה DAGs של Airflow.

כמה זמן באמת

אודסיטי מפרסמת 66 שעות. בקצב של 6 עד 8 שעות בשבוע זה כחודשיים עד שלושה.

איפה זה ממקם אותך

לכיוון תפקידים מסוג מהנדס/ת נתונים — בניית צינורות, מחסן ואגם, ולא לניתוח נתונים או למדע-נתונים.

מה חסר

כל התוכן באנגלית, שלושה פרויקטים תלויים בסביבת AWS Cloud Lab, וההגשה היא מחברת או מאגר קוד — לא מערכת חיה בייצור.

המסגרת במספרים

66 שעות, ומה שיוצא מהן

אלה המספרים שאודסיטי עצמה מפרסמת בעמוד-המוצר. נמדדו ב-8.9.2026.

שעות רשמיות

בקצב של 6 עד 8 שעות בשבוע — חודשים, ובקצב איטי יותר כשלושה

קורסים

פרויקטים

ביניים

רמת כניסה

4.6 ★

כפי שמוצג בעמוד-המוצר

1,294

מדרגים

עד סיום · שלנו

מסלול הלימוד

ארבעה קורסים ברצף אחד

אורך העמודה מציג את יחס השעות בין הקורסים. פתח קורס כדי לראות כל שיעור בשמו.

קורס 1

מידול נתונים ב-AWS

17.5ש׳

קורס 2

מחסני נתונים ב-AWS

13ש׳

קורס 3

אגמי נתונים ולייקהאוס ב-AWS

15.2ש׳

קורס 4

צינורות נתונים ותזמור עם Airflow ב-AWS

20ש׳

1מידול נתונים בAWS — 17.5 שעות

מבוא למידול נתונים — מהו מידול נתונים, מהי שמירה פוליגלוטית, ומתי משלבים מסד רלציוני, מסמכי וגרפי לצרכים שונים.
מידול נתונים למסדים רלציוניים — תכונות ACID, נרמול, סכמות כוכב ועמודות JSONB לארגון ולתחקור נתונים מבניים ולא-מבניים.
מידול נתונים למסדי מסמכים ו-NoSQL — מסדי מסמכים, פורמטי אחסון, עיבוד תפעולי מול אנליטי, ונתונים חמים מול קרים.
מידול נתונים למסדי גרף — צמתים וקשתות כנתון ממדרגה ראשונה, שאילתות Cypher, ולמה גרפים מצטיינים בנתונים מקושרים.
פרויקטמידול נתונים ל-ACME

2מחסני נתונים בAWS — 13 שעות

מבוא למחסני נתונים — איך מחסן מאחד מערכות תפעוליות מפוזרות למקור-אמת אחד, והשוואת סכמות כוכב ופתית-שלג.
מידול ממדי לניתוח — הגדרת גרעין העובדה, טבלאות עובדה וממד עם מפתחות חלופיים, וכתיבת DDL ל-Redshift.
חילוץ ועיבוד של נתוני-מקור — צינורות ETL בפייתון שמושכים מ-PostgreSQL, מ-Cassandra ומ-Neo4j, ומנקים ומתאימים את הנתונים.
טעינה, אופטימיזציה ואימות ב-Redshift — העמדה דרך S3, טעינה בפקודת COPY, אופטימיזציה לשאילתות מקביליות, תצוגות מוחשבות ובדיקות איכות.
פרויקטמחסן ניתוחים מרובה-מקורות ב-Redshift

3אגמי נתונים ולייקהאוס בAWS — 15.2 שעות

מבוא לאגמי נתונים וללייקהאוס — ההבדל בין מחסן, אגם ולייקהאוס לנתונים מבניים ולא-מבניים, ועקרונות ארכיטקטורת המדליה.
בניית אגמי נתונים ב-AWS — הקמת S3 כבסיס, קליטת CDC מ-PostgreSQL דרך DMS, קטלוג ב-Glue, תחקור ב-Athena ובקרה ב-Lake Formation.
עיבוד נתונים באגם עם Spark — המרת שכבת הארד לשכבת כסף ב-PySpark וצבירה למדדי-זהב, עם חלוקה למחיצות ומטמון.
בניית טבלאות לייקהאוס — יצירת טבלאות Iceberg ו-S3 Tables עם Glue, פקודת MERGE עם ACID לעדכוני CDC ותחקור תצלומים היסטוריים.
פרויקטלייקהאוס Exastore על AWS

4צינורות נתונים ותזמור עם Airflow בAWS — 20 שעות

מבוא לצינורות נתונים ול-Airflow — כתיבת גרפי משימות ומשימות, העברת נתונים ב-XCom, פרמטרים בזמן ריצה, תבניות Jinja ותלויות מסתעפות.
שושלת נתונים ותזמור — תזמונים, מרווחי-נתונים והשלמה, תכנון באחריות אחת, איתור באגים בתצלומי קבצים, הפעלה באירועי-נכס ומיפוי משימות דינמי.
תזמור תהליכי מחסן ב-Amazon Redshift — צינורות ETL ו-ELT שמעבירים נתונים מ-S3 ל-Redshift עם אופרטורים של SQL ובדיקות אילוצים, ופריסה ל-Amazon MWAA.
תזמור תהליכי לייקהאוס עם AWS Glue ו-Athena — בניית לייקהאוס על S3 עם Glue, Iceberg ו-Athena, אוטומציה של קליטה, סורקים לשינויי סכמה וקידום בין השכבות.
פרויקטצינור לייקהאוס ל-Sparkify על AWS

מה יישאר לך ביד

4 פרויקטים בקוד שרץ

לא מסמכים ולא מצגות. כל פרויקט נעול בשיעור מסומן בסילבוס ומוגש לבדיקה.

01
מידול נתונים ב-AWS
מידול נתונים ל-ACME
ב-PostgreSQL: טבלאות מוצרים, לקוחות, רכישות ודירוגי-משתמשים, בצורה נורמלית שלישית, בלי עמודות JSON או מערך. ב-MongoDB: שלושה אוספים, לקוח עם עשר הרכישות האחרונות מוטמעות, ולפחות שני מוצרים עם מאפיינים משתנים. ב-Neo4j: צומת לקוח, צומת מוצר ועוד צומת אחד, קשרי רכישה ו"קנו גם", והמלצה מסוג "מי שקנה X קנה גם Y". תאריך ההגשה שרשום בכיתה: 6 באוקטובר 2026.
02
מחסני נתונים ב-AWS
מחסן ניתוחים מרובה-מקורות ב-Redshift
מחברת מורצת ומסמכים תומכים, ב-zip או במאגר גיטהאב
03
אגמי נתונים ולייקהאוס ב-AWS
לייקהאוס Exastore על AWS
מחברת מורצת עם כל התאים שרצו, ב-zip או במאגר גיטהאב
04
צינורות נתונים ותזמור עם Airflow ב-AWS
צינור לייקהאוס ל-Sparkify על AWS
קובצי ה-DAGs וצילום-מסך של הרצה מוצלחת של הצינור, ב-zip או במאגר גיטהאב

החסם של האנגלית

יש בכיתה עוזר שמדבר עברית

בתוך הכיתה של אודסיטי יושב עוזר בשם מארווין. שואלים בעברית — הוא עונה בעברית, על החומר שמוצג באותו רגע.

כל שאלה על מה שכתוב בעמוד

שואלים בעברית והוא עונה בעברית, על השיעור שפתוח מולך.

✓

סיכום, ואז בוחן

אפשר לבקש סיכום של השיעור שקוראים עכשיו, ואז לבקש שיבחן אותך לפני שממשיכים.

בדקנו את זה בפועל ב-7.9.2026: שלוש שאלות חופשיות, בקשת סיכום ובקשת בוחן — חמש מתוך חמש חזרו בעברית שוטפת ומדויקת לתוכן.

✓בחר במסלול הזה אם…

אתה כבר עובד עם SQL ופייתון, רוצה לראות את מערך הנתונים של AWS מקצה לקצה — ממידול ועד תזמור ב-Airflow — ויכול להקדיש 6 עד 8 שעות בשבוע לחודשיים עד שלושה.

✕דלג עליו אם…

אתה בלי פייתון ו-SQL, מחפש תוכן בעברית או מסלול פתיחה לתחום, או שאתה רוצה תעודה שמבטיחה משהו — כאן יש ארבע הגשות שנבדקות מול רובריקה, וזה כל מה שהובטח.

לפני שמחליטים

מה זה לא נותן

כל התוכן באנגלית: השיעורים, הוראות-הפרויקט והרובריקות. מארווין עונה בעברית, אבל מסמכי הפרויקט נשארים באנגלית.
זה לא מסלול למתחילים. אודסיטי רושמת תשע דרישות-קדם: והפירוט המלא שלהן נמצא בפרק מה נדרש בכניסה בפועל.
שלושה מהפרויקטים תלויים בסביבת AWS Cloud Lab או בחשבון AWS: ובפרויקט הלייקהאוס ההוראות אומרות במפורש שכל תאי המחברת חייבים לרוץ לפני שסוגרים את המעבדה.
מה שיוצא ביד הוא מחברות מורצות: קובצי DAG וצילום-מסך — לא מערכת חיה בייצור. אין כאן הבטחת תעסוקה, ולפרויקטים יש תאריכי הגשה שמופיעים בתוך הכיתה.

שאלות ותשובות

אני יכול להיכנס בלי רקע בתכנות?

לא. אודסיטי רושמת תשע דרישות-קדם, ובראשן פייתון ו-SQL ברמת ביניים; הפירוט המלא בפרק מה נדרש בכניסה בפועל. רמת הכניסה הרשמית היא ביניים.

האנגלית תעצור אותי?

התוכן, הוראות-הפרויקט והרובריקות באנגלית. בתוך הכיתה יושב מארווין, עוזר AI שאפשר לשאול אותו בעברית, לבקש סיכום של השיעור או בוחן קצר — בדקנו זאת ב-7.9.2026 וחמש מתוך חמש הבקשות חזרו בעברית.

מה בדיוק מגישים בפרויקט הראשון?

מחברת ממולאת בסביבת-העבודה, אחרי הרצה מלאה ושמירת הפלטים, או קובץ zip. בתוכה: טבלאות בצורה נורמלית שלישית ב-PostgreSQL, שלושה אוספים ב-MongoDB עם עשר רכישות מוטמעות, וגרף המלצות ב-Neo4j.

מי בודק את ההגשות?

אודסיטי מצהירה שכל ארבעת הפרויקטים נבדקים בידי אדם מול רובריקה. הרובריקות יושבות כעמודים בתוך הכיתה, ולא נתפס אליהן קישור ישיר — קראנו אותן בכיתה ב-8.9.2026.

כמה זמן זה ייקח לי בפועל?

אודסיטי מפרסמת 66 שעות. בקצב של 6 עד 8 שעות בשבוע, שהוא הקצב הריאלי לצד עבודה, מדובר בכחודשיים ועד שלושה. לפרויקטים יש גם תאריכי הגשה שמופיעים בתוך הכיתה.

אני צריך חשבון AWS משלי?

שלושה מהפרויקטים תלויים בסביבת AWS Cloud Lab או בחשבון AWS, ובאחד מהם ההוראות מדגישות שכל תאי המחברת חייבים לרוץ לפני שסוגרים את המעבדה. הפרויקט הראשון רץ בסביבת-העבודה של אודסיטי בלבד.

66 שעות, ארבעה פרויקטים, תיק אחד

המחיר, תנאי הביטול ומועד הפתיחה — בעמוד המסלול של אודסיטי. ההחלטה שלך.

לעמוד המסלול באודסיטי ←